IBM watsonx.dataé uma base de dados híbrida e aberta que ajuda as organizações a conectar, entender, governar e otimizar dados em tempo real prontos para IA em ambientes híbridos
Visão geral
Deixe seus dados prontos para IA, conectados, governados e ricos em contexto
A IA é tão confiável quanto os dados por trás dela. Mas os dados empresariais costumam estar fragmentados em nuvens, aplicações, data warehouses, documentos, sistemas de streaming e ambientes locais. Sem acesso aos dados em todos os sistemas, ao contexto de negócios e à governança, os resultados da IA podem ser incompletos, inconsistentes ou difíceis de defender.
O IBM watsonx.data ajuda as organizações a transformar dados distribuídos em contexto pronto para IA. Ele conecta os dados onde eles estão, os enriquece com significado de negócios e aplica governança, linhagem e controles de acesso em cargas de trabalho de IA e análise de dados, para que as equipes possam passar de projetos-piloto à produção com mais confiança.
Funcionalidades
Projetado para fornecer dados confiáveis e prontos para IA em escala
Acesse, consulte e governe dados em ambientes de nuvem, multinuvem, SaaS, VPC gerenciada pelo cliente e local. Implemente como SaaS para ter velocidade, como software autogerenciado para ter controle ou como BYOC para equilibrar operações gerenciadas com seus requisitos de segurança, soberania e conformidade.
Com o watsonx.data, as equipes podem levar computação e contexto aos dados distribuídos, reduzindo movimentações, duplicações e mudanças de plataforma desnecessárias, ao mesmo tempo que atendem a necessidades regulatórias, de latência e operacionais.
Otimize cargas de trabalho de IA, BI, analíticas e operacionais com uma arquitetura de vários mecanismos criada com base em tecnologias abertas. Use mecanismos adequados à finalidade para melhorar o desempenho, evitar provisionamento excessivo e manter os custos previsíveis à medida que o uso de dados e IA aumenta.
- Presto: mecanismo SQL distribuído para relatórios interativos de BI e análise de dados, com processamento de consultas de alto desempenho e federação. Confira nossa prévia técnica do Presto acelerado por GPU!
- Spark: mecanismo unificado de análise de dados para processamento de dados distribuídos, acelerando a engenharia de dados, o treinamento de modelos em grande escala e a execução avançada de pipelines de IA/ML
- OpenSearch: pesquisa unificada por vetor + palavra-chave para recuperação precisa e sensível ao contexto em IA generativa e aplicações de pesquisa
- Cassandra: mecanismo NoSQL distribuído baseado em Cassandra para leitura/gravação rápida e escalabilidade linear para IA generativa rápida e responsável e aplicações web/móveis.
Aplique governança consistente, controles de acesso, políticas, linhagem e sinais de qualidade de dados em dados distribuídos e cargas de trabalho. O watsonx.data ajuda a garantir que os sistemas de IA e os usuários de análise de dados acessem os dados certos, sob as políticas certas, no momento em que são usados.
A governança é incorporada, não adicionada depois, para que as equipes possam ampliar a IA com mais confiança, transparência e controle.
Crie com base em uma fundação de dados aberta, com mecanismos de código aberto, formatos abertos e padrões abertos. O watsonx.data ajuda as equipes a maximizar os investimentos existentes, evitar cópias redundantes e interoperar com as ferramentas, nuvens e plataformas já presentes em seu ambiente de dados.
Use padrões abertos, acesso a dados sem cópia e integrações com ecossistemas abertos para oferecer suporte a novas cargas de trabalho de IA e análise de dados sem prender os dados a uma arquitetura de fornecedor único nem forçar migração.
Veja como dados prontos para IA se tornam contexto em tempo real
Explore como o watsonx.data ajuda as equipes a conectar dados distribuídos, enriquecê-los com significado de negócios e governá-los para IA e análises de dados confiáveis. Comece com um caso de uso específico, como conhecimento empresarial, aplicações de IA em tempo real, otimização de cargas de trabalho ou análise de dados com governança, e depois escale em todo o seu ambiente de dados híbrido.
Casos de uso
Desbloqueie o valor dos seus dados
Use o recurso OpenRAG no watsonx.data para fundamentar agentes e aplicações de IA em conhecimento empresarial com governança. Combine processamento de documentos, pesquisa híbrida, recuperação agêntica e orquestração para ir além de pipelines de RAG rígidos, baseados apenas em vetores, e entregar resultados de IA mais sensíveis ao contexto em minutos.
Conecte e enriqueça dados operacionais em tempo real para impulsionar aplicações de baixa latência, IA e análise de dados usando o contexto atual dos negócios, não snapshots desatualizados. Permita que as aplicações de IA entreguem resultados confiáveis e explicáveis.
Execute cada carga de trabalho no mecanismo mais adequado às suas necessidades. O watsonx.data oferece suporte a cargas de trabalho de IA, BI e análise de dados, além de cargas de trabalho operacionais, com uma arquitetura multimotor adequada a cada uso, ajudando as equipes a melhorar o desempenho, reduzir a duplicação e controlar melhor os custos à medida que o uso aumenta.
Estudos de caso
Clientes reais, resultados reais
Resolvendo tickets de help desk mais rapidamente com dados prontos para IA
O CrushBank aumentou seus tickets resolvidos por dia em 40% utilizando o watsonx.data como um armazenamento central e governado para dados estruturados e dados não estruturados. Isso permitiu que seu sistema de IA recuperasse informações precisas e específicas para o cliente rapidamente, reduzindo o tempo médio de resolução e melhorando as taxas de resolução na primeira chamada.
Recursos
Insights e materiais de apoio
Explore vídeos, histórias de clientes, documentação do produto, relatórios de analistas e muito mais que ajuda líderes de dados a maximizar seus dados para resultados confiáveis de IA.
Preços
Formas de comprar
Os preços do IBM watsonx.data foram projetados para ser flexíveis e escaláveis, permitindo que organizações de todos os portes otimizem custos enquanto gerenciam cargas de trabalho de dados em crescimento.
Use créditos de nuvem
Notas de rodapé
1. Milhões perdidos em 2023 devido à baixa qualidade dos dados, com potencial para bilhões serem perdidos com a IA sem intervenção, Forrester, 31 de julho de 2024.