Modernize seu banco de dados em qualquer nuvem. Escale aplicações, análises de dados e IA generativa mais rapidamente com bancos de dados construídos com propósito.
Escale aplicações, análises e IA genérica mais rapidamente com bancos de dados em nuvem híbrida.
Na IBM, acreditamos que nenhum motor de banco de dados ou sistema de gestão de banco de dados é construído para gerenciar todas as cargas de trabalho mantendo desempenho e eficiência de custo. O portfólio da IBM exibe soluções de banco de dados que abrangem bancos de dados relacionais e NoSQL, projetados para lidar com vários tipos de dados, cargas de trabalho e necessidades de desempenho de preço através da nuvem híbrida.
Usando IA, tecnologias de código aberto e integrações nativas, você pode unificar e compartilhar uma cópia única de dados e metadados para análises e IA através de bancos de dados, tudo sem a necessidade de migração, recatalogação ou uso de SQL.
As integrações nativas com nossa arquitetura de malha de dados e o IBM watsonx™ permitem uma base de dados confiável para acelerar e escalar a IA, com suporte de linhagem automatizada, enriquecimento de metadados, governança e reprodutibilidade de dados.
Não importa onde você esteja na sua jornada de IA e nuvem híbrida, as soluções de banco de dados da IBM encontram você onde você está. Descubra bancos de dados ideais para suas cargas de trabalho e casos de uso disponíveis em SaaS totalmente gerenciado e nuvem híbrida.
Tipo de banco de dados
Casos de uso
Soluções de banco de dados da IBM
Transacional
- Modernize aplicativos de Db2 ou Oracle no local para SaaS
- Microsserviços
- Aplicativos escaláveis de baixa latência para milhares de usuários
- CRM e ERP
IBM Db2
- Banco de dados local em dispositivos de hardware
- Séries temporais (aplicações de IoT, DevOps)
IBM Informix
- Aplicações baseadas em PostgreSQL, MySQL e EnterpriseDB de código aberto que requerem um serviço totalmente gerenciado
Data warehouse
- Relatórios e dashboards
- Analítica operacional
- Cargas de trabalho mistas OLTP/OLAP
- Compartilhamento de dados
- Construção de modelos de aprendizado de máquina (ML) incorporados
- Relatórios e dashboards
- Análise de dados profunda e mineração de dados
- Compartilhamento de dados
- Construção de modelo de ML integrado
IBM Netezza
Open data lakehouse
- Aumento de data warehouse
- Modernização de data lake
- Análise de dados rápida com virtualização de dados com o Presto
- Insights impulsionados por IA generativa
- Análises de dados em tempo real e BI
- Armazenamento de dados para IA generativa
IBM watsonx.data(usando múltiplos motores como Presto e Spark)
banco de dados vetorial
- Pesquisa semântica
- Pesquisa de similaridade
- Aplicações baseadas em geração aumentada de recuperação (RAG)
- Mecanismos de recomendação
- IA conversacional
IBM watsonx.data (usando o banco de dados de vetor Milvus)
Documento
- Gerenciamento de conteúdo
- Catálogos
- Aplicativos móveis e web
- Perfis de usuário
Mensagens
- Integração de aplicativos em diversos conjuntos de dados para aplicativos móveis e web e dispositivos IOT
Chave-valor
- Cache para aplicativos móveis e web de alto tráfego
- Armazenar dados pessoais para usuários específicos
- Gerenciamento de sessão (sistemas de e-commerce)
In-memory
- Aplicações geoespaciais baseadas em localização
- Análise de dados em tempo real
Pesquisa de texto na íntegra
- Análise de logs e dados gerados por máquinas de servidores, sensores e aplicativos da web
- Pesquisa no aplicativo
*Os preços apresentados são indicativos, podem variar de acordo com o país, excluem impostos e taxas aplicáveis e estão sujeitos à disponibilidade de ofertas do produto em uma localidade.
