Esegui analytics predittive scalabili su big data con elaborazione in-database, modellazione in tempo reale e riduzione della complessità su Hadoop e Spark
Analytics predittiva semplificata
Caratteristiche potenti per un'analytics scalabile
Esegui operazioni complesse sui dati direttamente in Hive, Impala e BigSQL. Il pushback SQL migliora le prestazioni di preparazione dei dati minimizzando il trasferimento dei dati e sfruttando i motori di database esistenti per un'elaborazione efficiente.
Supporta più utenti e workload con una distribuzione scalabile e multi-tenant. SPSS Analytic Server combina gli algoritmi SPSS e Spark per fornire analytics flessibili e di livello aziendale in ambienti cloud e Hadoop.
Accedi e analizza i dati attraverso ecosistemi moderni con connettività migliorata, inclusi Azure Databricks. SPSS Analytic Server amplia le opzioni di integrazione, aiutando le organizzazioni a unificare le fonti di dati e ad accelerare i workflow di analytics.
Beneficia di prestazioni migliorate con Spark 3.5.4, configurazioni finemente calibrate e una maggiore sicurezza. SPSS Analytic Server offre un'elaborazione più rapida, maggiore efficienza e una protezione più solida per i workload di analytics.
Accelera lo sviluppo dei modelli con un'interfaccia drag-and-drop e selezione automatica dei modelli. SPSS Analytic Server si integra con R, Python e Spark, permettendo agli utenti di tutti i livelli di competenza di costruire e distribuire modelli rapidamente.
Analytics predittiva su scala big data
Scopri come SPSS Analytic Server consente la modellazione predittiva scalabile sui big data. Dall'elaborazione in-cluster all'analisi avanzata dei pattern, aiuta i team a costruire modelli accurati e a prendere decisioni aziendali migliori.
Usa SPSS Modeler con fonti di big data per costruire modelli predittivi completi. SPSS Analytic Server consente un'analytics avanzata su grandi set di dati senza codifica, accelerando la generazione di insight.
Esegui le trasformazioni dei dati e la creazione di modelli direttamente su Hadoop utilizzando Spark. Il pushback SQL su Hive, Impala e BigSQL migliora le prestazioni elaborando i dati dove risiedono.
Distribuire analytics predittiva su larga scala in ambienti cloud e Hadoop. SPSS Analytic Server supporta più utenti e workload, consentendo uno sviluppo e un'esecuzione di modelli flessibili e pronti per l'azienda.
Migliora le decisioni utilizzando classificazione, previsione, segmentazione, associazione e Geospatial Analytics. SPSS Analytic Server aiuta a migliorare l'accuratezza dei modelli e a scoprire schemi significativi in dati complessi.
Inizia con SPSS Analytics Server
Esplora risorse aggiuntive per ottenere più valore da SPSS Analytic Server. Approfondisci le funzionalità di modellazione di SPSS Modeler per comprendere le funzionalità, e rivedi i requisiti di sistema per assicurarti che il tuo ambiente sia pronto per l'implementazione e per garantire prestazioni su larga scala.
Informazioni sui piani SPSS
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