O que é teste de desempenho?

Os principais critérios são velocidade (quão rápido funciona), estabilidade (se funciona sem travar), escalabilidade (quão suavemente as cargas crescentes são tratadas) e capacidade de resposta (quão rápido responde às prompts do usuário).

O conceito de desempenho do software está subjacente a todo o uso de computadores e o baixo desempenho pode destruir os melhores esforços de uma organização para proporcionar uma experiência de usuário de qualidade . Se os desenvolvedores não supervisionarem corretamente os testes de desempenho ou não executarem testes de desempenho com frequência suficiente, poderão introduzir gargalos de desempenho. Essa situação pode prejudicar a capacidade de um sistema de lidar até mesmo com as cargas de tráfego típicas durante períodos esperados. Torna-se ainda mais problemático quando momentos inesperados de pico de uso criam demanda adicional.

Esse desafio pode comprometer todas as operações de uma empresa voltadas para o público. Reputações de qualidade duradoura geralmente levam longos períodos para se desenvolverem. No entanto, podem ser danificados rapidamente e definitivamente quando o público começa a questionar se um sistema ou aplicação pode operar com funcionalidade confiável. A paciência do usuário final é cada vez mais um bem limitado. Portanto, como a reputação da empresa está frequentemente em jogo, há muita coisa em jogo quando as questões de desempenho são o assunto da conversa.

Vamos primeiro definir a metodologia usada na maioria dos cenários de teste de desempenho. Seis etapas em várias partes definem o processo típico de teste de desempenho.

A primeira etapa do processo de teste de desempenho envolve a definição de parâmetros úteis, como a descrição das metas de desempenho da aplicação.

Em seguida, estabeleça o que constitui um critério de desempenho aceitável (como tempos de resposta , rendimento , utilização de recursos e taxas de erro ).

Esta etapa envolve também quando o pessoal identifica os principais indicadores de desempenho (KPI) para dar suporte adequado aos requisitos de desempenho e às prioridades do negócio.

Nem todos os testes devem ser usados em todas as situações. Os desenvolvedores ou outros testadores devem definir o que o teste deve analisar.

Começam identificando os principais cenários de uso e projetando casos de teste que reflitam as interações dos usuários no mundo real. O próximo passo é especificar os dados de teste e as cargas de trabalho que serão usados durante o processo de teste.

Depois de bloquear essas variáveis, os testadores selecionam ferramentas de teste de desempenho, os scripts de teste e as técnicas de teste a serem usadas. Essa etapa inclui a configuração do gating, o processo pelo qual portas de qualidade baseadas em código permitem ou negam o acesso a etapas de produção posteriores.

O teste de desempenho também examina a largura de banda para confirmar se as taxas de transmissão de dados conseguem lidar suficientemente com o tráfego de carga de trabalho.

Um último passo deve ser dado antes que o processo de teste de desempenho possa começar oficialmente. Os testadores criam um ambiente de teste que imita com precisão o ambiente de produção real do sistema e, em seguida, confirmam se as aplicações de software em teste (AUTs) foram implementadas no ambiente de testes.

A preparação final envolve a integração de ferramentas de monitoramento para capturar métricas de desempenho geradas pelo sistema durante o teste.

Com os parâmetros de teste agora claramente definidos, é hora de executar o teste de desempenho. Os testadores ou a automação de testes executam os cenários de teste escolhidos e esses testes são usados junto com as ferramentas de teste de desempenho.

Os testadores normalmente monitoram o desempenho do sistema em tempo real para poderem verificar a taxa de transferência, os tempos de resposta e o uso de recursos. Durante os cenários de teste, os testadores monitoram o sistema em busca de gargalos de desempenho ou outras estranhezas relacionadas ao desempenho refletidas nas métricas de teste.

Em seguida, os testadores avaliam os dados de desempenho que foram coletados durante o processo de teste. Eles analisam os dados coletados e buscam áreas de desempenho que precisam ser aprimoradas.

