¿Qué es la planificación de la demanda?

Este proceso ayuda a las organizaciones a decidir dónde debe tomar su dinero en las decisiones operativas sobre compras, planificación de suministro y gestión del inventario.

La planificación de la demanda busca lograr y mantener un equilibrio de suministro eficiente, uno en el que los inventarios de almacenar contengan tantos productos como dicta la demanda, pero no más.

Encontrar el equilibrio perfecto que existe entre la suficiencia y el superávit puede resultar especialmente difícil. Y aunque mantener ese equilibrio es una de las principales preocupaciones de la planificación de la demanda, también lo es el esfuerzo constante por ayudar a dar forma a la demanda a través de un uso eficaz de las promociones.

Una planificación de la demanda eficaz suele requerir el uso de técnicas de previsión de la demanda y planificación de la cadena de suministro para predecir con precisión las tendencias de la demanda. Aporta beneficios añadidos, como una mayor eficiencia de la empresa y una mayor satisfacción del cliente.

El enfoque se utiliza para optimizar los flujos de trabajo, automatizar las tareas tediosas e impulsar la toma de decisiones estratégicas.

La planificación de la demanda es crítica para una cadena de suministro eficaz, ya que cumple dos funciones esenciales.

Primero, siempre existe el impulso fundamental de proteger la venta y generar los ingresos esperados. Pero los minoristas no pueden vender lo que no tienen en stock.

Los consumidores actuales no tardan mucho en formarse una impresión duradera de una empresa y de si esta puede satisfacer la oferta y la demanda. La planificación de la demanda trabaja para asegurarse de que los minoristas tengan exactamente la cantidad correcta de inventario en el lugar correcto para evitar agotamientos y mantenerse preparados para la próxima venta.

Pero proteger las ventas ya no es suficiente. La segunda función esencial de la planificación de la demanda es ayudar a que las empresas funcionen de forma más eficiente. La planificación de la demanda contribuye a la eficiencia al ayudar a gestionar el espacio de inventario de forma más inteligente y mejorar la precisión de las previsiones.

¿Por qué las empresas deberían invertir en más espacio físico del que necesitan? La planificación de la demanda puede ayudar a las empresas a evitar los riesgos del exceso de existencias. Los problemas pueden incluir el aumento de los costes de almacenamiento de inventario y situaciones financieras que requieren el uso de descuentos en productos u otras medidas temporales para aliviar el exceso de existencias vendiendo el inventario lo antes posible.

La planificación de la demanda también proporciona a los gestores de la cadena de suministro previsiones precisas para que los lanzamientos de nuevos productos puedan programarse en el plazo con la mayor probabilidad de rentabilidad.

La planificación de la demanda y la previsión de ventas son más cruciales que nunca, especialmente porque muchas fuerzas externas, como eventos climáticos, tendencias económicas y emergencias globales, pueden acabar dando forma y remodelando la demanda.

La planificación de demanda se basa en una serie de prácticas diferentes que funcionan cohesionadamente para predecir la demanda y responder proactivamente cuando se producen cambios.

Las organizaciones varían mucho en su forma de abordar el proceso de planificación de la demanda, pero hay una serie de pasos generales que suelen seguir las empresas:

• Organizar y preparar datos: recopilar, limpiar y estandarizar todas las fuentes de datos internas y externas relevantes, incluso las de un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP). Valide la precisión, la integridad y la puntualidad de los datos antes del análisis.

• Realizar una previsión preliminar: genere una previsión inicial de la demanda utilizando datos históricos y supuestos de referencia. Los datos necesarios pueden incluir datos de ventas, datos históricos, tasas de agotamiento de existencias y más, según las necesidades de la organización. Documente los factores clave, las limitaciones y los riesgos conocidos, como el exceso de inventario o los silos de información.

• Integrar los datos del mercado: incorpore las tendencias actuales del mercado, los conocimientos de los clientes y la inteligencia competitiva en la previsión. Ajuste las suposiciones para reflejar señales externas de demanda y condiciones del mercado.

• Sincronizar las previsiones ascendentes y descendentes: compare las previsiones ascendentes de los equipos operativos con los objetivos estratégicos descendentes. Resuelva las lagunas mediante revisiones transversales y alineación en áreas como equipos de ventas, gestores de la cadena de suministro y distribuidores. Considere la planificación de escenarios en este paso para comparar diferentes resultados.

• Desarrollar una previsión final: perfeccione la previsión en función de las suposiciones acordadas y los resultados de la conciliación entre las partes interesadas de la organización. Apruebe y publique la previsión para su ejecución y planificación.

• Utilizar análisis para monitorizar el rendimiento del proyecto: haga un seguimiento de la precisión de las previsiones y de la variabilidad de la demanda utilizando métricas y panel de control definidos. Utilice los conocimientos para corregir las desviaciones y mejorar continuamente la planificación.

Además de establecer un conjunto preciso de pasos de implementación, las empresas de éxito suelen adoptar ciertas buenas prácticas para la planificación de la demanda:

Para procesar proyecciones complejas, una planificación eficaz de la demanda requiere grandes cantidades de datos. Las empresas inteligentes confían en los informes de métricas que les ayudan a preparar sus datos mediante técnicas de extracción y agregación de datos cada vez más sofisticadas.

Existen numerosas opciones a la hora de elegir un software de planificación de demanda, pero las empresas deben tratar de ser selectivas, basándose en sus necesidades únicas. Objetivo: encontrar una solución lo suficientemente refinada como para reflejar las sutilezas de los métodos de previsión de demanda y, al mismo tiempo, lo suficientemente robusta como para gestionar las tareas de elaboración de informes.

Los planificadores de demanda experimentados suelen comenzar su proceso utilizando datos de análisis descriptivos para desarrollar una línea de base de pruebas. A continuación, dan forma al plan real, dedicando personal y recursos a cultivar y perfeccionar ese plan, y luego trabajan en los pasos exactos de implementación.

Sin duda, el futuro es digital, y también lo es la planificación de demanda. A medida que la previsión de la demanda en la gestión de la cadena de suministro se vuelve cada vez más sofisticada debido a los avances en el machine learning (ML), las empresas obtendrán beneficios sustanciales, como poder recibir actualizaciones de inventario precisas y en tiempo real y agilizar las previsiones.

Estos avances continuos están acercando a las empresas al ideal promovido mediante la planificación de la demanda. Si una empresa almacena suficiente inventario para satisfacer la demanda de los clientes y soportar las fluctuaciones temporales del mercado, podrá funcionar de forma más eficiente y rentable gracias a su estrategia de inventario ajustado.