什么是电子数据交换 (EDI)?

夜间道路交汇处的俯瞰图

作者

Dan Nosowitz

Staff Writer, Automation & ITOps

IBM Think

Michael Goodwin

Staff Editor, Automation & ITOps

IBM Think

什么是电子数据交换 (EDI)?

电子数据交换 (EDI) 是指用于在组织的计算机系统之间以电子方式传输业务数据和文档(如发票或采购订单)的系统和标准。它主要用于 B2B 交易。

从历史上看,合作伙伴之间交换业务文档需要手动递送纸质文档。EDI 通过将文档转换为标准化数字格式并消除中间人,简化这一流程。无需人员发送或接受文档,这些文档也能在系统间自动流转。

在 EDI 事务中,信息直接从一个组织的计算机应用程序传输到另一个组织的计算机应用程序。EDI 标准定义了每个文档中信息的位置和顺序。组织使用 EDI 共享各种文档与数据类型,如报价请求、贷款申请、提前发货通知等。

近期,EDI 系统中添加了人工智能 (AI) 工具,带来了新的优势和能力,包括改进的可扩展性、提高的处理速度和主动错误处理。

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EDI 的工作原理

EDI 流程涉及业务文档的创建、转换、发送、检索和集成。例如,假设所讨论的文档是汽车零件发票。首先,必须创建该发票。

发票的创建可能涉及从各种来源提取数据:电子表格、电子邮件、PDF 等。在 EDI 中,这并非人工数据输入流程。EDI 转换器(通常是第三方软件应用程序)可以从内部系统和数据库中自动提取这些数据。对于我们的发票示例,EDI 转换器可能会查看内部电子表格以提取这些汽车零部件的数据:产品编号、价格、数量等。

在许多企业中,企业资源规划 (ERP) 系统会管理这些数据。ERP 系统与 EDI 转换器集成,然后将这些数据转换并结构化为选定的标准。处理转换的第三方 EDI 服务提供商,例如 Cleo、TrueCommerce 和 MuleSoft,为这一过程提供了帮助。(手动转换在技术上可行,但会很困难且会引入错误。)在我们的发票示例中,此汽车零件数据将转换为发票接收方可读的标准数据。

然后,文件将通过两种常见的 EDI 文件交换方式之一进行发送:

点对点或直接连接

直连 EDI 是通过互联网进行的计算机到计算机连接,通常采用安全通信协议。例如,安全文件传输协议 (SFTP) 支持各种身份验证方法以及加密。

增值网络 (VAN)

在增值网络中,第三方网络会管理数据传输。VAN 方法通常使用所谓的邮箱,这是一种文件存储区域,用于在收件人检索文档之前临时存储文档。如今,这种邮箱通常位于云端,作为 VAN 提供商服务包的一部分。VAN 提供商通常还会处理文档的转换和验证。

协议类型

EDI 可以通过多种不同协议传输文档。这些协议包括:

  • AS2(适用性声明 2):一种常见的 HTTP 协议,支持加密以及数字签名和送达通知等功能。它符合 HIPAA 标准。

  • SFTP (安全文件传输协议): 使用安全外壳 (SSH) 加密且操作简单,但无法提供与 AS2 相同的生命周期跟踪和接收证明。

  • FTP(文件传输协议):简单、基础且不安全。因其安全限制,并未广泛用于 EDI。

  • MFT(托管文件传输):MFT 作为 FTP 的演变形式,可提供端到端安全性、审计跟踪和调度。它还能遵循 HIPAA 等法规。

  • SOAP(简单对象访问协议):SOAP 是一种基于 XML 的消息传递平台,与平台无关,但较旧且更常见于遗留系统。

每种协议都其优缺点,因此非常适合不同的应用程序和行业。例如,AS2 符合 HIPAA。SFTP 具有重要的安全和身份验证功能,但这些功能对于非专业人员来说可能难以掌握。

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常见的 EDI 标准

EDI 交易对于 B2B 流程至关重要,一直都是企业(无论大小)之间交换文档和交易的首选方式。

EDI 技术通过自动化和 B2B 集成提供五项关键业务优势:

对于大型组织而言,EDI 能统一所有贸易伙伴的标准,带来持续稳定的效益。对于中小组织而言,采用 EDI 意味着能更紧密地整合到那些财力雄厚、影响力大的大型企业供应链中。

