مقارنة بين تكامل التطبيقات وتكامل البيانات

صديقان جالسان في غرفة معيشة معهما كمبيوتر محمول

تقع إدارة البيانات في صميم كل من تكامل التطبيقات وتكامل البيانات. كلاهما له الهدف نفسه — تسهيل الوصول إلي البيانات وجعلها أكثر فعالية للمستخدم النهائي.

كلاهما يترجم مصادر البيانات المختلفة ويحولها إلى مجموعة جديدة وكاملة من البيانات. وعادةً ما يكون تكامل التطبيقات وتكامل البيانات قائمًا على السحابة، ما يوفر إمكانية الوصول و قابلية التوسع التي تتميز بها الحوسبة السحابية.

ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بحالات الاستخدام، توجد عدة طرق تختلف بها هذه الأنواع من عمليات التكامل. عادةً ما يُجرى تكامل البيانات على دفعات تركز على إنشاء مجموعة بيانات جديدة يمكن أن تكشف عن معارف الأعمال. يُستخدم تكامل التطبيقات لإنشاء سير عمل أفضل في العمليات اليومية.

     

    أحدث الأخبار التقنية، مدعومة برؤى خبراء

    ابقَ على اطلاع دومًا بأهم—اتجاهات المجال وأكثرها إثارة للفضول—بشأن الذكاء الاصطناعي والأتمتة والبيانات وغيرها الكثير مع نشرة Think الإخبارية. راجع بيان الخصوصية لشركة IBM.

    شكرًا لك! أنت مشترك.

    سيتم تسليم اشتراكك باللغة الإنجليزية. ستجد رابط إلغاء الاشتراك في كل رسالة إخبارية. يمكنك إدارة اشتراكاتك أو إلغاء اشتراكك هنا. راجع بيان خصوصية IBM لمزيد من المعلومات.

    ما المقصود بتكامل التطبيقات؟

    تؤدي عملية تكامل التطبيقات إلى إنشاء موصلات بين تطبيقين أو أكثر حتى يتمكنوا من العمل مع بعضهم.

    من خلال توحيد سير عمل التطبيقات ودمج البيانات في الوقت الفعلي، يؤدي التكامل إلى القضاء على صوامع البيانات وزيادة الكفاءة عبر المؤسسة. على سبيل المثال، قد ترغب شركة ما في دمج أداة مراسلة فورية مثل Slack مع Salesforce لمتابعة أسرع وأكثر كفاءة مع العملاء المحتملين. وهنا، يتيح تكامل التطبيقات للمستخدمين إمكانية مشاركة المعلومات بسلاسة بين الطرفين.

    يُعد تكامل التطبيقات أيضًا وسيلة للشركات لربط التطبيقات القائمة على السحابة وتطبيقات SaaS بالبيئات المحلية و الأنظمة القديمة حتى يتمكن الموظفون من استخدام الأدوات والتقنية الأحدث مع الأنظمة المتوفرة.

    تتضمن مزايا تكامل التطبيقات ما يلي:

    • توفير الوقت: يمكن أن يؤدي دمج البيانات بين تطبيقين أو أكثر إلى تقليل العمل الشاق المتمثل في نقل البيانات ذهابًا وإيابًا يدويًا.
    • زيادة الوظائف: يؤدي الجمع بين إمكانات تطبيقات متعددة، مثل التطبيق المصرفي مع التطبيق المحاسبي، إلى جعل العمل أكثر كفاءة ويزيد من الإنتاجية ويضيف قيمة للمستخدم.
    • تشجيع تبادل المعلومات: يؤدي ربط التطبيقات عبر المؤسسة إلى القضاء على الصوامع التي تمنع مختلف الفرق والأقسام من مشاركة الأفكار. يساعد تكامل التطبيقات على تعزيز ثقافة التعاون.

    للتعرف على تكامل التطبيقات المؤسسية (يُسمى أيضًا التكامل المؤسسي)، اقرأ "التكامل المؤسسي: ما المقصود به وما أهميته".