Em seguida, os testadores comparam esses resultados com benchmarks de desempenho estabelecidos como parte da primeira etapa do processo de teste. Por meio dessa comparação, os testadores podem ver onde os resultados do teste se desviam do desempenho esperado e onde podem ter ocorrido gargalos.

Depois de identificarem problemas de desempenho por meio da análise de dados de teste, os desenvolvedores trabalham com o código para atualizá-lo com o sistema. Utilizam otimizações de código, atualizações de recursos ou alterações de configuração para mitigar os problemas de desempenho citados.

Depois de implementar as alterações, os desenvolvedores repetem a sequência de teste de software para confirmar que aplicaram as alterações com sucesso. Os desenvolvedores repetem os procedimentos até que os resultados de desempenho se adéquem aos benchmarks definidos.

O teste de desempenho aprofunda nos detalhes técnicos para verificar a produção do sistema ou da aplicação, então faz sentido que as equipes de desenvolvimento de aplicações sejam os usuários mais comuns dos métodos de teste de desempenho. Esse primeiro grupo de usuários envolve os profissionais ativamente envolvidos no processo de desenvolvimento: desenvolvedores, engenheiros de garantia de qualidade (QA) e equipes de DevOps. Cada um obtém algo único do teste de desempenho:

• Os desenvolvedores usam testes de desempenho para encontrar problemas de desempenho no início do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) para poderem priorizar as mudanças de desenvolvimento e implementá-las com mais eficiência.

• As equipes de QA dependem de testes de desempenho para informar seus esforços e ajudá-las a determinar se os recursos de velocidade de operação, estabilidade funcional e escalabilidade de uma aplicação estão funcionando suficientemente em várias cargas de trabalho.

• As equipes de DevOps que operam dentro do pipeline de integração contínua e entrega constante (CD/CD) podem incorporar testes de desempenho para verificar automaticamente se cada alteração do desenvolvedor não prejudica o comportamento do sistema.

O próximo grupo de usuários não são desenvolvedores, mas eles ainda trabalham no nível fundamental com o gerenciamento de desempenho do sistema como um componente importante de seus trabalhos:

• Os gerentes de projeto utilizam testes de desempenho para avaliar os riscos e medir os resultados que podem resultar de mudanças no sistema.

• Os diretores de tecnologia (CTOs) ou funcionários em funções semelhantes precisam de testes de desempenho para ajudá-los a determinar como as demandas variáveis podem ser traduzidas em crescimento de longo prazo.

• Os proprietários de empresas preocupam-se em proteger os fluxos de receita. Os testes de desempenho confirmam se os tempos de carregamento são suficientemente rápidos e que o atendimento ao cliente sem resposta não atrapalha o processo de receita.

Mas não é somente a gerência da empresa que realiza testes de desempenho. Muitas organizações e empresas também fazem uso frequente de testes de desempenho para diversos fins em empresas de todos os portes:

• Grandes empresas que passam regularmente por períodos de alto volume de tráfego dependem de testes de desempenho para confirmar se suas aplicações podem lidar com cargas de trabalho pesadas. Essa abordagem é especialmente importante para empresas que dependem fortemente de plataformas online com grandes bases de usuários.

• Pequenas empresas (e startups) precisam de testes de desempenho como parte dos esforços de planejamento de crescimento. Essas organizações usam testes de desempenho para alertá-las sobre futuros gargalos que possam afetar negativamente a capacidade de crescer com sucesso.

• Empresas (de qualquer tamanho) que estão se preparando para lançar novas aplicações são inteligentes quando se envolvem em testes de desempenho como meio de prever problemas com cenários operacionais do mundo real. O mesmo vale para empresas que estão fazendo mudanças importantes no sistema de TI.

• As instituições financeiras têm enorme responsabilidade e enfrentam regulamentações de setores consideráveis. Essas empresas rotineiramente usam testes de desempenho para ajudá-los a manter os padrões de referência, especialmente no que diz respeito a períodos de alto volume de transações.

