O que é ChatGPT?

O ChatGPT é uma das implementações mais conhecidas de IA conversacional utilizando o processamento de linguagem natural (NLP). O ChatGPT usa o modelo de IA multimodal GPT-4o , o que permite gerar imagens e conduzir conversas por áudio, além de realizar geração de texto. 

O lançamento do ChatGPT em 2022 despertou grande interesse da imprensa especializada e do público em geral. A popularidade do ChatGPT impulsionou o atual boom da IA, estimulando o surgimento de produtos concorrentes como Google Gemini (antes chamado Bard) e Claude, da Anthropic. 

No entanto, o ChatGPT também levantou preocupações sobre a tecnologia de grandes modelos de linguagem (LLM), como plágio, criação de desinformação com IA generativa e substituição de trabalhadores humanos.

O ChatGPT foi desenvolvido pela OpenAI, uma startup de aprendizado de máquina e IA fundada pelo CEO Sam Altman, pelo presidente Greg Brockman e outros, incluindo Elon Musk e Ilya Sutskever. Além do ChatGPT e da família de modelos GPT, a OpenAI também criou o modelo de geração de imagens DALL-E e o modelo de texto para vídeo Sora. 

A OpenAI foi criada inicialmente como uma entidade sem fins lucrativos, mas hoje funciona como um empreendimento híbrido: a organização sem fins lucrativos OpenAI, Inc. (501(c)(3)) controla uma holding que é a principal proprietária da subsidiária com fins lucrativos OpenAI Global LLC. Desde sua fundação, a OpenAI recebeu investimentos significativos da Microsoft, que somam pelo menos USD 13 bilhões desde 2019. 

Grande parte do investimento da Microsoft no OpenAI veio na forma de créditos de computação em nuvem do Azure.¹ Em troca, a Microsoft fornece acesso à APIOpenAI — que outros desenvolvedores podem usar para criar suas próprias ferramentas generativas de IA — por meio de sua plataforma de computação em nuvem Azure e compartilha nos lucros da OpenAI. Os serviços Microsoft Copilot e Bing IA também são alimentados por modelos GPT.

O ChatGPT funciona com transformadores generativos pré-treinados (GPTs), um tipo de grande modelo de linguagem (LLM) desenvolvido pela OpenAI. Os transformadores são uma arquitetura de deep learning com rede neural, especializada em manter o contexto em entradas extensas por meio de mecanismos de autoatenção, que permitem identificar as partes mais relevantes da sequência. 

De modo geral, o ChatGPT cria respostas através de um processo em duas etapas: 

1. Compreensão da linguagem: o modelo transforma o input do usuário em uma representação numérica por meio do processo de integração. A integração permite que o ChatGPT capte e processe a intenção do usuário, além do significado semântico e sintático. 
2. Geração de resposta: os modelos GPT combinam a sequência de input com o contexto mais amplo da interação do usuário para formular uma resposta. Esse conteúdo é orientado pelo conhecimento adquirido durante o treinamento. O modelo prevê as respostas com base em conteúdos semelhantes em seus dados de treinamento. 
   

Chatbots impulsionados por IA, como o ChatGPT, funcionam com algoritmos complexos de aprendizado de máquina que comparam o input do usuário com os conteúdos dos seus conjuntos de dados. Durante o treinamento, os modelos GPT identificam padrões e relações nos dados e usam essas descobertas para prever resultados reais, como a próxima palavra em uma frase. As respostas do ChatGPT refletem previsões baseadas nos padrões identificados durante o treinamento. 

O GPT-3.5, modelo que deu origem à primeira versão do ChatGPT, integra a terceira geração da família de modelos GPT, iniciada em 2018. Agora com acesso ao GPT-4o, os usuários podem usar o ChatGPT para gerar tanto conteúdo em áudio quanto em imagem. Os usuários podem acessar o ChatGPT pelo navegador ou pelos aplicativos disponíveis no macOS, Windows, iOS e Android. 