ANSI ASC X12

由美国国家标准协会制定的通用标准,在北美最为常见。ASC 代表认证标准委员会。

HIPAA

这项美国标准于 1996 年作为《健康保险流通和责任法案》(HIPAA) 的一部分确立,是 ANSI ASC X12 的子集,专门针对医疗保健数据的交换。

ODETTE

Odette 是“整个汽车供应链的欧洲标准化、服务和网络平台”。该名称是“欧洲通过远程传输进行数据交换的组织”的首字母缩写。

EDIFACT

EDIFACT(行政、商业和运输电子数据交换)是一套由联合国制定的国际标准,旨在促进任何行业或跨地点的业务文档交换。它通常用于国际贸易。

RosettaNet

RosettaNet 是一套基于 XML 的标准,主要用于高科技行业,尤其是全球半导体行业。

EDI 的优势

对于某些企业来说,EDI 可能难以实施。原因之一是需要跟上不断变化的政府法规、标准和更新。电子数据交换 (EDI) 本身也很复杂,因为它需要适应全球业务需求的复杂性。例如,B2B 网络中的每个贸易伙伴都可以提出单独的要求。由于格式要求特殊,许多组织选择将 EDI 解决方案外包。

无论是内部自行实施还是外包,都需要一些基本条件、能力和资源才能有效实施 EDI。除了商定文件类型、安全传输方法和必要的硬件和软件等因素外,有效实施 EDI 还应考虑:

节省时间

EDI 通过自动化以前依赖手动流程的工作流程来节省时间。EDI 消除了在电子表格中查找数据的重复而繁琐的劳动,以及发送和接收电子邮件的需求。

想象一下,一家零部件公司需要向制造商提供有关其供应链中零件的信息。零部件公司可以使用 EDI 来自动化整个数据交换过程,而不必手动查找、整理和发送信息,然后指望制造商接收电子邮件并将该数据集成到自己的数据库中。

供应链数据可以从组件公司的记录中提取,安全地自动发送给制造商,然后添加到其专属表格中,所有这些操作都无需人工干预。

成本节省

EDI 可以通过自动化降低劳动力成本,减少代价高昂的人为错误的频率,减少甚至消除对纸张的需求和纸质相关费用。

减少错误

EDI 数据传输通过严格的标准化来减少错误,这有助于确保信息在进入业务流程或应用程序之前正确格式化。实施 EDI 可以消除人为错误,例如排版错误、难以辨认的笔迹、遗漏的数据字段或类别误解。

改进分析

EDI 集成通过将电子文档与各种 IT 系统结合,提高了可追溯性、可观测性和报告能力。这种集成有助于数据收集、可视化和分析。

对于大型组织而言,EDI 可为各个部门和合作伙伴推广一致的标准,无论其运营地点。对于较小型的组织而言,遵守 EDI 可以实现与较大公司更深入的集成。对于各种规模和形式的企业,EDI 提供了一致的交换手段,使组织能够在整个生命周期内跟踪事务,估算每个步骤所需的时间,创建无错误的审计跟踪,甚至将任何变化通知相关方或问题。

EDI 实施

EDI 的实施可能很复杂。政府法规和行业标准可能因地而异并随时间推移而变化,并且 EDI 网络中的每个贸易伙伴都有自己的个性化要求。

无论是内部自行实施还是外包,EDI 解决方案都需要具备基本条件、功能和资源才能发挥效力。实施 EDI 的注意事项包括:

初始规划

利益相关者应合作决定 EDI 实施的目标。这种合作涉及讨论业务需求,无论是可扩展性、成本还是安全功能,并了解贸易伙伴的 EDI 结构,以帮助确保沟通顺畅。

转换或映射软件

此类转换软件获取字段(如名称、地址、金额、零件编号和数量),并将其从业务应用格式映射到标准化文档,反之亦然。以我们的汽车零件为例,该软件将监控所有销售,整合特定的零件名称和型号以及定价、购买日期等。

批量封包或拆包功能

这些功能支持发送者和接收者将多个 EDI 交易封装于单一“信封”内以提高传输效率,从而批量传输大型 EDI 消息,其操作类似于将多封信塞进同一个信封。拆封是指在接收端从较大的批次中提取单个交易。

