AI 基础架构和技术解决方案

准备好以安全的规模化方式将人工智能与面向 AI 的服务器、面向 AI 的存储器和旨在处理企业 AI 工作负载的各类技术结合使用。

描述 IT 基础架构和 AI 的插图

概述

现代 IT 基础架构对于可信赖的人工智能至关重要

AI 和自动化是现代化的两大主要推动力。 因此,了解以下内容至关重要,即您对于 AI 服务器、存储器和软件的选择决定了 AI 在您组织中的融合程度,可降低数据导入和导出的成本,并保护可信赖 AI 框架中的数据。


优点

随时随地以受监管方式大规模访问数据,以在混合环境中融合 AI 探索 AI 概念 (301 KB) 安全地构建可信赖的 AI

已在 IBM 服务器和存储器架构中内置出色的安全性,并可在混合云中扩展此安全性。

可信赖的 AI (01:11)
快速扩展以满足 AI 需求

减少等待时间,按需扩展,让客户感到满意,并以更低的成本改进数据监管。

面向 AI 进行扩展 (01:40)
将 AI 融入整个企业

通过 Red Hat 和 Cloud Pak 改善本地、云端和边缘的数据清洁、光纤网和移动。

面向业务的 AI (01:47)

解决方案

人工智能咨询服务

了解行业专家如何帮助加快您的 AI 战略实施,并将 AI 整合到您的企业中。


成功案例

Continental Auto Group 将 AI 用于自动驾驶 Continental Auto Group 利用更快、更灵活的数据存储和简化的 AI 管理,开发自主驾驶解决方案。 阅读成功案例
The Weather Company 将 AI 用于预测 The Weather Company 依托在 IBM Power 中整合了 NVIDIA V100 GPU 的技术运行计算密集型模型,从而生成精确预测。 阅读成功案例

资源

后续步骤

用于混合云的本地基础架构

了解 AI 和混合云如何合作,以实现企业转型。

面向 AI 的 IT 基础架构现代化

按自己的进度推进应用程序、服务器和存储器的现代化。

引用

 

1 . 利用数据基础架构加速 AIIDC(由 IBM 赞助),2021 年 2 月