Nossas ofertas de banco de dados são projetadas com tecnologias de código aberto e construídas para compatibilidade com código aberto para permitir flexibilidade de dados, formatos de tabela, motores de consulta e governança aberta, eliminando o lock-in com fornecedor e possibilitando a portabilidade dos seus dados e cargas de trabalho em toda a empresa.
Aproveite os mecanismos de consulta de código aberto como Presto e Spark, bancos de dados vetoriais de código aberto, formato de tabela aberto Iceberg e formatos de dados abertos como Parquet, Avro e ORC, facilitando o compartilhamento contínuo de dados e metadados por toda a sua organização.
Saiba mais sobre os componentes de código aberto do watsonx.data, Db2 Warehouse e Netezza.
Acesse os bancos de dados da IBM como um serviço totalmente gerenciado em vários provedores de nuvem, incluindo IBM Cloud, Amazon Web Services (AWS), incluindo Amazon Relational Database Service (RDS) para Db2 (link fora de ibm.com) e Azure. Automatize tarefas de gerenciamento de banco de dados e obtenha controle sobre escalabilidade, alta disponibilidade, atualizações contínuas e preços econômicos baseados em consumo na nuvem.
Implemente bancos de dados da IBM como contêineres em serviços gerenciados na nuvem Red Hat OpenShift ou Kubernetes disponíveis nos serviços de nuvem AWS e Microsoft Azure.
Obtenha o software de banco de dados da IBM por meio da instalação tradicional em infraestrutura local ou infraestrutura como serviço (IaaS) baseada em nuvem.
Leia como o Departamento de Polícia de South Fulton, na Geórgia, usa o watsonx.data open data lakehouse para automatizar a pesquisa e gerenciamento de dados, permitindo mais tempo para o serviço público.
Saiba como a Owens-Illinois mudou do Oracle para o IBM Db2, resultando em reduções de sete dígitos no custo total de propriedade e melhorias no tempo de resposta de cargas de trabalho transacionais de pelo menos 20% a 30%.
Descubra a transição suave da Conestoga do local para a nuvem com o IBM Netezza Performance Server como um serviço totalmente gerenciado.
Saiba como a Puma está suportando 400% mais usuários com alta disponibilidade sempre ativa e um banco de dados escalável usando o IBM Db2 pureScale.
Saiba como a companhia aérea entregou transformação digital e personalização para seus passageiros.
Preocupada com formatos proprietários e lock-in com fornecedor em sua plataforma de nuvem única, a Booking.com gerencia a migração de suas cargas de trabalho críticas, como reservas de hotéis e relatórios financeiros, para um provedor de nuvem de código aberto.
Como escolher os bancos de dados certos para aplicações, funções analíticas e IA.
Saiba como você pode reduzir os custos do seu banco de dados Oracle com licenças e preços flexíveis, escalabilidade e melhor desempenho de preço ao migrar do Oracle para o Db2.
Leia os equívocos mais comuns que fazem com que as empresas hesitem em migrar de data warehouses locais para uma estratégia de gerenciamento de banco de dados em nuvem híbrida.
Saiba o que é um banco de dados relacional, como ele funciona e como ele se compara a outras opções de banco de dados.
Amplie as cargas de trabalho de IA para todos os seus dados, em qualquer lugar.
Notas de rodapé
1 Ao comparar os preços de lista publicados de 2023, normalizados por horas de VPC do watsonx.data com vários grandes fornecedores de data warehouses na nuvem. As economias podem variar dependendo das configurações, cargas de trabalho e fornecedor.
2 Compatibilidade like-for-like local quando migrando para implementações SaaS ou híbridas Dados fornecidos pela Conestoga Wood Specialties, mostrando que eles experimentaram zero downtime ou mudanças em aplicações ao modernizar de Netezza local para SaaS na AWS.
3 Dados fornecidos pela Owen's Illinois ao migrar do Oracle para o Db2.