IBM Watson Studio
Instaurer la confiance et dimensionner l’IA dans les environnements cloud
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Capture d’écran montrant le tableau de bord IBM Watson Studio avec les pipelines et les principaux algorithmes
Mettre les modèles d’IA en production

IBM Watson Studio permet aux data scientists, aux développeurs et aux analystes de créer, d’exécuter et de gérer des modèles d’IA, et d’optimiser les décisions n’importe où sur IBM® Cloud Pak for Data. Unifiez les équipes, automatisez les cycles de vie de l’IA et accélérez la création de valeur sur une architecture multicloud ouverte.

Regroupez des cadres open source comme PyTorch, Tensorflow et scikit-learn avec IBM et son écosystème d’outils pour la science des données visuelle basée sur le code. Utilisez Jupyter Notebook, JupyterLab et des CLI, ou dans des langages comme Python, R et Scala.

IBM acquiert Manta en complément des fonctionnalités de gouvernance des données et de l’IA

Cloud Pak for Data 4.7 est maintenant disponible

Découvrez pourquoi vos organisations ont besoin d’une IA explicable et pourquoi c’est important

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Désormais disponible : watsonx.ai

IBM lance watsonx.ai, un nouveau studio destiné aux entreprises qui réunit le machine learning traditionnel et les nouvelles capacités d’IA générative alimentées par des modèles de base.

Essayer watsonx.ai

Utilisation

MLOps Watson Studio fournit une plateforme collaborative unique destinée aux data scientists pour développer, entraîner et déployer des modèles de machine learning. Il prend en charge un large éventail de sources de données permettant aux équipes de rationaliser leurs workflows. Grâce à des fonctionnalités avancées telles que le machine learning automatisé et le contrôle des modèles, les utilisateurs de Watson Studio peuvent gérer leurs modèles tout au long du développement et du déploiement. En savoir plus sur la science des données et les MLOps

Optimisation des décisions L'optimisation des décisions rationalise la sélection et le déploiement des modèles d'optimisation. Elle permet aussi de créer des tableaux de bord pour partager les résultats et améliorer la collaboration. En savoir plus sur Decision Optimization on Cloud

Modélisation visuelle Avec des workflows conviviaux inspirés par IBM SPSS, vous pouvez combiner la science visuelle des données, des bibliothèques à code source ouvert et des interfaces de type bloc-notes, le tout sur une plateforme unifiée de données et d’IA. Lancez-vous avec IBM SPSS Modeler on Cloud

NLP avec Watson L’environnement Watson Natural Language Processing Premium permet aux utilisateurs de Watson Studio d’accéder instantanément à des modèles d’analyse de texte pré entraînés de haute qualité dans plus de 20 langues. Ces modèles sont créés, gérés et évalués dans chaque langue par des experts IBM Research et IBM Software. Lancez-vous avec Watson NLP

Développement automatisé Avec AutoAI, les débutants peuvent se lancer rapidement et les data scientists peuvent accélérer l'expérimentation dans le développement de l'IA. AutoAI automatise la préparation des données, le développement des modèles, l'ingénierie des fonctionnalités et l'optimisation des hyperparamètres. Essayer AutoAi sur le cloud

Gouvernance de l’IA La gouvernance de l’IA fournit des outils et des processus automatisés permettant aux organisations de diriger, de gérer et de surveiller les workflows d’IA. En retraçant et en documentant l’origine des données, des modèles, des métadonnées associées et des pipelines, elles sont en mesure de fournir des résultats analytiques transparents et explicables. Opérationnalisez efficacement l’IA en gérant les risques, les politiques d’IA et les réglementations avec des workflows personnalisés et des tableaux de bord dynamiques. En savoir plus sur la gouvernance de l’IA

Avantages Optimiser l’économie de l’IA et du cloud

Mettez l’IA multicloud au service des entreprises. Utilisez des modèles de consommation flexibles.Développez et déployez l’IA où vous le souhaitez.

Prévoir les résultats et recommander des actions

Optimisez les calendriers, les plans et les allocations de ressources en vous appuyant sur des prévisions. Simplifiez la modélisation des optimisations grâce à une interface en langage naturel.

