O módulo IBM® SPSS® Bootstrapping facilita a autoinicialização, uma técnica para testar a estabilidade do modelo. Ele estima a distribuição da amostragem de um estimador fazendo a nova amostragem com substituição a partir da amostra original. Estime erros padrão e intervalos de confiança de um parâmetro populacional como média, mediana, proporção, razão de chances, coeficiente de correlação, coeficiente de regressão ou outros. Controle o número de amostras bootstrap, defina um valor inicial de número aleatório e indique se é apropriado um método simples ou estratificado.
Este módulo faz parte da edição do SPSS Statistics Base para planos locais e de assinatura.
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Você pode estimar os erros padrão e os intervalos de confiança de um parâmetro populacional como média, mediana, proporção, razão de chances, coeficiente de correlação, coeficiente de regressão ou outros.
Teste a estabilidade de modelos e procedimentos analíticos presentes em toda a família de produtos IBM SPSS Statistics, incluindo descritivos, médias, referências cruzadas, correlações, regressão e muitos outros.
Você pode aumentar ou reduzir o número de amostras. A configuração padrão é de 1.000 amostras.
Por meio da reamostragem, o SPSS Bootstrapping pode criar milhares de versões alternativas do seu conjunto de dados para oferecer uma visão mais precisa do que é provável que exista na população.
- Para planos no local e de assinatura: compre a edição base
- Processador: 2 GHz ou mais rápido
- Exibição: 1024*768 ou superior
- Memória: 4 GB de RAM necessários, 8 GB de RAM ou mais recomendados
- Espaço em disco: 2 GB ou mais