Optimisez vos décisions de machine learning

Découvrez comment les techniques d'optimisation et de machine learning peuvent être combinées pour améliorer les résultats métier.

Résoudre des problèmes d'ordonnancement détaillés à l'aide de CP Optimizer

IBM ILOG® CP Optimizer est un complément nécessaire et crucial à la boîte à outils des spécialistes en optimisation pour résoudre les problèmes de planification opérationnelle et d'ordonnancement. CP Optimizer contient un optimiseur robuste qui gère les contraintes associées inhérentes à ces enjeux. Pour les problèmes purement académiques (ex. : job-shop, open-shop ou flow-shop), il trouve des solutions comparables à celles trouvées par des algorithmes spécialisés à la pointe de la technologie.

Certains problèmes d'optimisation combinatoire ne peuvent pas être facilement linéarisés et résolus avec les méthodes de programmation mathématique traditionnelles. Pour résoudre ces problèmes, ILOG CP Optimizer fournit un vaste ensemble de contraintes arithmétiques et logiques, ainsi qu'un optimiseur robuste qui apporte à l'optimisation combinatoire tous les avantages d'un processus de développement par modèle et exécution.

Fonctionnalités

Problèmes d'ordonnancement détaillé

  • Utilisez des fonctionnalités de modélisation dédiées à la planification d'intervalles (pour les activités) et aux fonctions cumulées (pour les ressources)
  • Soutenez les objectifs de votre entreprise en optimisant les coûts d'avance et de retard, les coûts liés à la durée et les coûts de non-exécution
  • Modélisez la structure de répartition du travail pour les dépendances de planning et de tâches, ainsi que plusieurs modes de production
  • Modélisez des ressources et des réservoirs de capacité limitée
  • Modélisez les temps de changement pour calculer des plannings qui définissent les meilleures tailles de lots possibles

Problèmes d'optimisation combinatoire

  • Utilisez des contraintes spécialisées (ex. : all-different, pack, lexicographic, count, distribute) pour résoudre des problèmes métier tels que l'emplacement des installations, le routage et la configuration
  • Modélisez avec des contraintes logiques ainsi qu'une gamme complète d'expressions arithmétiques (ex. : modulo, division entière, minimum, maximum) ou une expression qui indexe un tableau de valeurs à l'aide d'une variable de décision
  • Modélisez avec des variables de décision discrètes (booléennes ou entières)

Produits

ILOG CPLEX Optimization Studio

Créez et résolvez des modèles d'optimisation complexes à l'aide de puissants algorithmes d'optimisation de décision afin d'identifier les meilleures actions que vos utilisateurs devraient entreprendre.

Decision Optimization for Watson Studio

Créez et déployez des modèles d'optimisation dans un environnement unifié, et générez des résultats métier en combinant des techniques d'apprentissage automatique et d'optimisation.

IBM Decision Optimization Center

Cette plateforme permet de créer une plateforme de développement et une interface utilisateur graphique. Elle prend en charge l'analyse et la visualisation de données, la gestion de scénarios, la planification collaborative et l'analyse de scénarios de simulation.

IBM Decision Optimization on Cloud

Utilisez ce logiciel d'optimisation dans le cloud pour trouver rapidement des solutions optimales à vos problèmes de planification et d'ordonnancement, de gestion de la chaîne d'approvisionnement et de gestion d'actifs.

Ressources

Tutoriel

Explorez les principales fonctionnalités d'ILOG CPLEX Optimization Studio.

Présentation produit : ILOG CPLEX Optimization Studio

Résolvez un problème d'optimisation de bout en bout.

Decision Optimization for Watson Studio

Capitalisez sur la puissance de l'analyse prescriptive et créez des solutions innovantes en combinant des fonctions d'optimisation de décision et d'apprentissage automatique.

Technologie de programmation par contraintes

La technologie de programmation par contraintes permet de trouver des solutions aux problèmes d'ordonnancement et d'optimisation combinatoire.

Modèle d'optimisation

Représentez mathématiquement les problèmes de votre entreprise afin de créer des applications analytiques d'aide à la décision qui soient efficaces.

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