Qu'est-ce qu'un entrepôt de données (data warehouse) ?
Un entrepôt de données (data warehouse en anglais) est un outil permettant de regrouper des sources de données disparates en un emplacement central afin de supporter l'analyse et le reporting métier. Grâce aux entrepôts de données, les entreprises peuvent exécuter des analyses robustes sur de grandes quantités de données historiques et stocker des pétaoctets d'informations.
IBM propose des solutions d'entrepôt de données sur site, dans le cloud et en tant qu'appliance intégrée. Les entreprises bénéficient d'une analyse de données souple et haute performance générant des éclairages prédictifs pour une prise de décision plus axée sur les données. Optimisées par l'IA sur laquelle elles sont fondées, ces trois plateformes de la famille de produits IBM Db2® utilisent un moteur SQL commun qui rationalise les requêtes et les fonctionnalités d'apprentissage automatique, assurant ainsi une amélioration des performances en gestion de données.
Autres fonctions de gestion de données
À la une
Caractéristiques des entrepôts de données d’entreprise IBM
Produits d'entrepôt de données
IBM Performance Server for PostgreSQL
Prochaine étape de l'évolution du dispositif IBM Netezza, IBM Performance Server est un système cloud d'éclairages compatible à 100 % avec les dispositifs Netezza et IBM PureData® System for Analytics existants. Basé sur IBM Cloud Pak™ for Data, IBM Performance Server accélère Netezza en intégrant la mémoire NVMe, des processeurs plus rapides et une technologie 64 bits.
"Nous savions qu'IBM Db2 Warehouse on Cloud offrait des performances d'excellence sur un grand nombre d'analyses de données. Nous étions donc suffisamment en confiance pour investir à long terme dans cette technologie."
— Soichiro Yoshio, Manager, Information Systems Department, Valor Holdings
Data warehouse - Ressources
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