IBM SPSS Missing Values
Descubra padrões de dados ausentes, estime as estatísticas resumidas e insira os valores ausentes. Experimente esta função com a versão de avaliação completa do SPSS, ou entre em contato conosco para adquirir.
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Tela do produto, descubra padrões de dados ausentes
Como o SPSS Missing Values pode ajudar a sua empresa

O módulo IBM SPSS Missing Values ajuda você a gerenciar os valores ausentes em seus dados e a extrair conclusões mais válidas. Descubra os padrões por trás dos dados ausentes, estime estatísticas de resumo e insira os valores ausentes utilizando algoritmos estatísticos. O módulo ajuda você a criar modelos que contabilizam dados ausentes e eliminam os vieses ocultos. Avaliadores e pesquisadores de mercado, cientistas sociais, mineradores de dados e outros profissionais utilizam o IBM SPSS Missing Values para validar os dados de suas pesquisas.

Este módulo faz parte dos pacotes do SPSS profissional e premium. Você pode comprá-lo também para adicionar aos pacotes básico e padrão. Este módulo faz parte da edição profissional do SPSS para instalações locais e para o complemento "Teste e amostragem complexo" dos planos de assinatura.
 

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Recursos em destaque
Procedimento de imputação múltipla

O procedimento de imputação múltipla ajuda você a entender os padrões de dados ausentes no seu conjunto de dados e permite que substitua valores ausentes por estimativas plausíveis. Ele oferece um modo de imputação totalmente automático, que seleciona o método de imputação mais adequado, baseado nas características dos seus dados, permitindo também que você personalize o seu modelo de imputação.


Análise de imputação múltipla

Você pode gerar valores possíveis para valores ausentes para criar vários conjuntos de dados "completos". Procedimentos analíticos que funcionam com vários conjuntos de dados de imputação produzem resultados para cada conjunto de dados "completo", além do resultado agrupado que estima quais seriam os resultados se o conjunto de dados original não tivesse valores ausentes. Esses resultados agrupados são geralmente mais precisos do que os disponibilizados por métodos de imputação únicos.


Resumo dos valores ausentes

É possível diagnosticar rapidamente um problema grave de dados ausentes utilizando o resumo geral do relatório de valores ausentes. O relatório de padrões de valores ausentes oferece uma visão geral caso a caso dos seus dados. Ele apresenta uma captura instantânea de cada tipo de valor ausente e de quaisquer valores extremos para cada caso. O resumo geral do relatório de valores ausentes pode exibir gráficos de pizza que mostram diferentes aspectos dos valores ausentes nos dados.


Resumo variável e padrões de valores ausentes

O resumo da variável é exibido para variáveis com pelo menos 10% de valores ausentes e mostra o número e a porcentagem de valores ausentes para cada variável em uma tabela. Exibe também a média e o desvio padrão para os valores válidos das variáveis de escala e o número de valores válidos para todas as variáveis. Um gráfico de padrões exibe os padrões de valores ausentes para as variáveis da análise. Cada padrão corresponde a um grupo de casos com o mesmo padrão de dados incompletos e completos.

Detalhes técnicos
Requisitos de software
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Requisitos de hardware
  • Processador: 2 GHz ou mais rápido
  • Exibição: 1024*768 ou superior
  • Memória: 4 GB de RAM necessários, 8 GB de RAM ou mais recomendados
  • Espaço em disco: 2 GB ou mais
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