IBM Analytics Engine

Présentation

Un accès simplifié et à la demande aux analyses

IBM Analytics Engine fournit des environnements Apache Spark évolutifs en séparant le calcul et le stockage afin de faciliter la maîtrise des coûts. Stockez les données dans Object Storage et lancez des clusters de calcul en cas de besoin. La consommation basée sur l’utilisation ajoute de la flexibilité et des dépenses prévisibles pour l’analytique à grande échelle.

Fonctionnalités

Développez, personnalisez et accélérez les analyses open source

Créez à partir d’une pile compatible ODPi avec des outils de science des données innovants dans l’écosystème élargi d’Apache Spark.

Définissez des clusters en fonction des besoins de votre application. Choisissez le progiciel, la version et la taille du cluster. Utilisez-le aussi longtemps que nécessaire puis supprimez-le dès que l’application a terminé ses tâches.

Configurez des clusters avec des bibliothèques et des packages d’analyse tiers, ainsi que les propres améliorations d’IBM. Déployez des workloads à partir de services IBM Cloud tels que le machine learning.

Gros plan sur les mains d’une personne tapant sur le clavier d’un ordinateur portable

Cas d’usage

Découvrez des moyens de dimensionner l’analytique de manière plus intelligente

Bénéficiez d’analyses évolutives grâce à des calculs flexibles, des clusters élastiques et une utilisation efficace des ressources. Adaptez-vous rapidement aux changements des exigences de workload, renforcez la sécurité, réduisez la complexité des infrastructures et optimisez les environnements de traitement de données tout en maintenant le contrôle des coûts et la flexibilité opérationnelle.

Mise à l’échelle flexible des capacités de calcul pour les analyses

Exécutez des workloads analytiques avec des clusters qui évoluent à la demande sans stocker les données localement. Éliminez le besoin de mises à niveau des clusters et provisionnez rapidement des ressources à mesure que les workloads évoluent, favorisant un traitement des données à grande échelle plus agile et plus efficace.

Optimisation des workloads analytiques nécessitant une grande quantité de stockage

Prenez en charge les analyses à forte intensité d’E/S en mettant à l’échelle le stockage d’objets indépendamment des ressources de calcul. Provisionnez le stockage selon les besoins sans payer pour les cycles de calcul inutilisés et aidez les équipes à améliorer la rentabilité tout en gérant des volumes croissants de données d’entreprise.

Mise à l’échelle dynamique des clusters en fonction de la demande en direct

Adaptez-vous à l’évolution des workloads analytiques en ajoutant ou en supprimant des nœuds de données via des API REST. Maintenez la flexibilité et l’efficacité avec des clusters élastiques qui répondent à la demande en temps réel tout en réduisant la surcharge opérationnelle via des environnements de calcul stateless.

Simplification de l’accès sécurisé dans tous les environnements

Renforcez la sécurité avec une approche à plusieurs niveaux qui simplifie la protection des clusters et la gestion des accès. Assurez un contrôle plus précis des environnements tout en réduisant la complexité et les coûts opérationnels liés à la sécurisation de l’infrastructure analytique.

Moins d’enfermement grâce à des configurations de cluster flexibles

Répondez aux besoins analytiques variés en créant des clusters adaptés à chaque workload. Exécutez plusieurs versions logicielles indépendamment sans imposer une configuration unique à toutes les tâches afin d’améliorer la flexibilité et de réduire la dépendance à des environnements ou architectures fixes.

Contrôle des coûts de Spark grâce à une utilisation sans serveur

Optimisez les dépenses d’Apache Spark grâce à des environnements sans serveur qui consomment des ressources de calcul uniquement lorsque les applications s’exécutent. Adaptez l’utilisation en fonction de la demande des workloads et ne payez que pour les ressources utilisées afin d’améliorer la prévisibilité des coûts et l’efficacité opérationnelle.

Tarification

Parcourir les tarifications pour une analytique évolutive

Consultez les options de tarification pour les environnements Apache Spark dimensionnés pour vos workloads analytiques. Parcourez les modèles de consommation flexibles, les configurations sans serveur et les choix de déploiement qui aident à gérer les coûts tout en soutenant les performances, l’élasticité et les besoins en traitement des données d’entreprise.

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