Synchroniser les applications et l’IA

Réunissez et formez les développeurs et les data scientists ensemble.Poussez les modèles via une API REST sur n’importe quel cloud. Ne perdez plus de temps et d’argent à gérer des outils disparates.

Unifier les outils et augmenter la productivité des ModelOps

Opérationnalisez l’IA d’entreprise sur tous les clouds. Gouvernez et sécurisez les projets de science des données à grande échelle.

Proposer une IA explicable

Réduisez les efforts de surveillance des modèles de 35 à 50 %¹. Augmentez la précision des modèles de 15 à 30 %². Augmentez les bénéfices nets sur votre plateforme de données et d’IA.

Gérer les risques et la conformité réglementaire

Protégez-vous contre l’exposition aux risques et les sanctions réglementaires. Simplifiez la gestion des risques liés aux modèles d’IA grâce à une fonction de validation automatisée.

ESG valide les fonctionnalités de Watson Studio. Le rapport confirme sa capacité à simplifier et à accélérer le déploiement des applications d’IA.
IBM Watson Studio - Détails En savoir plus AutoAI pour une expérimentation plus rapide

Créez automatiquement des pipelines de modèles. Préparez les données et sélectionnez des types de modèles. Générez et classez les pipelines de modèles.

Affinage avancé des données

Nettoyez et mettez en forme les données à l’aide d’un éditeur de flux graphique. Appliquez des modèles interactifs pour coder les opérations, les fonctions et les opérateurs logiques.

Prise en charge des notebooks open source

Créez un fichier de notebook, utilisez un exemple de notebook ou servez-vous de votre propre notebook.Codez et exécutez un notebook.

Outils visuels intégrés

Préparez rapidement les données et développez des modèles visuellement avec IBM SPSS Modeler dans Watson Studio.

Entraînement et développement de modèles

Construisez rapidement des expériences et améliorez l’entraînement en optimisant les pipelines et en identifiant la bonne combinaison de données.

Cadres open source étendus

Mettez le modèle de votre choix en production. Suivez les performances des modèles et réentraînez-les en vous appuyant sur les commentaires reçus en production.

Optimisation des décisions intégrée

Combinez des modèles prédictifs et prescriptifs. Appuyez-vous sur des prévisions pour optimiser vos décisions. Créez et modifiez des modèles en Python, en OPL ou en langage naturel.

Gestion et surveillance des modèles

Surveillez les indicateurs de qualité, d’équité et de dérive. Sélectionnez et configurez le déploiement pour obtenir des informations sur les modèles. Personnalisez les dispositifs de surveillance et les indicateurs utilisés sur les modèles.

Gestion des risques liés aux modèles

Comparez et évaluez les modèles. Évaluez et sélectionnez des modèles avec de nouvelles données. Comparez les principaux indicateurs de modèles côte à côte.

IBM Watson Studio est reconnu comme leader dans l’évaluation des fournisseurs d’IDC Worldwide Machine Learning Opérations Platforms 2022
Une position de leader
Leader dans les rapports G2 Grid Automne 2023 pour la préparation des données, les plateformes de science des données et de machine learning, les plateformes MLOps, l’analyse prédictive et l’analyse de texte. Lire l’infographie

Images du produit

Automatisation du cycle de vie de l’IA Explorez les relations en développant des modèles à l’aide d’AutoAI.

Sources de données cloud sur site Consultez et sélectionnez presque n’importe quelle source de données sur tous les clouds.

Modèles d’IA par glisser-déposer Créez des modèles visuellement à l’aide d’un flux basé sur une interface graphique intuitive.

Expliquer les transactions pour un modèle d’IA Identifiez les nouvelles valeurs qui permettraient d’obtenir des résultats différents.

Études de cas

Améliore la gestion des risques liés aux modèles avec IBM Watson Studio.

Wunderman Thompson Data

Permet un haut volume de prévisions avec AutoAI.

Highmark Health

Surveille les modèles pour améliorer les prévisions.

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Autres moyens d’information Tarification Ressources Documentation du produit
Notes de bas de page

¹,² New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data, Forrester, août 2020.