AI 基础架构和技术解决方案

准备好以安全的规模化方式将人工智能与面向 AI 的服务器、面向 AI 的存储器和旨在处理企业 AI 工作负载的各类技术结合使用。

描述 IT 基础架构和 AI 的插图

概述

现代 IT 基础架构对于可信赖的人工智能至关重要

AI 和自动化是现代化的两大主要推动力。 因此,了解以下内容至关重要,即您对于 AI 服务器、存储器和软件的选择决定了 AI 在您组织中的融合程度,可降低数据导入和导出的成本,并保护可信赖 AI 框架中的数据。

阅读"AI 能够成功"(1.7 MB)

网络直播:利用 IBM Power 打造业务灵活性

优点

随时随地以受监管方式大规模访问数据,以在混合环境中融合 AI 探索 AI 概念 (301 KB) 安全地构建可信赖的 AI

已在 IBM 服务器和存储器架构中内置出色的安全性,并可在混合云中扩展此安全性。

可信赖的 AI (01:11)
快速扩展以满足 AI 需求

减少等待时间,按需扩展,让客户感到满意,并以更低的成本改进数据监管。

面向 AI 进行扩展 (01:40)
将 AI 融入整个企业

通过 Red Hat® 和 IBM Cloud Pak 改善本地、云端和边缘的数据清理、数据架构和数据迁移。

面向业务的 AI (01:47)

解决方案

人工智能咨询服务

了解行业专家如何帮助加快您的 AI 战略实施,并将 AI 整合到您的企业中。

探索人工智能服务

成功案例

Continental Auto Group 将 AI 用于自动驾驶 Continental Auto Group 利用更快、更灵活的数据存储和简化的 AI 管理,开发自主驾驶解决方案。 阅读成功案例

The Weather Company® 将 AI 用于预测 The Weather Company 依托整合了配备 NVIDIA V10 GPU 的 IBM Power® 的技术运行计算密集型模型,从而生成精确预测。 阅读成功案例


资源

后续步骤

用于混合云的本地基础架构

了解 AI 和混合云如何合作,以实现企业转型。

面向 AI 的 IT 基础架构现代化

按自己的进度推进应用程序、服务器和存储器的现代化。

引用

 

1 . 利用数据基础架构加速 AIIDC(由 IBM 赞助),2021 年 2 月