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IBM Analytics Engine

IBM Analytics Engine

Reprenez le contrôle : dissociez les niveaux de traitement et de stockage pour développer, faire évoluer et assurer la maintenance de vos applications d’analyse, et ce en toute flexibilité
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Le data lakehouse ouvert et hybride qui alimente l’IA et l’analytique avec toutes vos données, où qu’elles se trouvent.

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Qu’est-ce qu’Analytics Engine ?

Qu’est-ce qu’Analytics Engine ?

 

IBM Analytics Engine fournit aux environnements Apache Spark un service qui dissocie les niveaux de traitement et de stockage pour contrôler les coûts et obtenir des analyses à l’échelle. En lieu et place d’un cluster permanent formé de nœuds à double usage, IBM Analytics Engine permet aux utilisateurs de stocker des données dans une couche de stockage d’objets telle qu’IBM Cloud Object Storage, et lance des clusters de nœuds de traitement le cas échéant. Pour plus de flexibilité et mieux anticiper les coûts, la consommation basée sur l’utilisation est disponible pour les environnements Apache Spark.

Le service IBM Analytics Engine sans serveur est désormais disponible sur IBM Cloud
Remettez l’accent sur les analyses

Remettez l’accent sur les analyses

Améliorez l’utilisation des clusters

Consommer uniquement des instances lorsque des tâches sont en cours d’exécution

Maîtrisez les coûts

Payez uniquement pour ce que vous utilisez

Évoluez de manière flexible

Optimisez vos ressources en séparant le traitement et le stockage

Fonctionnalités d’Analytics Engine

Fonctionnalités d’Analytics Engine

Tirez parti de la puissance de l’open source

Créez à partir d’une pile compatible ODPi avec des outils de science des données innovants dans l’écosystème élargi d’Apache Spark.

Montez en puissance et évoluez à la demande

Définissez des clusters en fonction des besoins de votre application. Choisissez le progiciel, la version et la taille du cluster. Utilisez-le aussi longtemps que nécessaire puis supprimez-le dès que l’application a terminé ses tâches.

Personnalisez et configurez les analyses

Configurez des clusters avec des bibliothèques et des packages d’analyse tiers, ainsi que les propres améliorations d’IBM. Déployez des charges de travail à partir de services IBM Cloud tels que le machine learning.

Avantages d’Analytics Engine

Avantages d’Analytics Engine

Traitement et stockage ne sont plus liés

Lancez des clusters de traitement seul, à la demande. Aucune donnée n’étant stockée dans les clusters, ils n’ont pas besoin d’être mis à niveau.

Les clusters gérant de nombreuses E-S sont plus rentables

Profitez d’IBM Cloud Object Storage (ou d’autres magasins de données) à la demande sans coûts supplémentaires pour les cycles de traitement non utilisés.

Des clusters plus élastiques

L’ajout et la suppression de nœuds de données en fonction de la demande en direct est possible via des API REST. En outre, les frais généraux restent faibles, car aucune donnée n’est stockée dans le cluster de traitement.

Une sécurité plus rentable

L’utilisation d’une approche multicouche simplifie considérablement l’implémentation de la sécurité de chaque cluster, tout en assurant une gestion d’accès à un niveau plus granulaire.

Pas de dépendance vis-à-vis d’un fournisseur

Les clusters sont lancés pour répondre aux besoins des tâches. Il ne s’agit plus de forcer la conformité des tâches vis-à-vis d’un seul progiciel ou d’une seule version de logiciel. Plusieurs versions différentes de logiciels peuvent être exécutées dans différents clusters.

Une meilleure maîtrise des coûts avec Spark sans serveur

Si vous travaillez avec Apache Spark mais que vous ne savez pas combien de ressources sont nécessaires, utilisez une instance Spark sans serveur qui consomme uniquement des ressources de traitement lorsqu’une application est exécutée. Payez uniquement pour ce que vous utilisez.

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