O ChatGPT foi treinado com grandes conjuntos de dados retirados da internet. Esses dados incluem postagens em fóruns, notícias, imagens e sites. Por exemplo, o GPT-3 foi treinado com mais de 45 terabytes de dados textuais, incluindo toda a Wikipédia disponível na época. Isso permite ao modelo compreender os padrões da linguagem humana e identificar as relações entre diferentes temas. 

Os modelos GPT são treinados com uma combinação de técnicas, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF), em que treinadores avaliam as respostas e definem recompensas para melhorar o desempenho. As primeiras fases do pré-treinamento ocorrem de forma não supervisionada, e o RLHF é aplicado posteriormente para o ajuste fino. 

A equipe aplicou um ajuste fino no ChatGPT com base nos modelos GPT, usando conjuntos de dados adicionais de conversas, como diálogos de filmes. O treinamento não supervisionado leva o modelo a processar grandes volumes de dados não estruturados e identificar por conta própria os padrões e significados do conteúdo. 

O ChatGPT responde ao feedback humano. Os usuários podem instruir o ChatGPT a se comportar de maneiras específicas, como um terapeuta ou guia de carreira. O feedback do usuário também se estende aos botões de polegar para cima e polegar para baixo, que podem personalizar ainda mais as respostas do ChatGPT. 

O ChatGPT é um exemplo versátil de tecnologia de IA que pode lidar com uma ampla gama de tarefas. Embora a versão gratuita do ChatGPT ofereça uma utilidade considerável, os usuários que inscreva-se a um dos níveis pagos do ChatGPT com uma conta OpenAI ganham acesso a modelos GPT mais poderosos. 

Os casos de uso do ChatGPT incluem: 

• Criação de conteúdo: o ChatGPT ajuda a redigir e-mails, estruturar e escrever artigos, roteirizar podcasts e vídeos, criar posts para redes sociais e muito mais. 

• Resumo: o ChatGPT pode processar e resumir artigos e relatórios longos no formato desejado pelo usuário. Os usuários também podem criar explicações simples de tópicos complexos. 

• Pesquisas na web: com acesso a mecanismos de pesquisa desde outubro de 2024, o ChatGPT pode incluir resultados de pesquisa em tempo real nas respostas de texto e áudio geradas. 

• Aplicações para vagas: com acesso a mecanismos de busca desde outubro de 2024, o ChatGPT consegue pesquisar empresas, localizar oportunidades relevantes e adaptar currículos e cartas de apresentação para cargos específicos. 

• Planejamento empresarial: os usuários podem pedir que o ChatGPT atue como analista de negócios, realize pesquisas de mercado e elabore planos e relatórios. 

• SEO: o ChatGPT pode gerar uma lista de palavras-chave relevantes para uma consulta. Em seguida, os usuários podem solicitar ao ChatGPT a estruturação e a redação do artigo ou texto para o site. 

• E-commerce: o ChatGPT pode redigir descrições de produtos para lojas on-line. 

• Tradução de idiomas: o ChatGPT oferece suporte a mais de 80 línguas e também pode realizar traduções automáticas entre elas. 

• Marketing de conteúdo: o ChatGPT pode adaptar materiais de um canal para outro, como transformar um artigo ou white paper em postagens para redes sociais. 

• Orientações: os usuários podem apresentar situações reais ou hipotéticas e pedir conselhos ao ChatGPT sobre o que fazer ou como agir. Os usuários podem configurar o ChatGPT para se comportar como um terapeuta, um coach ou outro papel definido. No entanto, como o ChatGPT é um algoritmo de aprendizado de máquina e não um profissional humano qualificado, suas respostas nunca devem ser consideradas como conhecimento especializado, principalmente em áreas críticas como direito ou saúde. 

• Criação de imagens: uma das novidades do ChatGPT é sua capacidade de gerar imagens com IA. Embora o ChatGPT pudesse criar imagens anteriormente com o modelo DALL-E da OpenAI, agora ele pode fazê-lo por conta própria. 