    أكاديمية الذكاء الاصطناعي

    هل تعد إدارة البيانات هي سر الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

    استكشف سبب أهمية البيانات عالية الجودة للاستخدام الناجح للذكاء الاصطناعي التوليدي.

    ما المقصود بتكامل البيانات؟

    تكامل البيانات هي عملية جمع البيانات من مصادر مختلفة بتنسيقات مختلفة ودمجها في مجموعة بيانات واحدة.

    لكن عملية تكامل البيانات لا تقتصر على مجرد نقل البيانات من قاعدة بيانات إلى أخرى — إنها أيضًا عملية جعل البيانات أكثر قابلية للاستخدام. في عملية تكامل البيانات، تُجمع البيانات المنظمة وغير المنظمة من مصادر متباينة لإنشاء مجموعات بيانات جديدة ذات قيمة. وهذا يعزز إمكانات التحليلات لديك، ما يتيح لك فهم عمليات الأعمال بشكل أفضل وتحديد فرص جديدة للابتكار.

    تتمثل الوظيفة الأساسية لتكامل البيانات في جمع البيانات من مصدر واحد، وتحويل تلك البيانات إلى شكل يتعرف عليه تطبيق آخر، ثم تحميلها إلى ذلك التطبيق. لكن متطلبات عمليات تكامل البيانات الحديثة تجاوزت إمكانات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL). يساعد إجراء التكامل على دفعات بالإضافة إلى التكامل في الوقت الفعلي واستخدام الأتمتة لمعالجة الأخطاء الشركات على إزالة الصوامع وتحقيق أقصى استفادة من بياناتها اليوم.

    تتضمن مزايا تكامل البيانات ما يلي:

    • جعل البيانات أكثر سهولة في الوصول إليها: يمكن أن يؤدي تكامل البيانات إلى دمج البيانات من مواقع متعددة ومصادر متعددة في عرض موحد. يساعد الحصول على هذه المعارف الشاملة الشركات على تحسين التعاون والابتكار.
    • الحصول على معارف أكبر: سيمنحك الحصول على عرض موحد لبياناتك معلومات أفضل عن عملياتك وعملائك. وهذا بدوره يساعد على اتخاذ قرارات أكثر استنارة وتحسين عملياتك.
    • تعزيز سلامة البيانات: جودة بياناتك هي المقياس الحقيقي لقيمتها. عندما تكون البيانات ناقصة أو تحتوي على أخطاء، يمكن أن تحد من قدرتك على استخدامها. يمكن لأدوات تكامل البيانات تحديد البيانات ذات الجودة المنخفضة.

    الفرق بين تكامل التطبيقات وتكامل البيانات

    أوجه الاختلاف الرئيسية هي سرعة تحويل البيانات وكمية البيانات المتضمنة. يعمل تكامل التطبيقات في الوقت الفعلي مع مجموعات بيانات أصغر، بحيث يمكن للشركات الاستجابة بسرعة للمعلومات الجديدة أو مشكلات الأداء عند حدوثها. كما أنه يُمكّن الأشخاص عبر الشركة من الوصول إلى المعلومات نفسها داخل التطبيق على الفور، حتى عند تحديث المعلومات في مواقع مختلفة.

    عادةً ما يُجرى تكامل البيانات على دفعات، وغالبًا ما يكون بعد اكتمال العمليات، للتخلص من التكرارات وضمان جودة البيانات. عادةً ما يعالج تكامل البيانات مجموعات كبيرة من البيانات المخزنة؛ ويحدث بمجرد اكتمال العملية التي أنشأت البيانات. أما تكامل التطبيقات، من ناحية أخرى، فهو لدمج البيانات في الوقت الفعلي بين تطبيقين أو أكثر.

    كما أنهما يختلفان في كيفية إدارتهما مؤسسيًا. تُدار عمليات تكامل التطبيقات من خلال عمليات التطوير كجزء من عمليات تطوير البرامج الشاملة بالشركة. ويتمثل دورها في ربط التطبيقات لإنشاء سير عمل فعالة، إما من خلال منصات التكامل الحالية أو من خلال تطوير منصة تكامل مخصصة. تُدار عمليات تكامل البيانات من خلال عمليات البيانات، والتي تركز فقط على إدارة وتنظيم البيانات لأغراض العمل.

