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Missing Values
Il modulo IBM SPSS Missing Values ti aiuta a gestire i valori mancanti nei tuoi dati e a trarre conclusioni più valide.Scopri i pattern alla base dei dati mancanti, stima le statistiche di riepilogo e assegna i valori mancanti utilizzando algoritmi statistici.Il modulo ti aiuta a creare modelli che tengono conto dei dati mancanti e a rimuovere i bias nascosti.I ricercatori di mercato e dei sondaggi, scienziati sociali, data miner e altri professionisti si affidano a IBM SPSS Missing Values per convalidare i propri dati di ricerca.
Questo modulo è incluso nei pacchetti SPSS Professional e Premium.Puoi anche acquistarlo per aggiungerlo ai pacchetti Base e Standard.Questo modulo è incluso nell’edizione professionale SPSS per ambienti on-premise e nel componente aggiuntivo “Complex sampling and testing” per i piani di abbonamento.
Pianifica un momento per discutere di come SPSS Missing Values può supportare le tue esigenze aziendali.
La procedura di assegnazione multipla ti aiuta a comprendere i pattern dei dati mancanti nel tuo set di dati e ti consente di sostituire i valori mancanti con stime plausibili.Offre una modalità di assegnazione completamente automatica che sceglie il metodo di assegnazione più adatto in base alle caratteristiche dei dati, consentendo inoltre di personalizzare il modello di assegnazione.
Puoi generare valori possibili per i valori mancanti per creare diversi set di dati "completi".Le procedure analitiche che funzionano con più set di dati di assegnazione producono output per ogni set di dati "completo", oltre a un output aggregato che stima quali sarebbero i risultati se il set di dati originale non avesse valori mancanti.Questi risultati aggregati sono generalmente più accurati di quelli forniti dai metodi di assegnazione singola.
Puoi diagnosticare rapidamente un grave problema di dati mancanti utilizzando il report di riepilogo complessivo dei valori mancanti.Il report dei pattern di valori mancanti fornisce una panoramica caso per caso dei tuoi dati.Questa soluzione visualizza un’istantanea di ogni tipo di valore mancante e dei valori estremi per ogni singolo caso.Il riepilogo generale del report dei valori mancanti può visualizzare grafici a torta che mostrano diversi aspetti dei valori mancanti nei dati.
Il riepilogo delle variabili viene visualizzato per le variabili con almeno il 10% di valori mancanti e mostra il numero e la percentuale di valori mancanti per ogni variabile in una tabella.Presenta anche la media e la deviazione standard per i valori validi delle variabili di scala e il numero di valori validi per tutte le variabili.Un grafico di pattern mostra i pattern di valori mancanti per le variabili dell'analisi.Ogni pattern corrisponde a un gruppo di casi con lo stesso pattern di dati incompleti e completi.