O que o SPSS Statistics pode fazer por seus negócios

Visualização ampla de grande instalação de armazenamento

O IBM® SPSS® Statistics Base Edition fornece recursos que suportam todo o processo de análise, incluindo preparação de dados, estatística descritiva, regressão linear, gráfico visual e relatório.

É possível acessar diversos formatos de dados sem limites de volume para processamento de dados. Os recursos avançados de preparação de dados ajudam a eliminar tarefas manuais intensivas. Use mais de 30 procedimentos analíticos, como procedimentos estatísticos bivariados, análise fatorial e de cluster e autoinicialização. Você também pode estender seus recursos com R ou Python.

Destaques do recurso

Estatísticas descritivas

Resuma e padronize variáveis de escala usando o procedimento descritivo. Estude os relacionamentos entre variáveis de escala e categóricas usando procedimentos, como médias, resumo e cubos OLAP.

Modelos de previsão

Modele o valor de uma variável dependente com base em seu relacionamento com variáveis preditoras usando procedimentos, como regressão por quadrados mínimos linear, ordinal ou parcial.

Preparação de dados

Use técnicas avançadas para simplificar o estágio de preparação de dados - entregando análises mais rápidas e conclusões precisas.

Correlações

Medir como as variáveis estão relacionadas entre si usando procedimentos como correlações bivariadas ou correlações parciais.

Classificação

Revelar agrupamentos naturais ou clusters em um conjunto de dados que, de outra forma, não seriam aparentes usando ferramentas exploratórias, como procedimentos de análise de cluster de duas etapas, hierárquicos ou pelo método K-means.

Autoinicialização

Derivar estimativas robustas de erros padrão e intervalos de confiança para estimativas, incluindo média, mediana, coeficiente de correlação e coeficiente de regressão.

Gráficos

Com o Construtor de Gráfico, é possível criar gráficos do tipo arrastar e soltar, a partir de uma galeria predefinida para a tela. Também é possível usar ferramentas, como análise de ROC, para avaliar a precisão de predições do modelo, plotando a sensibilidade versus (1-especificidade) de um teste de classificação.

Opções de saída

Salve os resultados de sua análise em diversos formatos, incluindo HTML, texto, Word, RTF, Excel, PowerPoint (97 ou mais recente) e PDF. Exporte rapidamente gráficos para um dos formatos gráficos suportados.

Esta edição inclui os seguintes recursos:

Esta edição inclui os seguintes recursos:

Preparação de dados

  • Preparação de dados automatizada - visualizador de modelos aprimorado para preparação de dados automatizada
  • Validar dados - simplificar o processo de validação de dados antes de analisá-los

  • Detecção de anomalias - identificar casos incomuns em uma configuração multivariada

  • Agrupamento ideal

Autoinicialização

  • Amostragem e conjunto

  • Procedimentos descritivos que podem ser autoinicializados (correlações/correlações não paramétricas, tabulações cruzadas, descritivos, examinar, frequências, médias, correlações parciais e testes T)

Acesso e gerenciamento de dados

  • Comparar dois arquivos de dados para verificar se são compatíveis
  • Recursos de preparação de dados: Ferramenta Definir Propriedades de Variáveis; ferramenta Copiar Propriedades de Dados, Visual Bander, Identificar Casos Duplicados; assistente de Data/Hora
  • Assistente de Reestruturação de Dados (registro único para diversos registros, diversos registros para registro único)
  • Acesso direto a dados do Excel, importação mais fácil do Excel e CSV

  • Exportar dados para o SAS e versões atuais do Excel, exportar/inserir no Assistente de banco de dados
  • Importar dados do IBM Cognos® Business Intelligence, importar/exportar para/de Dimensões, importar arquivos Stata (até a V14)
  • Nomes de variáveis longos, rótulos de valor mais longos
  • Diversos conjuntos de dados podem ser executados em uma sessão do SPSS

  • ODBC Capture - drivers DataDirect, acesso a dados OLE DB
  • Proteção de senha, arquivos de dados SAS 7/8/9 (incluindo arquivos compactados)
  • Assistente de texto, suporte a Unicode, sequências de texto muito longas

Gráficos

  • Gráficos de correlação automática e cruzada
  • Gráficos básicos
  • Mapeamento (análise geoespacial)
  • Galeria de gráficos
  • Opções de gráfico

  • UI do Construtor de Gráfico para gráficos comumente usados
  • Gráficos para variáveis de resposta diversas
  • Linguagem de Produção Gráfica para gráficos customizados
  • Gráficos interativos - com script

  • Gráficos Y de sobreposição e duplos
  • Gráficos em painel
  • Análise de ROC
  • Gráficos de séries temporais

Resultados

  • Resumos de caso
  • Saída de estilo
  • Formatação condicional

  • Codebook
  • Exportar gráficos como Microsoft Graphic Object
  • Exportar modelo como XML para SmartScore

  • Exportar para PDF
  • Exportar para Word/Excel/PowerPoint
  • Saída HTML

Desempenho melhorado para tabelas dinâmicas grandes

  • Cubos OLAP/tabelas dinâmicas
  • Sistema de gerenciamento de saída
  • Criar script de saída

  • Resumos de relatórios em linhas e colunas
  • Procurar e substituir
  • Dispositivos inteligentes (tablets e telefones)

  • Conversão de tabela para gráfico
  • Relatórios da web

Recursos de ajuda

  • Exemplos de aplicativos
  • Índice

  • Orientador de estatísticas
  • Tutorial

  • Extensões

Aprimoramentos do editor de dados

  • Atributos customizados para metadados definidos pelo usuário
  • Verificador ortográfico

  • Controles do divisor
  • Conjuntos de variáveis para dados amplos

  • Ícones de variável

Programabilidade estendida

  • Aprimoramentos do construtor de UI customizado (funciona perfeitamente com Python e R e pode ser usado no IBM SPSS Modeler)
  • Novo hub de Extensões
  • Construtor de diálogo customizado para Extensões

  • Controle de fluxo ou tarefas de sintaxe
  • Regressão por quadrados mínimos parcial
  • PythonNET e Java para criar de script front-end

  • SPSS equivalente ao SAS DATA STEP
  • Suporte para algoritmos R e gráficos
  • Procedimentos definidos pelo usuário

Estatísticas

  • ANOVA (apenas na sintaxe), ANOVA de um fator
  • Cluster, Cluster de duas etapas: dados categóricos e contínuos/conjuntos de dados grandes
  • Correlacionar bivariado, parcial, distâncias
  • Definir conjuntos de variáveis, Estatística de razão descritiva (PVA)
  • Descritivo, Médias, Proporção, Resumir dados
  • Visualizador de modelo aprimorado no cluster de duas etapas e novos não paramétricos

  • Explorar, Tabulações cruzadas, Frequências
  • Análise fatorial, Análise discriminante
  • Análise geoespacial (STP e GSAR)
  • Desempenho melhorado para frequências, tabulações cruzadas, descritivos (Statistics Base Server)
  • Operações de matriz, simulação de Monte Carlo
  • Análise do vizinho mais próximo, novos testes não paramétricos

  • Modelos lineares automáticos, regressão Ordinal (PLUM), regressão Ordinária por quadrados mínimos
  • Gráficos PP, gráficos QQ, verificação de regra em gráficos SPC secundários
  • Confiabilidade e ajuste de escala multidimensional ALSCAL
  • Curva ROC, Comparar curvas ROC
  • Testes T: amostras pareadas, amostras independentes, amostras únicas
  • Análise de energia, Kappa ponderado

Algoritmos multiencadeados

  • SORT