Qu'est-ce que la virtualisation des données ?

Pendant des décennies, les entreprises ont essayé de décomposer les silos en copiant les données de différents systèmes opérationnels dans des magasins de données centraux à des fins d'analyse, tels que les magasins de données, les entrepôts de données et les lacs de données. Cette méthode est onéreuse et sujette à erreur. La plupart des entreprises ont du mal à gérer une moyenne de 33 sources de données uniques, lesquelles présentent des structures et des types très divers et sont souvent piégées dans des silos de données difficiles à trouver et à consulter.

Grâce à la virtualisation des données, vous pouvez interroger des données dans de nombreux systèmes sans avoir à copier et répliquer ces données, ce qui réduit significativement les coûts. La virtualisation peut également simplifier vos analyses et les rendre plus actuelles et précises, car vous interrogez les dernières données disponibles à la source.

Pourquoi IBM Cloud Pak for Data ?

Femme utilisant un smartphone en ville

Un accès à des données actuelles

Analysez des sources de données réparties et à jour, sans avoir à stocker des données à l'extérieur de votre data center. Bénéficiez d'un référentiel de données unique dans lequel vos applications SQL peuvent se connecter et s'exécuter.

Athlètes courant dans un stade

Une vitesse sans précédent

Tirez parti des appareils réseau pour optimiser le traitement polynomial. Auto-organisez automatiquement vos nœuds de données en un réseau collaboratif pour une meilleure efficacité de calcul. Définissez des constellations avec des sources de données de petite ou grande envergure.

Coffre-fort de banque ouvert avec des serveurs à l'intérieur

Sécurité et confidentialité

Les données ne sont pas mises en cache dans le cloud ou sur d'autres unités. Les données d'identification de vos bases de données privées sont stockées sous forme chiffrée sur l'unité locale et sont accessibles uniquement par cette unité.

Pieuvre nageant dans l'océan

Flexibilité

IBM Cloud™ Pak for Data prend en charge plusieurs langages de requête d'application (SQL, langages de procédure enregistrées, R et Python) et des sources de données comme Cloudera Impala, IBM Db2 ®, Db2 Event Store, IBM Informix ®, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server et Teradata.

Femme à vélo devant un mur

Facilité d'utilisation

Bénéficiez d'une console Web unique avec une interface interactive pour interroger vos données, gérer vos utilisateurs et visualiser vos constellations de nœuds de données. L'optimisation du système est automatisée grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique et des algorithmes adaptatifs.

La virtualisation des données en action

Apprenez d'IBM et d'Intel comment la virtualisation des données accélère l'innovation en IA, élimine les silos de données et rend les données accessibles à l'entreprise pour des informations exploitables.

Cas d'utilisation de la virtualisation des données par secteur

Analyse de la conformité dans les services financiers

Pour les institutions financières, identifier et stopper rapidement des transactions non conformes peut avoir un impact positif sur le résultat net. Avec la virtualisation des données, les institutions n'ont pas à déplacer leurs données vers un data center central ou vers le cloud à des fins de traitement et d'analyse. Interroger les centres de microdonnées dans les différentes branches des institutions financières permet d'effectuer des analyses en temps réel. 

Affinage des données mobiles

Comment une entreprise peut-elle rapidement identifier quelle publicité a le plus d'impact, tout en éliminant le bruit autour d'elle ? La virtualisation des données et l'analytique à la périphérie permettent aux entreprises de mieux comprendre comment affiner leurs données, et traiter et analyser uniquement les informations nécessaires à la requête, ce qui leur permet d'économiser du temps et de l'argent.

Analyse du comportement des clients dans la distribution

Les magasins physiques recherchent le moindre avantage concurrentiel qu'ils peuvent obtenir sur les détaillants en ligne. La virtualisation des données permet d'effectuer des analyses à la périphérie quasi-instantanées, pour obtenir des informations sans précédent sur le comportement des consommateurs. Cela aide les détaillants à mieux cibler les marchandises, les ventes et les promotions, et à faire davantage pour offrir des expériences client exceptionnelles.

Surveillance et analyse des données de capteurs IoT

Les capteurs IoT créent des quantités massives de données. Avec le nombre croissant de capteurs qui collectent des données, le volume de données risque d'exploser. L'analytique à la périphérie, combinée avec une plateforme de données qui permet d'analyser les données de traitement par lots et les flux de données en continu, accélère et simplifie l'analyse en fournissant des informations où et quand vous en avez besoin.

Efficacité accrue de la fabrication

Les environnements de fabrication automatisés priorisent les alertes en développant leurs techniques de qualité et de processus grâce au méta-apprentissage ou à des règles. Grâce à la virtualisation des données et aux méthodes d'apprentissage automatique, les fabricants peuvent examiner plus de schémas d'alerte et les convertir en informations exploitables.

Surveillance et analyse à distance des opérations pétrolières et gazières

La virtualisation des données et l'informatique à la périphérie améliorent la fiabilité des opérations du secteur de la fabrication. Analyser en temps quasi-réel les données là où elles sont générées peut aider les organisations à identifier rapidement les problèmes et, ce faisant, à éviter des pannes et des interruptions imprévues.