La adopción de la IA "se disparará" a medida que disminuyan los costes

El CEO de IBM, Arvind Krishna, en una entrevista con Bloomberg en la Cumbre de gobierno de Dubái, afirmó que "el uso [de la inteligencia artificial] se disparará a medida que disminuyan los costes".

En otras palabras, los modelos de menor coste como el R1 de Deepseek, lanzado en enero, serán el impulso para una nueva cresta de la experimentación con inteligencia artificial (IA) en 2025.

Aunque la respuesta de los inversores a la publicación de DeepSeek mostró un lapso momentáneo de confianza en las empresas estadounidenses de IA, es probable que la tendencia a largo plazo sea positiva para la IA en todo el mundo.

"Creo que es una validación", dijo Krishna. "Hemos insistido en que no es necesario gastar tanto dinero para conseguir esos modelos". Krishna ve la aparición de DeepSeek como una validación de modelos de machine learning más pequeños y adecuados para su propósito que se crean para casos de uso limitados.

Hay muchas otras empresas de IA que no se están quedando atrás. OpenAI anunció a finales de febrero que había conseguido 400 millones de usuarios activos por semana, un 33 % más en menos de 3 meses.¹
Gran parte de este crecimiento provenía del sector empresarial. McKinsey informa que en los próximos 3 años, el 92 % de las empresas planean aumentar sus inversiones en IA.²

"Hasta ahora, solo el 1 % de los datos empresariales han llegado a algún tipo de modelo de IA", dijo Krishna, dando a entender que la mayor parte del valor de las soluciones de IA aún no se ha desbloqueado.

Es útil pensar en el lugar que ocupa Deepseek en una larga cadena de innovación que verá nuevos descubrimientos a medida que la IA generativa siga expandiéndose en el contexto empresarial.

Otra tendencia prometedora que vemos en 2025 es la aceleración de las soluciones de infraestructura de IA: nuevos chips, nuevas soluciones de red de mayor rendimiento y nuevas plataformas energéticamente eficientes.

Algunas empresas de IA están experimentando con la fabricación de sus propios chips personalizados, con el objetivo de disminuir su dependencia de NVIDIA, que controla la mayor parte del mercado.

También hay una inversión significativa de los gigantes tecnológicos en nuevos centros de datos orientados a la IA. Microsoft planea una inversión de 80 mil millones de dólares para centros de datos, se espera que Amazon invierta más de 75 mil millones de dólares y se rumorea que Meta gastará más de 200 mil millones de dólares.³

Para satisfacer las demandas dinámicas de las cargas de trabajo de IA, se está adoptando una infraestructura desagregada y componible. Este enfoque permite una asignación flexible de recursos informáticos, lo que permite a los centros de datos optimizar el rendimiento y la eficiencia al adaptar las configuraciones de hardware a tareas específicas de IA.

Dado que los centros de datos consumen mucha energía, cada vez se hace más hincapié en la sostenibilidad. Las empresas están explorando soluciones de hardware eficientes desde el punto de vista energético y fuentes de energía renovables para alimentar las Operaciones de IA. Algunos quieren utilizar las capacidades de la IA para reducir el impacto de la IA en su infraestructura en expansión.

No son solo las empresas tecnológicas de adopción temprana las que están dando prioridad a las iniciativas de IA. La tasa de adopción de soluciones impulsadas por IA se ha expandido más allá de los primeros usuarios y más allá del sector tecnológico. La tecnología de IA está abordando desafíos específicos en todos los sectores imaginables.

En el sector sanitario, los modelos predictivos impulsados por IA están mejorando el diagnóstico y la planificación del tratamiento. Las empresas de servicios financieros están utilizando aplicaciones de IA para la detección del fraude, la gestión de riesgos y el comercio algorítmico.

La gestión dela cadena de suministro ha experimentado mejoras significativas gracias a las soluciones de IA que optimizan la logística, la previsión de la demanda y el inventario.

Los proveedores de telecomunicaciones están integrando chatbots de IA para mejorar la experiencia del cliente, automatizar las operaciones de servicio y agilizar los esfuerzos de transformación digital.

Dentro de las organizaciones y en diversas funciones empresariales, la IA está desempeñando un papel crítico. En recursos humanos, el uso de herramientas de IA ayuda en la adquisición de talento, la evaluación del rendimiento y la planificación del personal.

La automatización y la optimización impulsadas por la IA están remodelando los procesos empresariales, reduciendo los costes operativos y aumentando la eficiencia. La adopción de la IA también ha reforzado la ciberseguridad mediante el uso de algoritmos para detectar amenazas y prevenir los ciberataques.

La adopción de la IA no está exenta de desafíos. El IBM Institute for Business Value ha identificado varios retos comunes para la adopción de la IA. Las organizaciones deben navegar por los imperativos de protección de datos e IA responsable.

Promover sistemas éticos de IA y transparencia es crítico para mantener la confianza. Las empresas también deben invertir en el desarrollo de habilidades de IA para construir la experiencia y apoyar las iniciativas impulsadas por IA. Asignar presupuestos para la estrategia de IA y abordar los problemas de integración del flujo de trabajo siguen siendo factores clave.

El Institute for Business Value, en colaboración con Oxford Economics, encuestó a 400 líderes mundiales de 17 sectores y 6 geografías en octubre y noviembre de 2024. Descubrieron que los encuestados "todavía tienen dificultades" para transformar las operaciones empresariales con IA, pero creen que están "en la cúspide" de un gran avance.

Si 2024 fue un año de experimentación, 2025 será un año en el que esos experimentos avancen hacia la normalidad. Sin embargo, el camino desde la experimentación y los casos de uso aislados y de bajo riesgo hasta una visión de estrategia empresarial a gran escala para la adopción de la IA no es una línea recta.

A medida que las barreras a las nuevas tecnologías se reducen con modelos más baratos, podemos esperar un enfoque renovado en las implementaciones responsables. Los líderes saben que la IA se puede hacer más rápido y más barato que nunca, pero hacerlo de forma segura y responsable es algo que las empresas tienen como objetivo de aquí a 2025.