الذكاء الاصطناعي في تمكين المبيعات

ويتضمن ذلك الدمج بين ممارسات تمكين المبيعات التقليدية والتقنيات المتقدمة مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي التوليدي. فبدلًا من مجرد أتمتة مهام المبيعات، تعمل أدوات تمكين المبيعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على ربط محتوى المبيعات وسير العمل وبيانات سلوك العملاء معًا. يساعد هذا التكامل مندوبي المبيعات على فهم احتياجات المشترين وتوقُّع الفرص المتاحة وتقديم الرسالة الصحيحة في الوقت المناسب. يقول 81% من فِرَق المبيعات إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي اليوم^.1 

تتمثل إحدى نقاط القوة الرئيسية، لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتمكين المبيعات، في قدرته على تحليل البيانات والتنبؤ بما يساعد على دفع الصفقة إلى الأمام. من خلال تحديد العملاء المحتملين الأكثر احتمالًا للتحول وأوقات تفاعلهم والرسائل التي تلقى صدًى لديهم، يساعد الذكاء الاصطناعي مندوبي المبيعات في التركيز على الفرص ذات القيمة الأعلى.

يحدِّد الذكاء الاصطناعي بسرعة الأنماط التي قد يغفل عنها البشر، مثل الإشارات الدقيقة لنوايا الشراء أو التغيُّرات في طلب السوق. في المتوسط، يتوقع مسؤولو المبيعات، الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتوليد العملاء المحتملين وتقييمهم، نموًا أعلى في الإيرادات بنسبة 25%.²

إن تمكين المبيعات المدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يستبدل الممارسات القائمة، بل يرفع من مستواها. حيث يعمل على تبسيط عملية المبيعات وتقليل دوراتها وزيادة ملاءَمة كل تفاعل، ما يساهم في دعم تعزيز مشاركة العملاء.تستفيد فِرَق المبيعات من قضاء المزيد من الوقت مع العملاء وتقليل الوقت في المهام اليدوية.

يحصل قادة المبيعات على رؤية أوضح لأداء الفريق وتقدُّمه مقارنةً بمقاييس رئيسية مثل الإنتاجية وسرعة مسار الفرص ومعدلات الفوز. مع ازدياد اعتماد الذكاء الاصطناعي في تمكين المبيعات، أصبح يشكِّل حجر الزاوية في استراتيجيات المبيعات الحديثة.

يُعَد الذكاء الاصطناعي في تمكين المبيعات مهمًا؛ لأنه يغيِّر بشكل جذري طريقة عمل فِرَق المبيعات. بدلًا من التعامل مع تمكين المبيعات كبرنامج تدريبي لمرة واحدة أو مكتبة موارد ثابتة، يحوِّل الذكاء الاصطناعي التمكين إلى نظام ديناميكي يتكيف في الوقت الفعلي مع المندوبين والعملاء والصفقات. يؤدي هذا التحول إلى تقليل الاحتكاك وتعزيز التخصيص وتحقيق الاتساق على نطاق واسع. الأسباب الرئيسية التي تجعل هذا التحول مهمًا:

• التمكين من نوع "الدفع" يحل محل "السحب": بدلًا من أن يضطر المندوبون لسحب المحتوى من المكتبات أو العروض أو بوابات التدريب عند الحاجة، يحوِّل الذكاء الاصطناعي هذا النهج إلى نموذج يعتمد على الدفع. فهو يتوقع الاحتياجات ويوفر الموارد في الوقت المناسب. تشمل هذه الموارد بطاقة معلومات أثناء المكالمة المباشرة أو إرشادات للتعامل مع الاعتراضات أثناء التفاوض. تضمن هذه الميزة استخدام التمكين في الوقت الذي يكون فيه الأكثر فائدة.
  
  
• التخصيص على نطاق واسع: يعمل الذكاء الاصطناعي على تكييف التوصيات والمحتوى وفقًا لصناعة كل مشترٍ وأولوياته والمرحلة التي يمر بها في رحلته. قد يقترح دراسة حالة مخصصة لقطاع محدد، أو يبرز ميزات المنتج المرتبطة بالاحتياجات المعلنة، أو يولِّد تواصلًا يبدو أصيلًا وملائمًا. يساعد هذا التحول البائعين على العمل كمستشارين موثوق بهم بدلًا من بائعين عاديين، ما يزيد من رضا المشترين. تتوقع فِرَق المبيعات زيادة صافي نقاط الترويج (NPS) من 16% في 2024 إلى 51% بحلول 2026، مدفوعة بشكل أساسي بالتفاعل والدعم المعزز بالذكاء الاصطناعي.²
  
  
• الحفاظ على الاتساق أثناء النمو: مع توسُّع المؤسسات، يساعد الذكاء الاصطناعي على توحيد أفضل الممارسات ومواءمة الرسائل وتدريب الموظفين الجُدُد بكفاءة، مع الاستمرار في تخصيص الدعم لكل مندوب. والنتيجة هي تجربة عملاء أكثر اتساقًا عبر المناطق والفِرَق والفئات، دون فرض عبء غير مستدام على مديري المبيعات أو فِرَق التمكين.
  
  
• تأثير القيادة: يكشف الذكاء الاصطناعي ما الذي يحقق النجاح من خلال البيانات، وليس التخمين. يكتسب المديرون رؤية واضحة لأداء مندوبي المبيعات وفرص التدريب على البيع وحالة الصفقات. أصبح التنبؤ بالمبيعات واتخاذ قرارات الاستثمار أكثر دقة وموثوقية.
  
  
• التحسين المستمر: تتدفق الرؤى المستخلصة من مكالمات المبيعات وتفاعلات العملاء واستخدام المحتوى إلى فِرَق التمكين والتسويق والمنتجات. تُتيح هذه التعليقات لقادة التمكين تحسين البرامج واستراتيجيات الدخول إلى السوق بشكل مستمر.