• Conversas de voz: o modo de voz do ChatGPT permite que ele interaja mais naturalmente com os usuários. Os recursos de Natural Language Understanding (NLU) e geração de linguagem natural (NLG) tornam possível uma experiência conversacional impulsionada por IA. Atualmente, a OpenAI limita o número de conversas de voz que os usuários podem ter com o ChatGPT. 

• Programação e depuração de código: programadores e desenvolvedores podem pedir que o ChatGPT revise códigos, identifique erros e até sugira trechos que estejam faltando. 

Em 2023, a OpenAI lançou a opção de criar GPTs personalizados: chatbots baseados no ChatGPT que os usuários podem adaptar para finalidades específicas. Em vez de fornecer prompts detalhados ao ChatGPT toda vez, os usuários podem aplicar um ajuste fino em um GPT personalizado para um caso de uso específico. 

Entre as vantagens dos GPTs personalizados está a possibilidade de enviar arquivos de conhecimento ao criador de GPTs e compartilhar o modelo com outras pessoas. Ao usar GPTs personalizados, os usuários conseguem desenvolver sistemas de IA com funções que vão além dos recursos padrão do ChatGPT original. A criação de GPTs personalizados está disponível apenas para usuários premium, mas os usuários gratuitos podem utilizá-los.

O ChatGPT está disponível com uma conta OpenAI gratuita ou em vários níveis pagos. No momento da publicação, os planos do ChatGPT incluem: 

• ChatGPT Gratuito: usuários da versão sem custo utilizam por padrão o GPT4o-mini, com acesso limitado ao GPT-4o e ao GPT-o3 mini, um modelo compacto lançado em janeiro de 2025. Os usuários podem pedir que o ChatGPT pesquise na web para incluir dados em tempo real nas respostas. O modo de voz e os uploads de arquivos são limitados. 

• ChatGPT Plus: este plano oferece limites de uso ampliados, acesso aos modelos de raciocínio e de “pesquisa aprofundada” da OpenAI, modo de voz e uma prévia do GPT-4.5. Os usuários passam a poder criar GPTs personalizados e acessar de forma limitada o Sora, modelo de geração de vídeos da OpenAI. 

• ChatGPT Pro: o plano Pro garante acesso ilimitado a todos os modelos de raciocínio e ao GPT-4o, além do modo de voz avançado. Os usuários têm limites ampliados para vídeos, compartilhamento de tela, uso dos modelos de pesquisa aprofundada e geração de vídeos com o Sora. Usuários do ChatGPT Pro também têm acesso ao “modo profissional o1”, descrito pela OpenAI como um recurso que oferece “mais capacidade de processamento para as melhores respostas às perguntas mais difíceis.”²

• ChatGPT Teams:  o Teams é o primeiro de dois planos corporativos do ChatGPT. As organizações podem integrar o armazenamento do Google Drive interno para gerar respostas personalizadas, oferecendo todos os recursos do plano Plus aos colaboradores, com limites maiores de mensagens no GPT-4o. 

• ChatGPT Enterprise: o plano organizacional do ChatGPT oferece uma janela de contexto maior para o GPT-4o, permitindo criar sequências de input mais longas e com mais dados. O plano inclui acesso aos modelos de raciocínio da OpenAI, mas os dados do Enterprise ficam fora do treinamento dos modelos (a OpenAI, por padrão, se reserva o direito de treinar com dados dos usuários). 

• ChatGPT Edu: o plano educacional do ChatGPT segue a estrutura do Enterprise, mas é voltado para faculdades e universidades. O plano também isenta os dados inseridos pelos usuários do ChatGPT Edu do treinamento de modelos. 

