Crie a base de dados certa para IA generativa
Crie uma arquitetura de dados que acelere a prontidão dos dados para a IA generativa e libere uma produtividade incomparável para as equipes de dados.
Stacks de dados fragmentados, pressões por produtividade e a falta de preparação dos dados para IA generativa estão levando as empresas a avaliar novas estratégias em relação aos dados. A malha de dados foi projetada para aproveitar o potencial da IA generativa para simplificar a integração, seleção, governança e entrega de dados de alta qualidade para análise de dados e inteligência artificial (IA).
A malha de dados de última geração foi concebida para ser híbrida e pode ser executada em qualquer lugar, no local ou em qualquer ambiente de nuvem. Também se integra a planos de dados híbridos, admitindo qualquer estilo de integração de dados.
A malha de dados introduz novas ferramentas de integração e inteligência de dados para preparar os dados para a IA generativa, ajudando a garantir a prontidão de dados estruturados e não estruturados em iniciativas de IA. Ao aperfeiçoar a preparação de dados e a integração, as organizações podem liberar a produtividade de suas equipes de dados e impulsionar a inovação nos negócios.
O diferenciador dos dados
Conecte dados de fontes díspares em ambientes multinuvem com um leque de estilos de integração, incluindo captura de dados em lote, em tempo real e de alterações.
Proteja dados empresariais críticos contra riscos atuais e emergentes, onde quer que estejam.
Use grandes modelos de linguagem (LLMs) para escalar a compreensão contextual dos dados, permitindo que os consumidores de dados utilizem informações confiáveis.
Principais recursos de uma arquitetura de malha de dados
Uma camada de abstração que apresenta uma compreensão comercial comum do processamento e da automação de dados para agir em insights.
Uma variedade de estilos de integração para extrair, consumir, transmitir, virtualizar e transformar dados não estruturados, orientados por políticas de dados para maximizar o desempenho e, ao mesmo tempo, minimizar o armazenamento e os custos.
Um mercado que oferece suporte ao consumo por autoatendimento, permitindo que os usuários encontrem, colaborem e acessem dados de alta qualidade.
Gerenciamento de ponta a ponta do ciclo de vida para compor, construir, testar, otimizar e implementar várias capacidades de uma arquitetura de malha de dados.
Definição e aplicação unificadas de políticas de dados, governança de dados, segurança de dados e administração de dados para uma pipeline de dados pronta para negócios.
Uma arquitetura composta com IA integrada desenvolvida para ambientes de nuvem híbrida.
Com uma malha de dados, as organizações podem criar a infraestrutura de dados certa para a IA usando ferramentas de integração e inteligência de dados para adquirir, governar, selecionar e fornecer dados de alta qualidade. Esses dados podem ser acessados com facilidade pelos construtores de IA usando o IBM® watsonx.ai e o IBM® watsonx.data. Além disso, a integração de dados ajuda a preencher o watsonx.data.
Uma malha de dados é uma abordagem de arquitetura projetada para simplificar o acesso a dados e facilitar o consumo democratizado de dados para os fluxos de trabalho exclusivos de uma organização. Os recursos de malha de dados de ponta a ponta incluem correspondência de dados, observabilidade, Master Data Management, qualidade de dados, integração de dados em tempo real e muito mais, todos os quais podem ser implementados sem substituir os stacks tecnológicos existentes.
Seja simplificando o trabalho diário dos produtores de dados ou fornecendo acesso a dados por autoatendimento para engenheiros de dados, cientistas de dados e usuários corporativos, uma malha de dados prepara e fornece as informações necessárias para melhores insights e tomada de decisões.
Com uma plataforma unificada de dados e IA, o IBM Global Chief Data Office aumentou seu fluxo de negócios em USD 5 bilhões em 3 anos.
O Instituto de Ciência e Tecnologia do Luxemburgo construiu uma plataforma de última geração com entrega de dados mais rápida para capacitar empresas e pesquisadores.
O State Bank of India transformou a experiência do cliente criando uma plataforma inteligente com integração de dados mais rápida e segura.
Recursos
IBM é reconhecida como líder no Gartner Magic Quadrant de 2024 para soluções de qualidade de dados aumentadas.
IBM é nomeada líder pelo 19.º ano consecutivo no Gartner® Magic Quadrant™ para ferramentas de integração de dados de 2024
Extraia valor dos dados permitindo o compartilhamento de produtos de dados. Saiba como o IBM Data Product Hub ajuda as organizações a acelerar os resultados baseados em dados.
Dúvidas frequentes
Uma malha de dados e uma data mesh podem coexistir. Uma malha de dados entrega os recursos necessários para implementar e aproveitar ao máximo uma data mesh, automatizando muitas das tarefas necessárias para criar produtos de dados e gerenciar o ciclo de vida dos produtos de dados. Ao usar a flexibilidade de uma base de malha de dados, você pode implementar uma malha de dados, continuando a aproveitar uma arquitetura de dados centrada em casos de uso, independentemente de seus dados estarem localizados no local ou na nuvem.
Leia: Três maneiras que uma malha de dados permite a implementação de uma data mesh
A virtualização de dados é uma das tecnologias que possibilitam uma abordagem de malha de dados. Em vez de mover fisicamente os dados de várias fontes locais e na nuvem por meio do processo padrão de extração, transformação e carregamento (ETL), uma ferramenta de virtualização de dados se conecta a diferentes fontes de dados, integra apenas os metadados necessários e cria uma camada de dados virtual. Isso permite que os usuários utilizem os dados de origem em tempo real.
Os dados continuam compostos e muitas vezes dificultam muito o acesso à informação pela organização. Esses dados contêm insights ocultos, que resultam em uma lacuna de conhecimento.
Com recursos de virtualização de dados em uma arquitetura de malha de dados, as organizações podem acessar os dados na origem sem movê-los, ajudando a acelerar o time to value por meio de consultas mais rápidas e precisas.
As ferramentas de gerenciamento de dados começaram com bancos de dados e evoluíram para armazéns de dados e data lakes na nuvem e locais conforme surgiram problemas empresariais mais complexos. Mas as empresas são constantemente limitadas pela execução de cargas de trabalho em data warehouses e data lakes com desempenho e custos ineficientes e são inibidos por sua capacidade de executar análises de dados e casos de uso de IA.
O advento de novas tecnologias de código aberto e o desejo de reduzir a duplicação de dados e pipelines ETL complexos estão resultando em uma nova abordagem de arquitetura conhecida como data lakehouse, que oferece a flexibilidade de um data lake com o desempenho e a estrutura de um armazém de dados, junto com metadados compartilhados e governança, controles de acesso e segurança integrados.
Entretanto, para acessar todos esses dados que estão agora otimizados e governados localmente pelo lakehouse em sua organização, uma malha de dados é necessária para simplificar o gerenciamento de dados e aplicar o acesso globalmente. Uma malha de dados ajuda a otimizar o potencial dos seus dados, promover o compartilhamento de dados e acelerar iniciativas de dados automatizando a integração de dados, incorporando governança e facilitando o consumo democratizado de dados de uma forma que os repositórios de armazenamento não podem.
A malha de dados é a próxima etapa na evolução dessas ferramentas. Com essa arquitetura, você pode continuar utilizando os repositórios de armazenamento de dados díspares nos quais investiu e simplificar o gerenciamento de dados.