O software IBM SPSS Complex Samples pode calcular estatísticas e erros padrão a partir planos de amostra complexos, incorporando esses planos na análise de pesquisas.Esta solução auxilia na obtenção de uma imagem mais precisa, permitindo que as avaliações de subpopulações considerem outras subpopulações.
O SPSS Complex Samples oferece ferramentas de planejamento, como amostragem estratificada, em conglomerados ou em múltiplos estágios.Ele foi projetado para auxiliá-lo a obter estimativas de ponto corretas, prever resultados numéricos e categóricos a partir de amostras não simples aleatórias, e considerar até três estágios ao analisar dados de um design de multietapas.Este módulo está incluído no pacote SPSS premium e está disponível por um custo adicional para os pacotes básicos, padrão e profissional.
Aumente a precisão da sua amostra ou garanta uma amostra representativa dos grupos-chave.Empregue a amostragem multietapas para selecionar uma amostra de estágio superior.
Mantenha os parâmetros de planejamento da pesquisa. Publique conjuntos de dados e reutilize planos como modelos. Selecione agrupamentos ou conjuntos de unidades de amostragem para tornar as pesquisas mais eficientes do ponto de vista de custos.
Exiba tabelas de frequência unidirecionais ou tabulações cruzadas bidirecionais. Construa regressão linear com ANOVA e ANCOVA. Estime médias, somas, proporções e muito mais.
Utilize assistentes úteis para especificar como as amostras são definidas e os erros padrão são estimados; defina esquemas e realize a seleção das amostras.Selecione amostras complexas e baseadas em probabilidade de uma população.
Comece com um dos assistentes. Em seguida, utilize a interface interativa para elaborar planos, analisar dados e interpretar resultados.Cada plano funciona como um modelo e permite que você registre as decisões.Então, use os procedimentos desenvolvidos especificamente para amostras complexas para prever resultados numéricos, ordinais e categóricos ou tempo para um evento específico.
Preveja resultados categóricos (por exemplo, quem é mais provável de comprar o seu produto) levando em consideração o plano de amostra para identificar grupos de forma mais precisa por meio de regressão logística.Regressão ordinal: preveja os resultados ordinais, como satisfação do cliente (baixa, média ou alta).Regressão de Cox: preveja o tempo até um evento para amostras obtidas por métodos de amostragem complexos.Modelos lineares gerais: preveja resultados numéricos levando em consideração o plano de amostra.
Conte com um assistente de amostragem intuitivo para orientá-lo no processo de elaboração e seleção de uma amostra.O assistente de preparação de análise auxilia na preparação de conjuntos de dados de uso público para análise, como os dados da Pesquisa Nacional de Inventário de Saúde do Centro de Controle e Prevenção de Doenças (CDC).
Aumente a precisão da sua amostra ou ajude a garantir uma amostra representativa de grupos-chave optando por fazer uma amostragem dentro de subgrupos da população da pesquisa por meio de amostragem estratificada. Amostragem agrupada: selecione agrupamentos—grupos de unidades de amostragem. Amostragem de múltiplos estágios: selecione uma amostra inicial com base em grupos de elementos da população; em seguida, crie uma amostra de segundo estágio extraindo uma subamostra de cada unidade selecionada na amostra de primeiro estágio.
Compare as duas opções de implantação do SPSS Statistics: licença tradicional ou versão de assinatura. Este módulo faz parte dos pacotes de licença tradicional do SPSS Statistics. Para comparar todos os diferentes pacotes do SPSS Statistics e entender onde este módulo se encaixa, visite esta página. Nota: os módulos são compatíveis apenas com as versões de licença tradicionais. A versão da assinatura envolve os mesmos recursos dentro de três complementos de assinatura opcionais.
As amostras complexas do IBM SPSS requerem uma licença base válida do IBM SPSS Statistics.
- Pré-requisitos: Estatísticas do IBM SPSS
- Processador: 2 GHz ou mais rápido
- Exibição: 1024 × 768 ou superior
- Memória: 4 GB de RAM necessários, 8 GB de RAM ou mais recomendados
- Espaço em disco: 2 GB ou mais
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