了解前瞻性的 IT 领导者如何利用 AI 和自动化推动自主应用程序运营。
通过自主 AI 实现混合云运营
IBM Consulting 提供自主的智能体式云运营，将深厚的云工程专业知识与人工智能驱动的技术（包括 Instana、Turbonomic、Concert 和 watsonx）相结合，创建统一的运营模型来管理混合环境中的应用、平台和数据。
我们统一的混合云控制方法将应用程序运营与云平台管理整合到单一的运营框架中，提供整个科技堆栈的端到端可见性。通过实时关联应用程序性能、平台运行状况、云资源利用率、安全事件和操作依赖关系，组织可以更快地检测问题，了解业务影响，自动跨域响应，并从单一智能控制平面优化性能、可用性和成本。
支持 AI 的服务可帮助您管理私有云、公有云和混合云等各类云端。利用集成式 FinOps 优化您的云资源和云安全。
达到所需的性能和运行时间水平，控制应用程序蔓延，并为本地或公有云中的应用程序和用户提供变革性体验。
充分利用生成式 AI 和机器学习 (ML) 运行与业务成果紧密关联的 IT 价值流。借助规范化解决方案自主管理 IT，确保人员能够专注于实时提供更高的价值。
用例
- 自主混合云运营
- 运营情报
- 统一混合运营
- 数据管理
- 优化和降低成本
- 供应商整合
IBM 将 AI 智能体、自动化、可观测性和云工程编排为自主运营模式，超越了传统的云管理。智能体可持续监控、优化和修复混合云环境，而 IBM 专家提供战略监督，从而在企业范围内实现弹性运营、提高生产效率并进行持续优化。
IBM 以智能运营取代被动监控，可持续预测混合云环境中的问题，确定问题优先级，并进行预防。通过结合可观测性、人工智能驱动的分析和自动化，IBM 可帮助各组织在潜在的中断演变成影响业务的事件之前将其解决，从而提高弹性和服务连续性。
IBM 通过单一智能运营模型，统一管理公有云、私有云和本地部署环境中的应用程序、平台和基础设施。通过结合可观测性、AI 驱动的洞察分析和资源优化，IBM 可帮助运营团队更快地做出决策，简化混合云管理，并在复杂的企业环境中持续提供弹性服务。
确保企业数据在复杂分布式环境中的准确性、可用性、沿袭和治理，构建可信数据基础。通过持续监控数据质量、管理管道和实施一致的数据策略，IBM 帮助客户增强对业务决策的信心，强化 AI 和分析成果，并获得可靠、可信的数据，为任务关键型运营和数字化转型提供支持。
IBM 通过结合 FinOps、智能自动化、共享服务交付和智能体式 AI 的集成方法，帮助各组织持续降低运行成本并提高运营效率。通过将持续优化嵌入日常云运营，IBM 可帮助客户识别节省成本的机会、自动执行重复的运营任务、优化资源利用率并简化服务交付。最终获得一种更高效、更智能的云运营模式，随着时间的推移，持续节约成本并提高生产效率。
IBM 通过战略性应用程序和基础设施合理化，结合交付模式和供应商整合，简化复杂的科技生态系统。通过减少冗余平台、精简服务提供商和实现运营模式标准化，IBM 可帮助客户改善治理、降低运营风险并提高整个 IT 环境的透明度。最终形成一个更具内聚力和可扩展的运营环境，从而发挥规模经济优势、简化管理，并为创新和未来转型奠定更坚实的基础。
成功案例
洞察分析
AMS 正在从“维持运营”功能演变为业务敏捷性、现代化和弹性的战略驱动因素，与增长目标保持一致。
为了超越 AI 试点，各组织需要一个管理框架来规模化运营、观察、保护、优化和持续改进融合 AI 技术的应用程序。
长期以来，各组织保持 Microsoft 应用程序运行的方式一直由工单队列、SLA 指标和被动监控来定义，但智能体式 AI 正在重新定义和提升 AMS。
对 CIO 而言，问题不再是能否采用多智能体 AI 工作流，而是如何安全、大规模地治理和控制它们。
相关服务
帮助缩短上市时间、提高可扩展性、简化管理并降低成本。
通过应用程序现代化改造服务来优化核心、释放旧有技术资产潜能并构建新的数字能力。
帮助企业以一致且可预测的结果加速云采用，使其能够充满信心地驾驭整个过程。
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