Un data lake est un référentiel centralisé permettant de gérer des volumes de données extrêmement importants. Il sert de base à la collecte et à l’analyse de données structurées, semi-structurées et non structurées dans leur format d’origine afin d’obtenir de nouvelles analyses, de meilleures prévisions et une optimisation accrue. Contrairement aux entrepôts de données traditionnels, les data lakes peuvent traiter des données vidéo et audio, des journaux, des textes, des médias sociaux, des données de capteurs et des documents pour alimenter des applications, des analyses et l’IA. Les data lakes peuvent être créés dans le cadre d’une architecture de data fabric afin de fournir les bonnes données, au bon moment, quel que soit l’endroit où elles se trouvent.
Un data lakehouse est une évolution des dépôts de données analytiques qui prend en charge les opérations sur les données, de leur acquisition à leur perfectionnement en passant par leur livraison et leur stockage dans des formats de données et de tableaux ouverts. IBM vous permet de tirer un meilleur parti de vos investissements existants dans les entrepôts de données et les data lakes en permettant l’accès à une plus grande variété de données pour une flexibilité accrue.
Comprenez et anticipez les comportements des clients grâce à des informations complètes et gouvernées.
Repérez les schémas et les tendances afin de réduire le gaspillage et les frais généraux grâce à diverses techniques d’analyse et d’IA.
Favorisez la capacité d'audit et la transparence grâce à un accès natif aux données alimenté par des métadonnées dans un data lake gouverné.
Accélérez la création de valeur grâce à l’exploration et la découverte de données en libre-service pour tout utilisateur.
Améliorez la collaboration et réduisez la durée et le coût de la gestion de systèmes et d’outils disparates dans un environnement intégré.
Transformez vos investissements dans le code source ouvert et dans les écosystèmes en opportunités d’innovation avec des data lakes sécurisés prêts pour l’entreprise.
Réutilisez le data lake pour un renseignement client et opérationnel, une gouvernance et une production de rapports sur les risques et la conformité à 360°.
Versez et intégrez des données transactionnelles, opérationnelles et analytiques pour favoriser une vision complète.
Développez une architecture data fabric afin de fournir les bonnes données au bon moment sur une base commune pour l'organisation, le stockage et l'accès.
Créez et gérez une base de données répondant aux besoins de catalogage, d'organisation, d’exploration et de découverte des données.
Adoptez une approche hybride et multicloud pour accéder à toutes les données, quel que soit leur emplacement, qu’il s’agisse d’enregistrements de plusieurs années ou de données en temps réel.
Intégrez et étendez les analyses à de multiples référentiels de données pour favoriser l’innovation et l’optimisation quelle que soit l’échelle.
Faites confiance à la capacité d’évolution, à la sécurité, à la résilience et à la flexibilité des data lakes IBM qui facilitent l'exécution des environnements les plus essentiels au monde.
Avec IBM, bénéficiez d'un fournisseur unique offrant aussi bien le support que l’écosystème IBM et des outils à code source ouvert.
Collaborez avec des spécialistes IBM de divers secteurs qui possèdent une expérience et un savoir-faire approfondis en matière de déploiements réussis.
Appuyez-vous sur la gouvernance d’un data lake qui héberge des données brutes structurées et non structurées (fiables, sécurisées et gouvernées) avec une confidentialité et une sécurité automatisées partout.
Utilisez des outils d’intégration des données tels que l’ETL, la duplication et la virtualisation des données pour combiner des données provenant de sources disparates en des ensembles utiles.
Interrogez les données directement dans le data lake sans duplication ni déplacement grâce à la virtualisation des données d’IBM Watson® Query.
Effectuez des requêtes dans Hadoop, le stockage d'objets et les entrepôts de données avec un moteur hybride SQL-on-Hadoop.
Exploitez la puissance des données transactionnelles, opérationnelles et analytiques pour les environnements essentiels.
Assurez-vous simplicité, évolutivité, rapidité et sophistication... le tout déployé sous forme de service, dans le cloud ou sur site.
Simplifiez votre paysage de données grâce à un moteur de requête universel qui accède à vos sources de données disparates.
Activez des données prêtes à l’emploi pour l’IA et l’analyse grâce à un catalogage intelligent, soutenu par une gestion active des métadonnées et des politiques.
Connectez les bonnes données aux bonnes personnes au bon moment grâce aux services IBM et tiers couvrant le cycle de vie des données.
Le data lake centralisé d’ING semblait répondre aux besoins organisationnels et réglementaires de la banque, mais l’architecte en chef de l’IA souhaitait mieux exploiter cet environnement essentiel pour l’entreprise. La quantité de travail manuel, le nombre de spécialistes nécessaires et les coûts de maintenance associés étaient devenus des obstacles à l’introduction de davantage de données dans le data lake.
Cloudera et IBM travaillent ensemble afin de vous aider à construire un data lake pour l’analyse et l’IA. Vous pouvez recueillir, stocker, gérer et sécuriser des données brutes provenant de l’ensemble de votre entreprise, où que vous soyez, dans vos locaux ou sur un cloud. Cloudera Data Platform est disponible auprès d’un fournisseur unique, IBM, pour vous aider à simplifier l’octroi de licences, l’approvisionnement, le support et le déploiement.
Intégrez un data lake à votre stratégie de gestion des données pour générer de nouvelles analyses à partir d’un plus grand nombre de types et de sources de données.
Accélérez vos recherches en examinant cinq idées reçues sur les data lakes, tels que « Hadoop est le seul data lake ».
Créez des solutions analytiques performantes et optimisées pour l’IA grâce aux nouveaux produits d’IBM Storage.