Para a maioria das empresas, os dados são espalhados pelos departamentos. Como resultado, insights de negócios acionados por dados não estão amplamente disponíveis. Isso leva a bilhões de dólares de ineficiências, oportunidades de crescimento perdidas e exposição regulamentar.

Até vários anos atrás, a IBM enfrentava desafios semelhantes. Sem uma maneira prática de descobrir insights a partir de seus dados, a IBM precisava de uma solução. Na época, não havia plataforma disponível comercialmente para organizar dados diferentes para análise. Por isso, o IBM Global Chief Data Office (GCDO) desenvolveu a Cognitive Enterprise Data Platform (CEDP).

A CEDP é uma plataforma de dados unificada e comum que é a origem central de dados governados. A CEDP funciona como um hub de dados. As soluções da IBM integram-se com a CEDP, fornecendo ferramentas e tecnologia para que os usuários carreguem, transformem e analisem dados.

A plataforma melhorou rapidamente os resultados de negócios do GCDO. Em cerca de 18 meses, a empresa gerou USD 1,3 bilhões em benefícios de negócios e um ROI dez vezes maior a partir de iniciativas de transformação baseadas em dados e IA.

Embora esses resultados sejam impressionantes, o GCDO desejava melhorar ainda mais seus recursos de inteligência de dados.

O GCDO tinha duas escolhas sobre como continuar modernizando seus dados. Ele poderia gastar tempo, esforço e outros recursos construindo e atualizando sua plataforma. Ou ele poderia se transformar em uma plataforma comercialmente disponível projetada para esta finalidade.

Ele escolheu a segunda alternativa.

O IBM Cloud Pak for Data fornece

9.000
modelos de IA, duas vezes mais rápido

Aumentou o pipeline de negócios em

USD 5
bilhões ao longo de três anos

Modernização flexível da plataforma de dados

O IBM Cloud Pak® for Data não existia quando o GCDO construiu a sua CEDP. O IBM Data and AI, a unidade de negócios que desenvolve o IBM Cloud Pak for Data, a criou para ajudar as empresas a modernizar a forma como coletam, organizam e analisam dados para integrar a IA. O IBM Cloud Pak for Data funciona como uma plataforma de IA e dados unificada e de cloud híbrida.

A plataforma IBM Cloud Pak for Data inclui um conjunto de serviços e várias extensões que podem ser acessadas conforme necessário. Isso torna a plataforma menos dispendiosa para aqueles clientes que não precisam mais de inúmeros produtos independentes e caros. Isso também torna a plataforma flexível para os usuários: não há modelo prescritivo por onde começar.

Para o GCDO, essa flexibilidade para planejar e montar suas transições foi fundamental. Ao executar sistemas existentes em paralelo com o IBM Cloud Pak for Data até que estes estejam prontos para alternar para a nova plataforma, o GCDO pode realizar transições sem interromper os processos existentes.

O GCDO começou a usar o conjunto de serviços de IA dentro do IBM Cloud Pak for Data, incluindo o IBM® Watson Studio. O IBM Watson Studio é executado no local e na cloud, analisando dados com a solução IBM Db2 Big SQL.

O IBM Watson Studio permite que analistas e cientistas de dados do GCDO executem análises sem a utilização de ambientes customizados, que é como eles operavam no passado. Este recurso torna o IBM Watson Studio um dos serviços mais utilizados do GCDO dentro do IBM Cloud Pak for Data.

Desenvolvedora trabalhando no computador

Até novembro de 2020, o GCDO tinha 600 usuários registrados acessando o IBM Watson Studio. Em um dia normal, o serviço tem até 300 tempos de execução ativos. O GCDO antecipa que esta base de usuários aumente à medida que a notícia se espalha.

“O IBM Cloud Pak for Data é fundamental para avançar a nossa CEDP”, diz Inderpal Bhandari, Global Chief Data Officer da IBM. “Por exemplo, o Watson Studio possibilita aos nossos 600 cientistas de dados e profissionais desenvolver 9.000 modelos de IA pelo menos duas vezes mais rápido”.

O GCDO também usa a tecnologia IBM Watson Studio para ativar partes de seu IBM Recommendation & Insights System (IRIS). Esta plataforma de análise de vendas sugere soluções para propor a clientes específicos. E sugere quais clientes a serem abordados com determinadas soluções. O GCDO e o IBM Chief Analytics Office (CAO) colaboram estreitamente nesta solução impactante.

