Receba análises mais rápidas pelo menor custo com aceleração de GPU nesta prévia técnica privada.
Visão geral
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A nova economia da análise de dados
A IA está aumentando a demanda por acesso mais rápido e econômico a dados confiáveis. Enquanto os volumes de dados continuam crescendo, as organizações estão sob pressão para oferecer insights em tempo real controlando os custos de infraestrutura. O processamento de consultas acelerado pela GPU ajuda a melhorar o desempenho do preço sem mover dados nem reescrever aplicações.
Funcionalidades
Veja como funciona
Acelere a análise de dados suportada em dados armazenados em várias plataformas por meio de formatos de tabelas abertos sem mover dados nem reescrever a aplicação.
As operações de SQL compatíveis são aceleradas pela transferência do processamento da CPU para as GPUs NVIDIA, reduzindo os tempos de execução de cargas de trabalho analíticas em grande escala.
Tempos de execução de consulta mais curtos entregam respostas mais rápidas sem aumentar consideravelmente os custos com infraestrutura.
Ofereça acesso rápido e escalável a dados empresariais confiáveis para mais aplicações de IA e agentes poderem consultar e agir simultaneamente.
Estudos de caso
Impacto no mundo real com a Nestlé
"Trabalhando com IBM e NVIDIA, os primeiros resultados mostram que podemos atualizar dados globais de operações em poucos minutos a custo reduzido, tornando uma capacidade que pode ser transformada em impacto tangível para o negócio em áreas como fabricação ou armazenagem."
Chris Wright,
Diretor de informação e digital da Nestlé
83%
Economia de custos – Comparação de desempenho entre CPU e GPU
30 X
melhoria de preço-desempenho - Data Mart Order-to-Cash – Atualizações 3 min contra 15 min
Prévia técnica privada
Avalie você mesmo a tecnologia e veja o que a aceleração por GPU pode fazer pelas suas consultas mais complexas. Comprove na prática o potencial do desempenho mais alto e custos mais baixos.
O que você recebe
- Um ambiente de prévia dedicado: implementado na conta do seu ambiente, com controles de governança e acesso definidos pela sua equipe.
- Acesso direto a especialistas da IBM: um defensor do cliente dedicado, suporte de engenharia e um canal compartilhado no Slack durante toda a avaliação.
- Resultados específicos da carga de trabalho: uma avaliação final de desempenho e custos que compara a execução acelerada por GPU com a abordagem utilizada atualmente.
O que envolve a participação
- Uma avaliação direcionada de 2 a 4 semanas: participe da integração, dos testes de carga de trabalho, das avaliações de progresso e de uma sessão final de apresentação dos resultados.
- Consultas e dados representativos: disponibilize consultas anonimizadas e dados representativos que reflitam uma carga de trabalho analítica relevante.
- Feedback franco sobre produto: compartilhe o que funcionou, o que não funcionou e quais recursos deixariam a solução mais valiosa.