Une nouvelle ère de l’IA s’ouvre pour Lockheed Martin

Une entreprise aérospatiale et de défense unifie ses données disparates avec l’aide d’IBM.

Les données alimentent l’essor de l’IA

Lockheed Martin, leader mondial dans le domaine des technologies de l’aérospatiale et de la défense, s’est associé à IBM pour transformer son activité grâce à l’IA, à commencer par ses données de valeur mais isolées. Avec l’aide d’IBM, Lockheed Martin a rationalisé son environnement de données et surmonté les complexités de l’intégration des données.

Cela a donné naissance à une base de données unifiée et accessible qui a permis d’expérimenter l’IA à grande échelle et d’exploiter l’IA agentique pour les workflows et les interactions entre employés.

Logo Lockheed Martin

Résultats

50 %

de réduction des outils de données et d’IA

46

systèmes et outils de données remplacés par une plateforme intégrée

216

définitions de catalogues de données automatisées

Image abstraite d’une vague bleue de rectangles sur fond blanc
Les données sont le socle qui rend possible l’intégration de l’ensemble des activités de l’entreprise.
Stephan Gerali Architecte en chef et chercheur principal Lockheed Martin
Unifier les données, stimuler l’innovation

Passer de 46 systèmes à une seule plateforme intégrée

L’entreprise était auparavant confrontée à des silos de données en raison de plusieurs data lakes et de 46 systèmes disparates pour la gestion des données, l’analyse des données et la business intelligence.

Avec l’aide d’IBM, Lockheed Martin a remplacé ces systèmes par un environnement unique, connecté et accessible. Une fois la base de données unifiée et évolutive mise en place, l’entreprise a pu accéder à ses données de la plus haute qualité, puis les exploiter pour alimenter la création d’un écosystème d’IA robuste.

Produits/Solutions watsonx.data
Vaisseau spatial minimaliste noir sur fond blanc, entouré de particules bleues
Nous nous rapprochons chaque jour davantage d’une culture fondée sur les données, dans laquelle les collaborateurs peuvent exploiter immédiatement les données dont ils disposent.
Stephan Gerali Architecte en chef et chercheur principal Lockheed Martin
Une atmosphère propice à la conception

Dans l’AI Factory sécurisée, les ingénieurs développent rapidement et à grande échelle grâce à l’IA ouverte.

Les données accessibles ont alimenté l’AI Factory de Lockheed Martin, un écosystème d’IA sécurisé où 10 000 ingénieurs peuvent développer, itérer et déployer rapidement des solutions d’IA à grande échelle. IBM® Granite, une famille de modèles d’IA ouverts, accélère le déploiement des applications au sein de l’AI Factory, afin que les ingénieurs puissent rapidement déployer des solutions intelligentes à l’échelle.

Développés dans l’AI Factory, les cadres agentiques et les agents virtuels avancés ont aidé l’entreprise à mieux gérer les workflow complexes, à simplifier les interactions entre humains et technologie et à améliorer l’efficacité grâce à l’automatisation et à l’optimisation des processus. Cette technologie a engendré une initiative visant à transformer les opérations internes grâce à l’IA.

Maquette schématique d’un cube composé de particules bleues
L’IA transforme la mission de notre client. Il a besoin d’outils d’IA qui l’aident à prendre de meilleures décisions plus rapidement.
Stephan Gerali Architecte en chef et chercheur principal Lockheed Martin
Une IA agentique dès le départ

Lockheed Martin bénéficie de réponses plus rapides et plus précises lorsque ses employés s’appuient sur l’IA agentique pour leurs recherches.

L’entreprise développe son propre moteur d’IA interne afin de gagner en efficacité, de rationaliser ses opérations et d’optimiser sa rentabilité à tous les niveaux. Les modèles d’IA générative créés avec watsonx ont éliminé le besoin d’un codage spécialisé en permettant aux employés de consulter les données sources dans leur langage naturel. Lockheed Martin a également pu mieux gérer les demandes des employés et les tâches liées aux ressources humaines grâce aux chatbots d’IA conversationnelle watsonx. Ces assistants d’IA ont contribué à simplifier la réponse rapide de l’entreprise aux questions des employés et à améliorer les processus RH.

Les premiers résultats d’un programme pilote de réponse aux questions basé sur l’IA générative ont montré une hausse substantielle de la précision des réponses aux questions types, passant de 45,45 % à 56,8 % grâce au prompt engineering et à 66,0 % grâce à l’optimisation des requêtes.

Résultats

11 %

d’augmentation de la précision des réponses grâce au prompt engineering

20 %

d’amélioration de la précision des réponses de l’IA grâce à l’optimisation des requêtes à l’aide de watsonx

Groupe de formes rectangulaires bleues et grises sur fond isométrique
Lorsque les problèmes dépassent l’échelle humaine, l’IA peut aider à faire émerger des solutions.
Stephan Gerali Architecte en chef et chercheur principal Lockheed Martin
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Les exemples présentés ne sont qu’illustratifs. Les résultats réels varient en fonction des configurations et des conditions du client et, par conséquent, les résultats généralement attendus ne peuvent pas être fournis.