批量封装功能可以更有效地传输大量数据,并简化 EDI 流程。它降低了管理费用和成本,这对于交易量大的组织(如零售企业)来说是一个重要的优势。

消息路由机制

消息解封后,需要路由机制对不同组的消息进行分类,并将其传递到相应目标。可能还需要转换消息,以将消息转换为目标所需的正确 EDI 格式。

例如,我们汽车零件发票的批量封装可包含来自多个不同部门的收据:发动机组件、导航软件或内饰升级,所有这些都包含不同类型的文档。然后,接收方的 EDI 软件可以根据类型和目标分离这些文档,并将其发送到相应目的地。

贸易伙伴协议 (TPA)

TPA 是明确条款和条件(如合规和责任条款、合同期限和联系信息)、确立业务文档标准并定义贸易伙伴之间通信和业务协议的合同。供应商可能在数据传输方面有特定的安全需求、技术规范或其他详情,TPA 中详细说明了这些信息。

EDI 和 AI

AI 为 EDI 软件领域带来了新的可能性。例如,AI 可以增强欺诈检测和错误预防能力,根据过去的业务交易实时学习和调整,并根据历史先例预测趋势和潜在问题。

在我们的汽车零件发票示例中,发票上通常可能会注明每月一到两百个火花塞的销售情况。如果这个数字突然上升到 10,000,AI 可以检测到这种异常情况,并向客户和销售人员发出自动警报,提示有异常情况发生。如果这个数字稳步上升到三百,AI 工具可能会判定虽然可能不需要安全警报,但应通知卖方,以防需要增加供应。

总体而言,大型语言模型和自然语言处理日益复杂,为分析人类交流和从商业文本和电子邮件等中提取相关数据提供了巨大的潜力。

Agentic AI 是一种旨在无需人工干预即可运作并决策的人工智能形式,也是 EDI 的一项有前景的变革。Agentic AI 系统可以监控供应链中可能指示欺诈或错误的异常并采取行动,交叉检查发票并独立解决这些问题。AI 智能体甚至可以自动执行某些功能,例如退货授权。

EDI 和 API

应用程序编程接口 (API) 为软件应用程序之间交换实时数据提供了另一种方法。但是,EDI 和 API 之间在通常使用时存在一些关键区别:

格式和结构

EDI 使用多种标准化格式进行数据交换,包括 ANSI ASC X12 和 EDIFACT。数据元素具有严格的结构,EDI 遵守有关允许的字符、元素顺序、标准化代码等定义的语法规则。从本质上讲,文档格式由交换合作伙伴之间协商确定,并且需要遵守商定的格式。

API 使用 JSON 和 XML 等格式,并允许客户指定其希望接收的信息以及接收方式。这一灵活性使 API 成为了自定义整合和多方实时交换小规模消息的理想之选。然而,如果所需格式未能正确记录或执行,这一灵活性也会增加数据误解的可能性。

安全性

作为 EDI 的基本需求之一,每种 EDI 格式都包含强大的安全功能。数据加密、身份验证和验证方法(如密码和密钥)以及审计跟踪为大量敏感数据提供了安全合规性。

API 还可以包括有效的安全措施;开发人员可以在此系统中实施 OAuth 2.0 身份验证标准、端到端加密和审计以确保安全。但这些必须根据具体情况添加,并且合规对于某些行业(例如医疗保健和政府机构)而言可能会成为问题。

使用便捷

EDI 可能需要大量的前期成本,通常需要专门的软件和专业知识来设置。API 被认为更易于设置;它们非常灵活,常用于其他用例(因此开发人员通常对此十分熟悉),并且易于与现代软件集成。但由于 API 的临时性,确保一致性和合规性可能会很棘手,并且可能需要更多的持续维护工作。

用例

EDI 最适合涉及合作伙伴需要按计划批量交换大量(通常是重复性)文档的用例,这正是该系统的主要应用领域。EDI 的一致性和可靠性使其非常适合交换采购订单、发票、发货单和收货单以及库存和产品目录文档。

API 更适合需要灵活性、实时数据交换、可扩展性和自定义整合的用例。例如,如果某个电子商务零售商希望确保其能够在网络平台、仓库和第三方零售商之间实时同步库存水平,他们可能会采用 API 来交换库存数据,以避免供应问题。

因此,许多企业会针对不同的用例使用这两种交换方法。这两种方法绝非互斥,并且可以互补。

流程图说明了排放概述、范围 3 排放量和估计的减排量。
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