Os desenvolvedores realizam diversos tipos de testes de desempenho para obter tipos específicos de dados de resultados e apoiar uma determinada estratégia de teste. Veja a seguir os tipos de testes mais importantes.

Desenvolvedores e testadores podem escolher entre inúmeras ferramentas projetadas para testes de desempenho. Veja alguns dos mais populares:

• JMeter: O aplicativo JMeter da Apache é um software de aplicação de código aberto projetado para testes de desempenho de carga de trabalho. A ferramenta pode usar grupos de threads para gerar usuários virtuais para espelhar cenários de tráfego envolvendo usuários reais, incluindo condições contendo sobrecargas de usuários. Essas situações extremas são designadas como estudos de sistema em teste (SUT). O JMeter apresenta métricas de teste valiosas, como tempos de resposta que medem a rapidez com que um sistema em teste (SUT) responde às solicitações do usuário. Ele também rastreia as taxas de erro — a porcentagem de solicitações fracassadas — e a taxa de transferência, indicando quantas solicitações um SUT pode processar dentro de um período de tempo específico.

• LoadRunner: assim como o JMeter, o LoadRunner cria um grande número de usuários virtuais. O LoadRunner então gera atividade de usuário artificial para esses milhões de usuários virtuais, como mensagens entre componentes ou interações do usuário com a interface do usuário. Essas interações são armazenadas nos scripts de teste que o LoadRunner gera. Foi relatado que, em 2025, mais de 2.600 empresas estavam usando seu Micro Focus LoadRunner como uma ferramenta para testes de desempenho e atividades de QA.

• RoadRunner: “PHP” antigamente significava “página inicial pessoal”, mas o termo se transformou em “pré-processador de hipertexto”. Agora refere-se a uma linguagem de script do lado do servidor (o que significa que os desenvolvedores executam códigos em servidores e não em navegadores da web do cliente). O RoadRunner de código aberto (não confundir com o LoadRunner) atua como um servidor de aplicações PHP e gerenciador de processos. Otimiza o desempenho da aplicação eliminando a necessidade de tempo de carregamento da inicialização e limitando a latência. O RoadRunner permite um framework de análise dinâmica para programas Java operando simultaneamente. O RoadRunner oferece uma interface de programação de aplicativos (API) que avalia fluxos de eventos.

Assim como acontece com quase todos os assuntos relacionados a computadores, a inteligência artificial (IA) agora está elevando os testes de software a níveis totalmente novos de eficiência. Está tornando o processo geral de testes de desempenho mais rápido, mais preciso e mais fácil de automatizar.

Especificamente, a IA pode empregar ciclos de testes mais curtos, fazendo levar menos tempo para executar os testes. E por meio da grande precisão da IA, é capaz de perceber mudanças mais sutis no desempenho que poderiam passar despercebidas pelos testadores humanos. Além disso, por meio da análise preditiva de dados, a IA pode avaliar tendências operacionais e dados históricos e prever onde e quando gargalos podem ocorrer em seguida. Pode também aproveitar esse comportamento do sistema preditivo e até ajustar parâmetros de teste baseados nele.

Mas, de longe, o que a IA fez de mais significativo para testes de desempenho (até agora) é ajudar seus esforços em grande escala, permitindo a automação. Essa automação é notável por ser totalmente capaz de executar o processo de teste de desempenho — tudo isso.

A IA não apenas automatiza a forma como os testes são realizados, mas também pode escrever os scripts de teste destinados à execução. Além disso, pode interpretar os resultados do teste no back-end e oferecer orientação para corrigir situações problemáticas.

Um dos impactos mais interessantes e promissores da IA nos testes de desempenho é o uso cada vez maior da colaboração entre humanos e IA. Esse arranjo percebe que o instinto e o conhecimento humanos ainda têm um papel vital a desempenhar. Na verdade, em algumas situações, seguir os impulsos humanos ainda é a principal diretriz.

Alguns especialistas estão convencidos de que os testes de desempenho do futuro dependem dessa abordagem híbrida. Combina a mentalidade computacional e a capacidade de processamento com um senso humano de contexto e nuances.