    مقارنة بين حالات استخدام تكامل التطبيقات وحالات استخدام تكامل البيانات

    بشكل عام، يُستخدم تكامل البيانات عندما تحتاج المؤسسات إلى دمج البيانات الثابتة وتحليلها، بينما يكون تكامل التطبيقات هو الأفضل عندما تحتاج إلى التفاعل مع البيانات المتغيرة في الوقت الفعلي.

    إليك، على سبيل المثال، ذكاء الأعمال. عند استخدام البيانات الكبيرة، سيضمن تكامل البيانات اتساق البيانات وإمكانية وصول أدوات التحليلات إليها في عرض واحد. يعمل تكامل البيانات على تحليل الأشكال المتباينة من البيانات بدقة، ما يفتح المجال أمام الشركات لاستخدام معارف جديدة لتحسين العمليات.

    يُعد تكامل التطبيقات ضروريًا في الحالات التي تكون فيها السرعة ضرورية. بينما يضمن تكامل البيانات الدقة، إلا أنه أبطأ بكثير من تكامل التطبيقات. جمع البيانات من خلال التطبيقات، سواء كانت بيانات العملاء أو مدخلات للإنتاج، يعني أنه يمكنك ترجمتها إلى أدوات وتطبيقات أخرى من خلال تكامل التطبيقات والتصرف على الفور بطرق متنوعة. يساعد الوصول بشكل أكبر إلى البيانات من مصادر متباينة في عرض واحد على توسيع إمكانات الابتكار.

    حالات الاستخدام

    يُستخدم تكامل التطبيقات عادةً لفعل ما يلي:

    • جمع البيانات من أجهزة إنترنت الأشياء (IOT) لتخزينها واستخدامها في التحليلات.
    • مزامنة أنظمة إدارة الموارد المؤسسية القديمة و المحلية مع أنظمة إدارة علاقات العملاء.
    • إنشاء عمليات الأتمتة بين التطبيقات لتعزيز كفاءة سير العمل.

    يُستخدم تكامل البيانات عادةً لفعل ما يلي:

    تكامل التطبيقات وتكامل البيانات مع IBM

    العرض الأساسي لتكامل التطبيقات من IBM هو IBM Cloud Pak® for Integration، والعرض الأساسي لتكامل البيانات من IBM هو IBM Cloud Pak® for Data. يشتمل كلاهما على إمكانات الأتمتة بما في ذلك تخطيط العمليات، و الذكاء الاصطناعي والتحليل التنبئي. يساعد هذا على جعل عمليات التكامل لديك أكثر كفاءة ويمنح فريقك مزيدًا من الوقت للعمل على مبادرات عالية المستوى.

    اتخِذ الخطوة التالية:

    حلول ذات صلة
    منصة IBM StreamSets

    إنشاء أنظمة تدفق البيانات الذكية وإدارتها من خلال واجهة رسومية سهلة الاستخدام، ما يسهِّل تكامل البيانات بسلاسة عبر البيئات الهجينة ومتعددة السحابة.

    استكشف StreamSets
    IBM watsonx.data

    يتيح لك watsonx.data توسيع نطاق التحليلات والذكاء الاصطناعي باستخدام جميع بياناتك، أينما كانت، من خلال مخزن بيانات مفتوح وهجين ومُدار.

    اكتشف watsonx.data
    خدمات الاستشارات في مجال البيانات والتحليلات

    استفِد من قيمة بيانات المؤسسة مع IBM® Consulting، من خلال بناء مؤسسة تعتمد على الرؤى التي تقدِّم ميزة للأعمال.

    اكتشف خدمات التحليلات
    اتخِذ الخطوة التالية

    صمم استراتيجية بيانات تقضي على صوامع البيانات، وتقلل من التعقيدات وتحسّن جودة البيانات للحصول على تجارب استثنائية للعملاء والموظفين.

    استكشف حلول إدارة البيانات اكتشف watsonx.data