Colma il divario tra data science e data understanding
Panoramica
Advanced analytics per insight più approfonditi
IBM SPSS integra Statistics, Amos e Modeler per aiutarti ad analizzare i dati, convalidare le ipotesi e creare modelli predittivi con sicurezza. Dalla ricerca alle applicazioni aziendali, ottieni insight più approfonditi e prendi decisioni basate sui dati con strumenti scalabili e intuitivi.
Prodotti IBM SPSS
IBM® SPSS Statistics è una piattaforma completa di analisi statistica progettata per aiutare organizzazioni e individui a estrarre insight affidabili dai dati.
IBM SPSS Modeler è una soluzione leader di visual data science e machine learning (ML) progettata per aiutare le aziende ad accelerare il time to value velocizzando le attività operative dei data scientist.
IBM SPSS Amos è un potente software di modellazione delle equazioni strutturali (SEM, Structural Equation Modeling) che supporta le ricerche applicative e teoriche ampliando i metodi di analisi multivariata standard, tra cui la regressione, l'analisi dei fattori, la correlazione e l'analisi della varianza.
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services consente l'implementazione e la condivisione dell'analytics predittiva in tutta l'azienda.
IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise fornisce analisi per dati strutturati e non strutturati provenienti da qualsiasi fonte.
Scopri in prima persona come IBM può trasformare la tua azienda in un'impresa basata sui dati.
IBM SPSS Analytic Server consente a IBM SPSS Modeler di utilizzare i big data come fonte per la modellazione predittiva.
IBM SPSS Statistics Grad Pack e Faculty Pack sono progettati specificamente per studenti e docenti.
Funzionalità
Analisi avanzate nell'ecosistema IBM SPSS
Analizza le tendenze e i risultati delle previsioni con tecniche di regressione, classificazione e serie temporali per prendere decisioni più intelligenti.
Prepara e analizza i dati con test di ipotesi, analisi multivariata e tabelle personalizzate per ottenere insight affidabili.
Modella relazioni complesse tra variabili osservate e latenti utilizzando diagrammi di percorso intuitivi e stime avanzate.
Accelera gli insight con la modellazione automatizzata e i workflow drag and drop che semplificano le pipeline di dati complessi.
Casi d'uso
Trasforma i dati complessi in azioni chiare
Segmenta i destinatari, prevedi le prestazioni delle campagne e scopri i fattori trainanti della fidelizzazione grazie ad analytics avanzate.
Prevedi i ricavi, dai priorità ai lead e ottimizza le strategie di prezzi grazie ad insight predittivi.
Modella i risultati dei pazienti, migliora la qualità delle cure e favorisci decisioni basate su dati concreti.
Prevedi la domanda, ottimizza l'inventario e migliora la logistica grazie a insight basati sui dati.
Case study
Ottime analisi per ottenere ottimi risultati
Honda R&D
Honda ha sbloccato insight da nuove fonti di big data implementando IBM SPSS Modeler e formando i propri ingegneri su una suite di strumenti avanzati di IBM Analytics, consentendo loro di scoprire modelli inaspettati nei dati e identificare nuove aree di ricerca.
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pochi minuti per analizzare oltre un milione di documenti
Risorse
Inizia ora
IBM SPSS Statistics è stato premiato da TrustRadius con il Buyer's Choice Award 2026 nella categoria Analisi statistica, un riconoscimento che sottolinea il valore duraturo del prodotto per i professionisti dei dati, i ricercatori, gli accademici e le organizzazioni di tutto il mondo.
Scopri come utilizzare l’analisi di regressione lineare per prevedere il valore di una variabile in base al valore di un’altra variabile.
Scopri come la regressione logistica stima la probabilità che si verifichi un evento, sulla base di un set di dati di variabili indipendenti.
Come garantire l'accuratezza delle ricerche con IBM SPSS Statistics.