Informazioni sui cookie del presente sito Per il corretto funzionamento, i nostri siti Web richiedono alcuni cookie (richiesto). Inoltre, con il suo consenso, potrebbero essere utilizzati altri cookie per l'analisi dell'utilizzo del sito, per migliorare l'esperienza utente e per scopi pubblicitari. Per ulteriori informazioni, consultare le. Visitando il nostro sito web, accettate il trattamento delle informazioni da parte nostra come descritto nelladichiarazione sulla privacy di IBM. Per consentire una corretta navigazione, le preferenze per i cookie dell'utente verranno condivise sui domini Web IBM qui elencati.
Home
Analytics
SPSS
SPSS Statistics
Complex Samples
Campioni complessi
Prova il modulo Complex Samples con una versione di prova SPSS completa oppure contattaci per acquistare
Cosa può fare SPSS Complex Samples per la tua azienda
Il software IBM SPSS Complex Samples può calcolare le statistiche e gli errori standard da progetti campione complessi integrando i progetti nell’analisi dell’indagine.
- Questa soluzione ti aiuta a produrre un quadro più accurato consentendo alle valutazioni delle sottopopolazioni di considerare altre sottopopolazioni.
- SPSS Complex Samples offre strumenti di pianificazione quali il campionamento stratificato, in cluster e multistadio.
- È progettato per aiutarti a ottenere stime corrette, prevedere esiti numerici e categorici da campioni casuali non semplici e per tenere conto di un massimo di 3 stadi quando si analizzano i dati da un progetto multistadio.
Questo modulo è incluso nel pacchetto SPSS Premium e nell'edizione IBM SPSS Statistics Premium per l'utilizzo con licenza tradizionale e come parte del modulo aggiuntivo IBM SPSS Complex Sampling and Testing per i piani di abbonamento.
Prova il tour interattivo del prodotto SPSS Statistics per scoprire quanto sia facile estrarre insight utili per ottimizzare le tue decisioni.
Vantaggi di SPSS Complex Samples
Incrementa la precisione dei campioni o contribuisci a garantire un campione rappresentativo dei gruppi chiave. Impiega il campionamento multistadio per selezionare un campione di uno stadio superiore.
Conserva i parametri di pianificazione dell’indagine. Pubblica set di dati e riutilizza i piani come modelli. Seleziona cluster o gruppi di unità di campionamento per rendere le indagini più convenienti dal punto di vista dei costi.
Visualizza tabelle di frequenza unidirezionali o tabulazioni incrociate bidirezionali. Crea regressione lineare con ANOVA e ANCOVA. Stima medie, somme, rapporti e altro.
Utilizza utili procedure guidate per specificare come vengono definiti i campioni e come vengono stimati gli errori standard. Definisci schemi e disegna campioni. Seleziona campioni complessi e basati sulla probabilità da una popolazione.
Panoramica delle funzionalità
Inizia con una delle procedure guidate. Utilizza quindi l’interfaccia interattiva per creare piani, analizzare i dati e interpretare i risultati. Ogni piano funge da modello e ti consente di salvare le decisioni. Utilizza quindi le procedure sviluppate appositamente per i campioni complessi per prevedere i risultati numerici, ordinali e categorici o il tempo per un evento specifico.
Prevedi gli esiti categoriali (ad esempio, chi acquisterà il tuo prodotto con maggiore probabilità), tenendo conto del progetto campione per identificare in modo più accurato i gruppi attraverso la regressione logistica. La regressione ordinale prevede esiti ordinali come la soddisfazione del cliente (bassa, media o alta). Regressione di Cox: prevede il tempo che ci vorrà perché si verifichi un evento per i campioni estratti da metodi di campionamento complessi. Modelli lineari generali: prevedono gli esiti numerici tenendo conto del progetto campione.
Una procedura guidata di campionamento intuitiva ti assiste nel processo di progettazione ed estrazione di un campione. La procedura guidata di preparazione dell’analisi aiuta a preparare i dataset di uso pubblico per l’analisi, come i dati del National Health Inventory Survey dal CDC (Centers for Disease Control and Prevention).
Aumenta la precisione del tuo campione o contribuisci a garantire un campione rappresentativo dei gruppi chiave scegliendo di campionare all'interno di sottogruppi della popolazione oggetto dell'indagine attraverso il campionamento stratificato. Campionamento in cluster: seleziona gruppi di unità di campionamento (clusters). Campionamento multistadio: seleziona un campione iniziale in base a gruppi di elementi nella popolazione. Crea quindi un campione di seconda fase prelevando un campione secondario da ogni unità selezionata nel campione di prima fase.
Dettagli tecnici
I campioni complessi di IBM SPSS richiedono una licenza base di IBM SPSS Statistics valida.
- Prerequisito: IBM SPSS Statistics
- Processore: 2 GHz o superiore
- Display: 1024 × 768 o superiore
- Memoria: 4 GB di RAM richiesti, 8 GB di RAM o più consigliati
- Spazio su disco: 2 GB o più
Affidati a IBM per i tuoi dati cloud
IBM può aiutare la tua organizzazione a scalare e ad adattarsi rapidamente alle necessità aziendali in evoluzione, senza compromettere la protezione, la privacy e i livelli di rischio quando utilizzi le offerte IBM Cloud.