机器学习 - Watson Machine Learning - 中国

Cloud Paks Tech Campus 云派学院：

IBM 机器学习及深度学习最新的技术及实践研讨 | 11月19日 14:30 【诚邀】机器学习及深度学习？带你一探究竟！

免费尝试动手实验

探索新的机器学习功能。

利用 Watson 机器学习部署和运行 AI 模型

IBM Watson® Machine Learning 帮助数据科学家和开发人员加速 AI 和机器学习部署。Watson Machine Learning 利用其开放式可扩展的模型操作，帮助企业跨任何云大规模地简化和利用 AI。Watson Machine Learning 提供丰富的功能来帮助您：

部署使用 IBM Watson Studio 和开源工具构建的模型。观看视频 (02:49)
动态重复训练模型
自动生成 API 以构建 AI 支持的应用
通过与 IBM Watson Openscale™ 集成管理模型
通过易于使用的界面，简化模型管理和端到端部署

选择适合您的 Watson 机器学习部署选项

Watson 机器学习本地环境

在任何云中或本地环境中大规模将机器学习模型投入生产。

探索 Watson 机器学习本地环境

在 IBM 云中部署 Watson 机器学习

在完全管理的 IBM Cloud™ 服务中部署 IBM Watson Studio、IBM Decision Optimization 和开源项目。

探索在 IBM 云中部署 Watson 机器学习

IBM Watson Studio Premium

利用 IBM Decision Optimization、IBM® SPSS® Modeler 和 Hadoop Execution Engine 加速取得更好的 AI 成果。

探索 Watson Studio Premium

Watson 机器学习可大规模简化并加快部署

了解 Watson Studio 和 Watson Knowledge Catalog 的经济影响

超越实验并维护 AI 模型的生产级准确性仍然是巨大的挑战。 Watson Machine Learning 可以加速实现任何模型的价值，未来三年的预计投资回报率为 459%，不到 6 个月的时间就能收回投资成本。¹

51%

受访者表示优化、维持和扩展 AI 功能具有挑战性²

80%

的 AI 先行者纷纷投资开发算法训练流程³

Watson 机器学习功能

AutoAI： AI 生命周期管理

利用 AutoAI 实现一致、可重负的端到端 AI 生命周期管理

了解更多信息

一键式部署

准备就绪后，保存并选择要部署的服务。开始进行实验、评估和部署。

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模型操作

使用机器学习框架来保存、部署和版本控制模型以及部署基础架构管理。

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端到端集成 UI

通过 Watson Studio 和 Watson Machine Learning 自动执行数据准备、高级数据精炼和模型说明。

了解更多信息

大规模部署任何模型

使用您喜爱的数据科学工具 - 开源、SPSS Modeler 或 Watson Studio。

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动态重复训练

支持持续学习和自动重新训练模型，以保持模型质量。

了解更多信息

Watson 机器学习服务器

迈向 AI 旅程的下一步。

阅读白皮书 (PDF, 574 KB)

Watson 机器学习的新增功能

按需点播网络研讨会：自动执行和实施 AI

了解 Watson 机器学习和 Watson OpenScale 如何帮助您利用 AI 实现价值。

→ 查看 Watson 机器学习网络研讨会（链接位于 IBM 外部）

AutoAI 播放列表：Watson 机器学习部署

观看 AutoAI 视频中技术专家的讲解、开启产品演示并探索动手实验室。

→ 立即了解 AutoAI

ESG 白皮书：部署决策优化

了解 Watson 机器学习的部署决策优化功能。

→ 立即查看验证

Watson 机器学习的实际运用

Anyline

在记录时间内为移动和嵌入式设备上的离线 OCR（可选字符识别）训练和部署深度学习模型。

→ 观看视频 (01:30)

Caixa Geral de Depósitos France

通过利用机器学习支持的创新混合云应用，更快地做出决策，加速客户服务。

→ 阅读成功案例

KIST Europe

了解机器学习如何自动执行质量管理过程，降低缺陷率并节省成本。

→ 阅读成功案例

产品图像

Watson Machine Learning Server 执行和部署：将分支另存为 Watson Studio 中 SPSS Modeler 流程的模型

模型部署状态：查看状态、日期和发起方以评估模型

运行时位置：选择运行时位置以运行建模器流程

一键式部署：保存您选择的模型，然后单击以使用 Watson Machine Learning 进行部署

Watson Machine Learning Server 执行和部署：将分支另存为 Watson Studio 中 SPSS Modeler 流程的模型

模型部署状态：查看状态、日期和发起方以评估模型

运行时位置：选择运行时位置以运行建模器流程

一键式部署：保存您选择的模型，然后单击以使用 Watson Machine Learning 进行部署

Watson 机器学习入门

我们将一起部署什么？

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比较功能部件

	Watson Machine Learning	常规 ML 工具
混合多云部署
与 AutoAI 集成
规范性分析解决方案
可视数据科学部署
访问数据准备
高级数据精炼
动态持续学习
神经网络搜索
一键式开源部署
自动化 AI 生命周期管理。
监控和消除偏见
自然语言集成
视觉识别服务