IBM Watson 机器学习

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio 提供一系列工具，以协作方式更轻松利用数据，从而大规模构建和训练模型。它让您能够在数据所在位置灵活地构建模型，并在混合环境中的任何位置部署模型，以便更快地运用数据。

IBM Watson Visual Recognition

IBM Watson Visual Recognition 使用深度学习算法，通过 Watson API 分析场景、物体、面部和其他内容的视频和图像。它可以帮助利用具有视觉内容的预训练模型，加速获得结果。

IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak™ for Data 可帮助您利用多云平台收集、整理和分析数据。它创建了可信的分析基础，使数据更易于访问，并支持您利用 AI，根据需求来扩展洞察。

IBM Decision Optimization

IBM Decision Optimization 提供使用数学和计算科学的工具，帮助数据研究员优化机器学习决策。现在可以更轻松地将决策优化模型部署为 Watson Machine Learning 中的服务。

IBM Watson Openscale

IBM Watson Openscale 在其整个生命周期内跟踪和度量 AI 的结果，根据不断变化的业务情况调整并治理 AI - 用于在任何地方构建和运行的模型。

Deep learning

IBM Watson Studio 的深度学习服务帮助数据研究员直观地设计神经网络，扩展训练运行，并且仅为所用资源付费。

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler 支持企业使用拖放式数据科学来加速实现生产级模型的价值。

IBM Watson Studio Desktop

Watson Studio Desktop 可帮助任何人轻松入门，随时随地构建模型并从桌面部署模型。

Watson Machine Learning Accelerator

Watson Machine Learning 可在多租户分布式环境中扩展机器学习和深度学习模型部署。