جعلت المؤسسات التي تتقدّم على منافسيها أمن الطاقة ومرونة إمدادات المواد والمرونة التشغيلية أولوية استراتيجية. إليك كيف تساعد IBM.
الظروف
التي تعيد تشكيل النمو
تستمد كل خطة نمو قوتها من الطاقة والمواد والوصول إلى الأسواق. وتواجه هذه العناصر الثلاثة ضغوطًا أشدّ من أي وقت خلال العقدين الماضيين. تُفاقم التقنيات التي تعوّل عليها المؤسسات لدفع موجة النمو المقبلة هذه الضغوط بوتيرة متسارعة.
تتحوّل القيود إلى ميزة تنافسية عندما تُدار بكفاءة
تتفوق الشركات التي تُدرج الطاقة والمواد والوصول إلى الأسواق ضمن اعتبارات تصميم أعمالها على الشركات التي لا تفعل ذلك. ووجد معهد IBM Institute for Business Value أن الشركات التي تدمج الاستدامة في طريقة إدارة عملياتها، وليس فقط في طريقة إعداد تقاريرها، تزيد احتمالات تفوقها على نظيراتها في الربحية بنسبة 52%، وتنمو إيراداتها بوتيرة أسرع بنسبة 16%. ولا تنتظر الشركات التي تتقدم على غيرها تحسّن الظروف؛ فهي تبني أعمالها الآن بما يتلاءم معها.
%64
من المؤسسات تنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي
3/1
أحرزت تقدّمًا ملموسًا في إدارة الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي
بناء الكفاءة والثقة بدءًا من الرقاقة
يتطلّب البناء مع مراعاة هذه القيود بنية تحتية قادرة على معالجة تحديات الطاقة والمواد والوصول إلى الأسواق معًا، بدلًا من معالجتها واحدًا تلو الآخر. تعمل IBM على امتداد مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي بأكملها، بدءًا من الأبحاث على مستوى الرقائق، مرورًا بالأنظمة والسحابة والنماذج، وصولًا إلى التطبيقات، وتتعامل مع القيود الثلاثة في آن واحد.
قد تؤدي معالجة أحد القيود بمعزل عن غيره إلى نشوء مخاطر جديدة في الجوانب الأخرى؛ فتحسين كفاءة استخدام الطاقة دون معالجة مخاطر المواد، أو تشديد الامتثال دون حوكمة الذكاء الاصطناعي، يعني استبدال نقطة ضعف بأخرى. يهدف تكامل قدرات IBM إلى معالجة القيود الثلاثة في آن واحد، مدعومًا بسجلّ مثبت في الثقة والحوكمة تبرز أهميته خصوصًا حيث تبلغ تكلفة الخطأ أعلى مستوياتها.
تصمّم IBM معالجاتها ومسرّعاتها الخاصة لأنظمة IBM® Z وLinuxONE وIBM Power. أنظمة مصمَّمة لأغراض محدّدة، تُعدّ كفاءة استخدام الطاقة فيها أحد متطلبات التصميم. ارتفعت السعة الإجمالية لكل كيلوواط في أنظمة IBM Z إلى أكثر من 100 ضعف مستواها في الجيل الأول. المصدر: IBM Redbooks. IBM z17 Technical Introduction.
تهدر أحمال التشغيل التي تُشغَّل في بيئات غير مناسبة الطاقة، وتضخّم الإنفاق على السحابة، وتقدّم أداءً دون المستوى المطلوب. يضع نهج IBM للتصميم الهجين أحمال التشغيل المناسبة على الأنظمة المناسبة—محليًا أو في السحابة أو على الحافة—ويُبقيها عليها. يؤتمت IBM Turbonomic وRed Hat OpenShift (الرابط خارج موقع ibm.com) قرارات التوزيع هذه بصورة مستمرة، مع تحسين الأداء والتكلفة واستهلاك الطاقة في آن واحد دون تدخل يدوي.
تحتل IBM المرتبة الأولى في Stanford AI Foundation Model Transparency Index (الرابط خارج موقع ibm.com)، بدرجة 95، بعد أن كانت في المرتبة العاشرة في العام السابق. صُنِّفت IBM شركةً رائدةً في تقارير IDC MarketScape for Unified AI Governance Platforms وForrester Wave for AI Governance Solutions وGartner Magic Quadrant for Governance, Risk and Compliance Tools.
يسترشد نهج IBM في مجال التقنية المسؤولة بحوكمة على مستوى المؤسسة ككل، تساعد على ترسيخ الثقة والشفافية والمساءلة في الطريقة التي تصمّم بها IBM الذكاء الاصطناعي وتطوّره وتنشره.تطبّق IBM Consulting هذا النهج المنضبط في مشروعات العملاء من خلال خدماتها في حوكمة الذكاء الاصطناعي، مما يساعد المؤسسات على تلبية متطلبات أكثر القطاعات خضوعًا للتنظيم في العالم.
