Créer un cadre de confiance unifié pour les données et l’IA

La gouvernance et la sécurité ne sont pas de simples garde-fous. Ce sont les moteurs qui alimentent l’IA à l’échelle.

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Portrait de Heather Gentile souriant

Innovation et intégrité

La sécurité et la confidentialité des données ont longtemps été des priorités. Le problème ? La gouvernance de l’IA est encore en train de rattraper son retard. Alors que les failles se multiplient et que l’IA agentique ajoute une touche de complexité, la collaboration entre la sécurité et la gouvernance n’est plus optionnelle.

Découvrez pourquoi une approche disciplinée des données et de l’IA capable d’unifier les personnes, les processus et la technologie promeut l’adoption, l’innovation et le ROI.
Une IA digne de confiance est une IA que les gens utilisent.
Heather Gentile Directeur exécutif, watsonx.governance, Données et IA, IBM
Les lacunes de supervision de l’IA 70 % de cadres

déclarent que l’innovation prime sur la sécurité1

 76 % des projets d’IA générative

ne disposent pas d’un élément de sécurité, même si 82 % des dirigeants déclarent qu’ils sont essentiels

 87 % des organisations

manque de politiques et de processus de gouvernance pour atténuer les risques liés à l’IA2
Illustration d’une séquence de carrés violets
Témoignage client Un système de contrôle et de confiance de l’IA

Banco do Brasil a fait évoluer son modèle de gouvernance pour favoriser un contrôle éthique et une IA responsable.

 Découvrir l’étude de cas

Écouter d’autres voix

Trois blocs colorés vert, violet et bleu, côte à côte.
Rapport
Rapport sur le coût d’une violation de données 2025
Représentation graphique de brins de données structurées et de données non structurées régies par watsonx.governance en vue de la formation d’un résultat d’IA
Recherche
L’IA brise les silos organisationnels
Betsy Greytok et Evelyn Anderson côte à côte
Vidéo
AI Academy : entre sécurité et gouvernance
Image du rapport 2024 sur l’IA en lettres majuscules représentant l’IA en action
Podcast
L’IA en action : gouvernance de l’IA et sécurité
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Portrait d’Edward Calvesbert
Accéder et unifier

Edward Calvesbert et Fariya Syed-Ali, d’IBM, expliquent comment faciliter l’utilisation de données difficiles d’accès.

 Éliminer les silos
Portrait de Scott Brokaw
Préparer et gérer

Scott Brokaw d’IBM explique comment améliorer la qualité des données grâce à l’organisation et à l’enrichissement.

 Fournir avec des données
Illustration représentant des données structurées et non structurées.
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récupérer des données structurées et des données non structurées afin de pouvoir mettre à l’échelle
une IA générative précise et performante.

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Notes de bas de page

1 Securing generative AI, IBM Institute for Business Value, 2024.
2 Cost of a Data Breach Report 2025: The AI Oversight Gap, IBM and Ponemon Institute, 2025.