O ChatGPT e a IA generativa como um todo representam uma tecnologia impressionante. Os usuários conseguem gerar conteúdo e automatizar tarefas repetitivas que consumiriam tempo. Mas alguns encontram desvantagens no software. As limitações do ChatGPT incluem: 

• Confiabilidade: dos 400 milhões de usuários ativos semanais do ChatGPT, apenas 15,5 milhões são assinantes pagos.³ Alguns usuários relatam queda no desempenho desde o início de 2025, mencionando perda de inteligência⁴, falhas de memória⁵ e respostas mais curtas⁶, entre outras questões. 

• Precisão: o ChatGPT não cita fontes ao responder perguntas. Os usuários podem pedir que o ChatGPT forneça fontes, mas essas fontes não são verificadas. O ideal é sempre verificar as informações fornecidas pelo ChatGPT antes de usá-las. 

• Transparência: assim como outros produtos da OpenAI, o ChatGPT é fechado, o que impede terceiros de verificar ou auditar seu funcionamento interno. O ChatGPT também não apresenta citações em suas respostas. 

• Alucinações: todas as ferramentas de IA generativa estão sujeitas a alucinações ou confabulações, em que produzem respostas que não correspondem à realidade. Isso acontece porque o algoritmo identifica padrões nos dados de treinamento que não existem na realidade.

  Modelos de IA generativa não sabem as coisas da mesma forma que os seres humanos. São ferramentas avançadas de reconhecimento de padrões, e o máximo que conseguem fazer é formular uma estimativa bem fundamentada. 

• Raciocínio: um estudo de 2025⁷ mostrou que o ChatGPT às vezes comete as mesmas falácias lógicas que os humanos. Ele está sujeito a vieses, o que é esperado, já que é treinado com conteúdo criado por humanos. O modelo tem dificuldade em tarefas de raciocínio subjetivo, ao contrário dos desafios de lógica objetiva, em que se sai melhor. O ChatGPT também tende a superestimar sua própria inteligência, o que lembra um traço humano. 

Embora o ChatGPT tenha alcançado grande popularidade desde seu lançamento, tanto ele quanto a OpenAI enfrentam preocupações éticas importantes, como: 

• Violação de direitos autorais: a OpenAI foi processada por diversos veículos, como The New York Times e The Chicago Tribune, por treinar seus modelos com conteúdo protegido por copyright. Em resposta, a OpenAI publicou uma carta aberta⁸ alegando que permitir o trabalho dela e de outras empresas americanas de IA é essencial para enfrentar a concorrência chinesa. 

• Plágio: com a chegada do ChatGPT e outros aplicativos de IAs generativas, surgiram detectores de conteúdo, mas sua precisão ainda é limitada. Os usuários podem pedir que o ChatGPT escreva um texto e ajustá-lo o suficiente para driblar os detectores. O próprio ChatGPT pode gerar conteúdo protegido por direitos autorais em suas respostas, e seu uso configura plágio. 

• Potencial de uso indevido: assim como outras ferramentas de IA generativa, o ChatGPT pode ser usado para fins maliciosos. Deepfakes e desinformação criados por IA já foram utilizados em diversas partes do mundo com o objetivo de influenciar resultados eleitorais.⁹

• Violação de privacidade: com exceção de planos como Teams e Enterprise, a OpenAI coleta os dados inseridos pelos usuários e os utiliza no treinamento de seus modelos. Se os usuários incluírem dados confidenciais nos prompts, essas informações podem aparecer nas respostas de outros usuários. 

• Impacto ambiental: uma consulta ao ChatGPT consome dez vezes mais energia do que uma busca comum na internet. À medida que mais usuários preferem usar o ChatGPT em vez dos buscadores tradicionais,¹⁰ a demanda energética continua a crescer. O novo modelo de raciocínio da OpenAI, o o3, pode consumir mais de USD 1.000 em capacidade computacional por tarefa.¹¹ Um artigo de 2021 estimou que o processo de treinamento para o GPT-3 produziu aproximadamente 552 toneladas de dióxido de carbono¹², e os modelos da OpenAI desde então se tornaram mais sofisticados.