الحصول على الطاقة
يفرض الطلب على الطاقة ضغوطًا على الإمدادات. تستهلك البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والكهربة والتصنيع جميعها الطاقة من الشبكة نفسها في الوقت نفسه، ولا تستطيع معظم شركات المرافق التوسّع بالسرعة الكافية لمواكبة الطلب المتزامن من هذه المجالات الثلاثة.
تحوّل المؤسسات التي تعيد تصميم طريقة استهلاكها للطاقة، بدلًا من التركيز فقط على الكمية التي تشتريها، هذه الضغوط إلى ميزة تنافسية طويلة الأمد. أظهرت دراسة أجرتها IDC برعاية IBM أن تسع شركات شملها الاستطلاع خفّضت فترة التعطّل غير المخطّط له بمتوسط 47% بعد اعتماد IBM Maximo. تواصل IBM Research توسيع آفاق الابتكار في شبكات الكهرباء.
الحصول على المواد
تتسارع وتيرة وضع القواعد التنظيمية المتعلقة بالمواد على جميع الأصعدة. يتّسع نطاق القيود المفروضة على مواد PFAS، وقواعد توريد المعادن الحرجة، ومتطلبات شفافية سلسلة التوريد في الأسواق الرئيسية في آن واحد، ولا تزال معظم فرق التوريد تتتبّعها يدويًا باستخدام جداول البيانات.
عندما تتدفّق بيانات سلسلة التوريد عبر نظام واحد مترابط، ترصد فرق المشتريات المخاطر قبل أن تتحوّل إلى نقص في الإمدادات. يسرّع الذكاء الاصطناعي تحليل المواد، ويرفع دقّة تحديد درجات مخاطر المورّدين، ويراقب باستمرار، دون الحاجة إلى أن يتتبّع أحد جداول البيانات كل ربع سنة.
الوصول إلى السوق
يعتمد الوصول إلى الأسواق الآن على الجاهزية للامتثال التنظيمي. يتّسع نطاق أطر إعداد التقارير التي تغطي الطاقة والانبعاثات والمياه وشفافية سلسلة التوريد في الأسواق الرئيسية، وأصبحت حوكمة الذكاء الاصطناعي أحد متطلبات المشتريات في القطاعات الخاضعة للتنظيم.
المؤسسات التي تُنتج مخرجات الامتثال كنتيجة طبيعية لتسيير أعمالها تنفق أقل، وتتحرّك أسرع، وتصل إلى أسواق لا يستطيع غيرها الوصول إليها. تقدّم IBM نهجًا متعدد الطبقات للامتثال وحوكمة الذكاء الاصطناعي، يمتدّ من مراقبة النماذج إلى النشر السيادي.
أثبت فعاليته بالفعل على نطاق واسع
تطبّق IBM على عملياتها النهج المنضبط نفسه الذي تطوّره لعملائها، وتستخدم كل طبقة من مجموعة التقنيات لتأمين الطاقة والمواد والوصول إلى الأسواق على نطاق عالمي. لا تبيع IBM ما لم يسبق لها تشغيله. النتائج موثَّقة في مجالات إدارة الطاقة وإعداد تقارير الانبعاثات وعمليات العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
حوسبة Quantum والفئة التالية من المشكلات
إن التغلب على قيود اليوم ليس سوى جزء من العمل. وتستكشف IBM أيضًا آفاق المرحلة التالية، حيث تغيّر حوسبة Quantum حدود الممكن، بدءًا بالمشكلات التي لا يمكن حلّها بمجرد توسيع نطاق الحوسبة التقليدية.
من المتغيرات المعقدة إلى إنجازات عملية نوعية
لا تحل حوسبة Quantum محل البنية التحتية للحوسبة التقليدية. ويجمع نهج IBM للحوسبة الفائقة المتمحورة حول Quantum بين حوسبة Quantum والبنية التحتية القوية للحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي. وتُعد الكيمياء وعلوم المواد ومسائل التحسين المعقدة من أبرز المجالات الواعدة التي تقترب من تحقيق Quantum Advantage، وهي المرحلة التي تصبح فيها حوسبة Quantum أسرع أو أدق أو أكثر فعالية من حيث التكلفة مقارنةً بالأساليب التقليدية وحدها.
يجري العمل على استكشاف الصلة بين حوسبة Quantum والقيود الثلاثة التي تناولناها أعلاه، من خلال بحث أسئلة مثل:
- كيف تصمّم عاملًا حفّازًا يجعل إنتاج الأسمدة أقل استهلاكًا للطاقة؟
- كيف يمكن نمذجة العمليات الكيميائية بدقة تتيح تطوير بطاريات تدوم مدة أطول وتخزّن المزيد من الطاقة؟
- كيف يمكن تحسين شبكة كهرباء تتغيّر فيها آلاف المتغيرات في الوقت الفعلي؟
تستكشف IBM Quantum هذه المجالات بالتعاون مع العملاء والشركاء في قطاعات الطاقة والتصنيع والسيارات. وتسعى مجموعة عمل حوسبة Quantum من أجل الاستدامة، التي يقودها باحثون من IBM وخبراء من القطاع الصناعي والأوساط الأكاديمية حول العالم، إلى الإجابة عن الأسئلة المفتوحة نفسها.
