Rien n’est plus fondamental pour l’IA que la qualité des données de votre entreprise. Comment s’assurer qu’elles sont adaptées à l’usage, correctement préparées et adaptées à vos besoins ?
était estimé non structuré1
que leurs données d’entreprise répondent aux normes permettant de prendre en charge la mise à l’échelle de l’IA générative2
comme l’un des plus grands obstacles à l’IA générative3
Lockheed Martin a lancé une transformation de l’IA qui a unifié 46
des systèmes de données et des outils disparates sur une seule plateforme intégrée.
Edward Calvesbert et Fariya Syed-Ali, d’IBM, expliquent comment faciliter l’utilisation de données difficiles d’accès.
Heather Gentile d’IBM explique comment les cadres de gouvernance favorisent l’adoption d’une IA responsable.
Notre hub Data Matters offre des informations d’experts sur l’optimisation de votre actif d’IA le plus précieux : vos données uniques.
1 L’IA agentique a un problème de données non structurées : IBM dévoile une solution, Edward Calvesbert, IBM, 2025.
2 6 angles morts que les leaders technologiques doivent révéler, IBM Institute for Business Value, 2024.
3 La prise de décision des PDG à l’ère de l’IA : agir avec intention, IBM Institute for Business Value, 2023.