Il software IBM® SPSS® Complex Samples può calcolare le statistiche e gli errori standard da progetti campione complessi integrando i progetti nell’analisi dell’indagine. Questa soluzione ti aiuta a produrre un quadro più accurato consentendo alle valutazioni delle sottopopolazioni di considerare altre sottopopolazioni.
SPSS Complex Samples offre strumenti di pianificazione quali il campionamento stratificato, in cluster e multistadio. È progettato per aiutarti a raggiungere stime puntuali corrette, prevedere esiti numerici e categoriali da campioni casuali non semplici e tenere in conto fino a tre stadi quando si analizzano i dati da un progetto multistadio. Questo modulo è incluso nel pacchetto SPSS Premium ed è disponibile a un costo aggiuntivo per i pacchetti Base, Standard e Professional.
Risparmia il 10% su abbonamenti e componenti aggiuntivi se scegli 12 mesi con il rinnovo automatico
Incrementa la precisione dei campioni o assicurati un campione rappresentativo dai gruppi principali. Impiega il campionamento multistadio per selezionare un campione di uno stadio superiore.
Conserva i parametri di pianificazione dell’indagine. Pubblica set di dati e riutilizza i piani come modelli. Seleziona cluster o gruppi di unità di campionamento per rendere le indagini più economiche.
Visualizza tabelle di frequenza unidirezionali o tabulazioni incrociate bidirezionali. Crea regressione lineare con ANOVA e ANCOVA. Stima medie, somme, rapporti e altro.
Utilizza utili procedure guidate per specificare come vengono definiti i campioni e stimati gli errori standard; definisci schemi ed estrai campioni. Seleziona campioni complessi e basati sulla probabilità da una popolazione.
Inizia con una delle procedure guidate. Quindi usa l’interfaccia interattiva per creare piani, analizzare i dati e interpretare i risultati. Ogni piano funge da modello e consente di salvare le decisioni. Poi usa le procedure sviluppate appositamente per campioni complessi per prevedere risultati numerici, ordinali e categorici o il tempo per un evento specifico.
Prevedi gli esiti categoriali (ad esempio, chi acquisterà il tuo prodotto con maggior probabilità), tenendo conto del progetto campione per identificare in modo più accurato i gruppi attraverso la regressione logistica. Regressione ordinale: prevedi gli esiti ordinali come la soddisfazione del cliente (bassa, media o alta). Regressione di Cox: prevedi il tempo che ci vorrà perché si verifichi un evento per i campioni estratti da metodi di campionamento complessi. Modelli lineari generali: prevedi gli esiti numerici tenendo conto del progetto campione.
Una procedura guidata di campionamento intuitiva ti assiste nel processo di progettazione ed estrazione di un campione. La procedura guidata di preparazione dell’analisi aiuta a preparare i dataset di uso pubblico per l’analisi, come i dati del National Health Inventory Survey dal CDC (Centers for Disease Control and Prevention).
Aumenta la precisione del tuo campione o contribuisci a garantire un campione rappresentativo dei gruppi chiave scegliendo di campionare all’interno di sottogruppi della popolazione oggetto dell’indagine attraverso il campionamento stratificato. Campionamento in cluster: seleziona i cluster—gruppi di unità di campionamento. Campionamento multistadio: seleziona un campione iniziale in base ai gruppi di elementi nella popolazione; quindi crea un campione di secondo stadio estraendo un sottocampione da ogni unità selezionata nel campione di primo stadio.
Confronta le due opzioni di distribuzione di SPSS Statistics: licenza tradizionale o versione in abbonamento. Questo modulo fa parte dei pacchetti di licenza tradizionali di SPSS Statistics. Per confrontare tutti i vari pacchetti SPSS Statistics e scoprire dove si colloca questo modulo, visita questa pagina. Nota: i moduli sono compatibili solo con le versioni delle licenze tradizionali. La versione in abbonamento racchiude le stesse funzionalità all’interno di tre componenti aggiuntivi di abbonamento facoltativi.
I campioni complessi di IBM SPSS richiedono una licenza base di IBM SPSS Statistics valida.
- Prerequisito: IBM SPSS Statistics
- Processore: 2 GHz o superiore
- Display: 1024 × 768 o superiore
- Memoria: 4 GB di RAM richiesti, 8 GB di RAM o più consigliati
- Spazio su disco: 2 GB o più
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