Recomendações e insights têm origem em modelos de machine learning alimentados por origens de dados internas e externas. O IBM Watson Studio possibilita que os cientistas de dados desenvolvam e testem novos modelos de IA rapidamente. Com mais velocidade vêm mais experimentos de modelagem e oportunidades para aproveitar novos conjuntos de dados e combinações de dados.

Esta maior velocidade no desenvolvimento de modelos leva diretamente a modelos melhorados significativamente para a produção. Desde 2017, o IRIS aumentou as oportunidades do pipeline de vendas da empresa em mais de USD 5 bilhões, tudo ao mesmo tempo em que oferece eficiências significativas aos vendedores.

O GCDO usa outros conjuntos de ferramentas do IBM Cloud Pak em sua solução Client360. O Client360 unifica dados internos e externos e executa análise avançada de IA. A análise proporciona à IBM uma visão abrangente de seus clientes, que permite aos vendedores identificar oportunidades e projetar estratégias de vendas eficazes.

O Client360 usa quase metade dos recursos da plataforma IBM Cloud Pak for Data. Além do IBM Watson Studio, o Client360 usa as soluções IBM DataStage, IBM Db2 Warehouse, IBM Watson Assistant e IBM Watson Natural Language Understanding. Estas ferramentas fornecem uma gama de serviços de ingestão, governança, ciência de dados e interface com o usuário de linguagem natural.

A solução opera em escala, atendendo 30.000 usuários em 2020. Ela também é rápida, respondendo a mais de 550.000 chamadas de API com tempos de resposta abaixo de um segundo.

“Usando o IBM Cloud Pak for Data, o GCDO migrou rapidamente dados para a cloud pública e executou a análise de dados de IA”, diz Peter Herr, Global Leader for Client 360 no GCDO. “Fornecemos resultados na metade do tempo que ele teria levado sem o conjunto de ferramentas. E nós encantamos nossos usuários ainda mais rapidamente.”

Modernização da futura plataforma de dados

E não termina por aí.

Em sua modernização contínua de sua plataforma de dados, o GCDO seguirá um processo semelhantes que usou com o IBM Watson Studio para melhorar a ingestão e a governança de dados. “Esperamos fatores semelhantes de aceleração e de eficiência para a ingestão, a classificação e a governança de dados com o IBM Cloud Pak for Data”, diz Bhandari.

Para a ingestão de dados, o GCDO continuará a executar a transição para o DataStage. Para a governança de dados, ele irá executar a transição para o IBM Watson Knowledge Catalog, outro serviço acessível na plataforma IBM Cloud Pak for Data.

O GCDO também está analisando os processos de ponta a ponta dentro de suas operações de machine learning e divisões de operações de dados para modernizá-los com os serviços IBM Cloud Pak for Data. Muitos dos outros processos da CEDP também são possíveis candidatos à modernização.

E a cada nova transição que o GCDO realiza, ela ajuda a plataforma a ficar melhor para todos. “No GCDO, nós estabelecemos uma colaboração com a equipe do IBM Cloud Pak for Data ao implementarmos suas soluções em casos de uso exigentes em escala corporativa”, Caitlin Halferty, GCDO Director of AI Accelerator. “Nós fornecemos feedback detalhado que informa o roteiro do produto e compartilha insights com nossos clientes para acelerar sua própria adoção do IBM Cloud Pak for Data”.

O GCDO tem transformado digitalmente seus negócios usando seus cientistas de dados, IA e ferramentas de machine learning para reinventar, inovar e melhorar sua inteligência de negócios. Agora com o IBM Cloud Pak for Data, suas oportunidades para novos insights e eficiências são intermináveis.

Logotipo da IBM

Sobre o IBM Global Chief Data Office

O IBM GCDO desenvolve estratégias e plataformas de dados que incluem sistemas de governança e gerenciamento, deep data e colaborações de análise de dados. A estratégia transforma dados de negócios em valor de negócios. Essas plataformas se tornam a origem de dados central para business analytics em toda a empresa e para desenvolver e ajustar a escala de talentos. Juntas, esses recursos inovadores utilizam insights analíticos para permitir o crescimento e a produtividade.

Componentes da solução

IBM Cloud Pak for Data
IBM DataStage
IBM Db2 Warehouse
IBM Watson® Assistant
IBM Watson Knowledge Catalog
IBM Watson Natural Language Understanding
IBM Watson Studio

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Produzido nos Estados Unidos da América, março de 2022.

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