As IBM SPSS Neural Networks usam modelagem de dados não lineares para descobrir relacionamentos complexos e derivar maior valor dos seus dados.
Este módulo faz parte da versão SPSS Premium para instalações no local e no complemento IBM SPSS Forecasting e Decision Trees para os planos de assinatura.
Agende um horário para discutir como as redes neurais SPSS podem atender às necessidades da sua empresa.
Selecione o perceptron multicamadas (MLP) ou a função de base radial (RBF). Ambos utilizam arquiteturas feedforward. Os dados só migram dos nós de input através da camada oculta de nós para os nós de saída.
Exibir informações sobre a rede neural visualmente, incluindo as variáveis dependentes, o número de unidades de entrada e saída, o número de camadas e unidades ocultas e funções de ativação.
Opte por exibir resultados em tabelas ou gráficos. Salve variáveis temporárias opcionais no conjunto de dados ativos. Exporte modelos em formatos de arquivo XML para pontuar dados futuros.
Especifique as variáveis dependentes, que podem ser de escala, categóricas ou uma combinação delas. Ajuste cada procedimento escolhendo como dividir o conjunto de dados, qual arquitetura utilizar e quais recursos de computação aplicar à análise.
Confirme os resultados da rede neural com as técnicas estatísticas tradicionais. Tenha insights mais claros em várias áreas, incluindo pesquisa de mercado, marketing de banco de dados, análise financeira, análise operacional e saúde.