Pelajari bagaimana teknologi keamanan modern bekerja dalam praktik dan tantangan yang dirancang untuk diatasinya. Solusi seperti IBM® Guardium membantu melindungi data sensitif dengan memberikan visibilitas mengenai lokasi penyimpanan data, siapa yang mengaksesnya, serta cara mengurangi risiko di berbagai lingkungan yang kompleks.
Dengan mempelajari cara alat ini mengatasi tantangan seperti visibilitas data, kepatuhan, dan deteksi ancaman, Anda dapat membangun gambaran yang lebih jelas tentang seperti apa keamanan data yang efektif dalam skenario dunia nyata.
Seiring semakin tertanamnya AI dalam keputusan bisnis, memahami cara mengaturnya secara bertanggung jawab menjadi sangat penting. Solusi seperti IBM® watsonx.governance membantu organisasi mengelola siklus hidup model AI—memberikan visibilitas tentang bagaimana model dibangun, diterapkan, dan digunakan.
Dengan menjelajahi cara alat ini mengatasi tantangan seperti deteksi bias, transparansi, dan kepatuhan terhadap peraturan, Anda dapat lebih memahami apa yang diperlukan untuk membangun sistem AI yang dapat dipercaya dan akuntabel dalam praktiknya.
Mengelola siapa yang memiliki akses ke sumber daya tertentu merupakan bagian penting dari keamanan modern. Solusi seperti IBM® Verify berfokus pada manajemen identitas dan akses guna membantu organisasi memahami bagaimana pengguna melakukan autentikasi, sumber daya apa saja yang dapat mereka akses, serta cara mengurangi risiko akibat akses yang tidak sah.
Dengan menjelajahi cara alat ini menangani tantangan seperti otentikasi, tata kelola identitas, dan pendekatan zero‑trust, Anda dapat memperoleh pemahaman yang lebih jelas tentang peran alat-alat tersebut. Insight ini menunjukkan bagaimana akses yang aman dan mulus dipertahankan di seluruh lingkungan digital.
Mengamankan infrastruktur modern membutuhkan pemahaman tentang bagaimana sistem diprovisi, dikonfigurasi, dan dikelola dalam skala besar. Solusi seperti IBM® HashiCorp membantu organisasi mengotomatiskan dan menstandardisasikan praktik infrastruktur serta keamanan—sehingga lebih mudah mengendalikan akses, mengelola secret, dan menerapkan kebijakan yang konsisten di berbagai lingkungan.
Dengan memahami bagaimana solusi ini mengatasi tantangan seperti infrastruktur sebagai kode, manajemen secret, dan penyediaan yang aman, Anda dapat lebih memahami perannya dalam lingkungan modern. Pendekatan ini menunjukkan bagaimana keamanan dibangun langsung sebagai bagian dari fondasi sistem cloud dan hybrid.
Dengan pekerjaan yang kini dilakukan melalui beragam perangkat, memahami cara mengelola dan mengamankan titik akhir menjadi semakin penting. Solusi seperti IBM® MaaS360 berfokus pada manajemen titik akhir terpadu guna membantu organisasi memperoleh visibilitas terhadap perangkat, menerapkan kebijakan keamanan, dan melindungi data di lingkungan mobile maupun jarak jauh.
Dengan menjelajahi cara solusi ini mengatasi tantangan seperti pengelolaan perangkat, deteksi ancaman, dan akses yang aman, Anda dapat lebih memahami bagaimana organisasi menjaga keamanan sekaligus mendukung cara kerja yang fleksibel.
Lindungi sistem, model, dan data AI dari ancaman dan penyalahgunaan yang muncul.
Memastikan kualitas data, kepemilikan, dan tata kelola di seluruh siklus hidup AI
Terapkan AI secara bertanggung jawab dengan transparansi, pemantauan, dan kontrol.
Memenuhi harapan peraturan dengan keyakinan dan konsistensi
Lindungi data perusahaan di seluruh siklus hidupnya dan sederhanakan persyaratan kepatuhan.
Tentukan kepemilikan, kualitas, dan kontrol data sehingga tim dapat mempercayai, berbagi, dan menggunakannya secara bertanggung jawab.
Tingkatkan kecepatan, akurasi, dan produktivitas tim keamanan dengan solusi yang didukung AI.
Tata kelola yang baik bukan hanya tentang kepatuhan, melainkan akselerator untuk menskalakan AI.
Kisah dan analisis industri pilihan terbaru, dikurasi dua kali seminggu, seputar AI, keamanan, data, otomatisasi, dan berbagai topik lainnya.
Dengarkan berita keamanan siber terbaru dan percakapan mendalam dengan praktisi di lapangan.
Pelajari dasar-dasar dan topik yang sedang tren dalam keamanan dari video penjelasan kami
Jeff Crume menguraikan temuan utama dari Laporan Biaya Pelanggaran Data IBM® 2025, yang membahas risiko keamanan AI, AI bayangan, serangan phishing, dan strategi IAM.
Pahami konsep MITRE ATT&CK yang mencakup “taktik, teknik, dan prosedur (TTP)“ serta “orang, proses, dan teknologi (PPT)“, dan bagaimana cara mempertahankan diri dari serangan siber.
Menggunakan sistem SIEM, Jacqueline Lehmann memilah peringatan dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk mengidentifikasi peringatan dengan tingkat keakuratan yang tinggi dan relevan.
Lihat bagaimana Jeff Crume, Insinyur Ternama IBM®, menjelaskan berbagai metode yang digunakan oleh orang jahat dan peretas yang harus Anda ketahui agar Anda dapat melindungi diri Anda sendiri.