最新・顧客分析の活用例

成長を続ける企業は、顧客の属性情報、Webログ、店舗・コールセンターへのコンタクト内容など多様なデータから顧客行動を分析、次に取る行動を予測し、企業からの打ち手を自動化してビジネスの生産性を高めています。

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お客様のビジネス成功例

成約見込み度を予測した見込み客リストを活用

株式会社マツモトキヨシホールディングス New

プロモーションの高度化に向けてデータ分析力を強化

顧客へのアプローチを最適化することで販売機会を拡大。オムニチャネル化を重点戦略として推進する中で、顧客分析から販促施策実行までを加速。

事業部門主導によるデータ・ドリブンのマーケティングを実践

株式会社モブキャストゲームス New

データ・ドリブンで継続的にゲームを改善

IBM SPSS Modelerで統計解析を自動化、少数精鋭で専門的なゲーム分析と改善提案が可能な体制を確立。

成約見込み度を予測した見込み客リストを活用

朝日生命保険相互会社

成約見込み度を予測した見込み客リストを活用

機械学習を利用した決定木分析による予測分析モデルを作成。営業現場を巻き込み、見込み客リストを活用した訪問で成約率向上を達成。

事業部門主導によるデータ・ドリブンのマーケティングを実践

株式会社ゲオホールディングス

事業部門主導によるデータ・ドリブンのマーケティングを実践

データ分析の基盤をクラウド・データベースへ移行。事業部門主導によるデータ・ドリブンのマーケティングを実践。的確に絞り込んだクーポン配布で約350万円/週のコスト削減を実現。

株式会社フォーラムエンジニアリング

株式会社フォーラムエンジニアリング

膨大なデータ分析に基づく人材マッチング

マッチング精度が高まり、人によるバイアスが消え、営業担当者の効率向上も。

リアルタイムに住宅ローン審査

株式会社イオン銀行

リアルタイムに住宅ローン審査

2017年日経金融機関ランキング 「お客さま満足度第1位」を獲得したイオン銀行。住宅ローン審査モデルを構築し、現場の要請にタイムリーかつローコストで応える。

IBM SPSS Modelerで実現する顧客分析の実現ステップ

“顧客の成長ロードマップに基づく分析をサポート”

現場で必要となる分析手法を網羅するIBM SPSS Modelerは、高度なデータマイニング・プロセスを自動化して分析業務をサポートします。キャンペーンなど短期間で効果のあるアクションからスタートし、分析結果に基づくアクションをとることで、マーケティング成果を高めることが可能に。迅速なビジネスへの施策適用を支援します。

目的目的 分析データと代表的な分析手法分析データと
代表的な分析手法

1 1 顧客への追加販売

販売実績データ
行動履歴(Webログ)データ

X

X

クラスタリング分析

2-1 2-1 リピート率向上

販売実績データ
DM反応データ
顧客セグメントデータ

X

X

決定木分析、
クラスタリング分析

2-2 2-2 離反・休眠防止

通信実績データ
コールセンター応対履歴
相談内容テキストデータ

X

X

クラスタリング分析

3 3 新規顧客獲得

行動履歴(Webログ)データ
外部のDMPデータ

X

X

決定木分析、
クラスタリング、
ロジスティック回帰分析

顧客分析力・セルフチェックシート付き
「顧客分析実現ステップ」

 

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顧客データの分析・活用ソリューション

IBM SPSS Modeler

国内シェアNo.1*のデータ・マイニング/予測分析ソフト

SPSS Modeler画面

SPSS Collaboration and Deployment Service

分析結果をリアルアクションに転換し、マネタイズ化

画面

Watson Explorer

自然言語対応テキスト・マイニング/検索ソリューション

画面

高速・アジャイルな分析を支えるデータ基盤

最大で1000倍高速
パワフルなデータウェアハウス IBM Db2

ビジネスに根ざした分析現場に必要なもの、それ高速な分析用データ基盤だったりします。お客様のニーズに応える高速・アジャイルな分析を支えるデータ基盤に。「日経コンピュータ 顧客満足度調査 2017 - 2018 データベースソフト部門」で2年連続、1位獲得のデータベース

エキスパートと話す

清原 俊継 清原 俊継

清原 俊継

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