Il software IBM SPSS Complex Samples può calcolare le statistiche e gli errori standard da progetti campione complessi integrando i progetti nell’analisi dell’indagine.
Questo modulo è incluso nel pacchetto SPSS Premium e nell'edizione IBM SPSS Statistics Premium per l'utilizzo con licenza tradizionale e come parte del modulo aggiuntivo IBM SPSS Complex Sampling and Testing per i piani di abbonamento.
Incrementa la precisione dei campioni o contribuisci a garantire un campione rappresentativo dei gruppi chiave. Impiega il campionamento multistadio per selezionare un campione di uno stadio superiore.
Conserva i parametri di pianificazione dell’indagine. Pubblica set di dati e riutilizza i piani come modelli. Seleziona cluster o gruppi di unità di campionamento per rendere le indagini più convenienti dal punto di vista dei costi.
Visualizza tabelle di frequenza unidirezionali o tabulazioni incrociate bidirezionali. Crea regressione lineare con ANOVA e ANCOVA. Stima medie, somme, rapporti e altro.
Utilizza utili procedure guidate per specificare come vengono definiti i campioni e come vengono stimati gli errori standard. Definisci schemi e disegna campioni. Seleziona campioni complessi e basati sulla probabilità da una popolazione.
Inizia con una delle procedure guidate. Utilizza quindi l’interfaccia interattiva per creare piani, analizzare i dati e interpretare i risultati. Ogni piano funge da modello e ti consente di salvare le decisioni. Utilizza quindi le procedure sviluppate appositamente per i campioni complessi per prevedere i risultati numerici, ordinali e categorici o il tempo per un evento specifico.
Prevedi gli esiti categoriali (ad esempio, chi acquisterà il tuo prodotto con maggiore probabilità), tenendo conto del progetto campione per identificare in modo più accurato i gruppi attraverso la regressione logistica. La regressione ordinale prevede esiti ordinali come la soddisfazione del cliente (bassa, media o alta). Regressione di Cox: prevede il tempo che ci vorrà perché si verifichi un evento per i campioni estratti da metodi di campionamento complessi. Modelli lineari generali: prevedono gli esiti numerici tenendo conto del progetto campione.
Una procedura guidata di campionamento intuitiva ti assiste nel processo di progettazione ed estrazione di un campione. La procedura guidata di preparazione dell’analisi aiuta a preparare i dataset di uso pubblico per l’analisi, come i dati del National Health Inventory Survey dal CDC (Centers for Disease Control and Prevention).
Aumenta la precisione del tuo campione o contribuisci a garantire un campione rappresentativo dei gruppi chiave scegliendo di campionare all'interno di sottogruppi della popolazione oggetto dell'indagine attraverso il campionamento stratificato. Campionamento in cluster: seleziona gruppi di unità di campionamento (clusters). Campionamento multistadio: seleziona un campione iniziale in base a gruppi di elementi nella popolazione. Crea quindi un campione di seconda fase prelevando un campione secondario da ogni unità selezionata nel campione di prima fase.
I campioni complessi di IBM SPSS richiedono una licenza base di IBM SPSS Statistics valida.
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