في النهاية، يحوِّل الذكاء الاصطناعي تمكين المبيعات من وظيفة دعم إلى محرك محتمل للنمو. فهو يدعم إجراء تفاعلات بين البائع والمشتري تكون مبنية على معلومات دقيقة وفي الوقت المناسب وملائمة للسياق. والشركات التي تعتمد عليه يمكنها التوسع بشكل أسرع والمنافسة بفاعلية أكبر، بينما تلك التي تتأخر قد تواجه خطر التخلف عن الركب.

وراء كل حالة استخدام للذكاء الاصطناعي في تمكين المبيعات، توجد الأدوات والتقنيات التي تجعلها ممكنة. ويؤدي كلٌّ منها دورًا في تحسين الكفاءة والتخصيص. يساعد فهم هذه التقنيات على توضيح كيفية تحقيق الذكاء الاصطناعي للنتائج والمجال الذي يتم تطبيقه فيه بشكل أفضل.

في حين يركز الذكاء الاصطناعي التوليدي على إنشاء المحتوى مثل رسائل البريد الإلكتروني أو المقترحات أو مواد التدريب، فإن الذكاء الاصطناعي الوكيل يذهب إلى أبعد من ذلك من خلال اتخاذ إجراءات مستقلة متعددة الخطوات نحو هدف محدد. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في المبيعات الانتقال من مجرد تقديم التوصيات إلى تنفيذ أجزاء من سير العمل. يعتقد 85% من المديرين التنفيذيين أن القوى العاملة لديهم ستتخذ قرارات قائمة على البيانات وفي الوقت الفعلي استنادًا إلى توصيات وكلاء الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2026.²

على سبيل المثال، يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي مراقبة مسار مبيعات المندوب وتحديد الصفقة المتوقفة. بعد ذلك، قد يعمل على صياغة رسالة بريد إلكتروني مخصصة للمتابعة وإدراج دراسة حالة ذات صلة وجدولة إرسال الرسالة بعد موافقة المندوب. يمكنه أيضًا تنسيق المهام عبر الأنظمة، مثل تحديث سجلات إدارة علاقات العملاء (CRM) وتسجيل ملاحظات المكالمات وإرسال تنبيه تدريب للمدير.

بينما يظل الإشراف البشري ضروريًا، يضيف الذكاء الاصطناعي الوكيل طبقة من الدعم الاستباقي والتفكير، ما يُتيح للمندوبين والمديرين التركيز على الأعمال الاستراتيجية وبناء العلاقات.

هذه المنصات هي منصات شاملة تجمع بين عدة قدرات للذكاء الاصطناعي -مثل إدارة المحتوى والتحليلات وذكاء المحادثات والتدريب الشخصي- في نظام واحد. بدلًا من الاعتماد على حلول منفصلة، يمكن للمندوبين والمديرين العمل ضمن منصة واحدة تساعد على عرض المحتوى المناسب ومتابعة التفاعل و تحليل المكالمات وأتمتة المهام الروتينية. تعمل منصات مثل Seismic وHighspot كمحاور مركزية يدعم فيها الذكاء الاصطناعي كل مرحلة من مراحل عملية المبيعات.

تمكِّن الأتمتة محترفي المبيعات من التركيز على بناء علاقات العملاء بدلًا من الانشغال بالمهام الروتينية. مع تزايد تعقيد دورات المبيعات، تساعد الأتمتة الذكية على ضمان عدم إغفال أي تفاصيل. ومن خلال تبسيط التنبؤ في الوقت الفعلي وتتبُّع تقدُّم الصفقات والتحليل، تنتقل الفرص في مسار المبيعات بسرعة أكبر دون المساس بالدقة.¹

تعمل تقنية أتمتة العمليات الآلية (RPA) على أتمتة المهام الإدارية المتكررة مثل تسجيل ملاحظات الاجتماعات وإدخال البيانات. وتستخدم الأدوات مثل Outreach وHubSpot الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي للمتابعات وإدارة سير العمل. على سبيل المثال، بعد إجراء مكالمة مبيعات، يعمل النظام على تحديث سجلات إدارة علاقات العملاء (CRM) تلقائيًا بالملاحظات والخطوات التالية والتذكيرات، بحيث لا يحتاج المندوب إلى كتابتها يدويًا. أو إذا توقف العميل المحتمل عن الرد على الرسائل الإلكترونية، يمكن للنظام تشغيل سلسلة متابعة لمحاولة إعادة التفاعل معه.

على الرغم من كونها أقل شيوعًا من التعلم الآلي أو معالجة اللغة الطبيعية، فإن رؤية الكمبيوتر بدأت تظهر في التدريب القائم على الفيديو. فهي تعمل على تحليل تعابير الوجه ولغة الجسد ومستوى التفاعل أثناء المكالمات المسجلة أو سيناريوهات المحاكاة لتقييم أداء المندوب وردود فعل العميل. وعلى الرغم من كونها في مراحلها المبكرة، تستخدمها بعض أدوات التدريب لتجربتها، ويتوقع المزيد من الشركات دمجها في المستقبل.

يستخدم الذكاء الاصطناعي الحواري معالجة اللغة الطبيعية لفهم اللغة البشرية والرد عليها في الوقت الفعلي. وفي مجال تمكين المبيعات، يقدِّم الدعم لروبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين للإجابة عن أسئلة المنتجات أو عرض المحتوى أو تأهيل العملاء المحتملين أو توجيه تحديثات إدارة علاقات العملاء. مع الضبط الدقيق، يصبح الذكاء الاصطناعي الحواري أكثر دقة ووعيًا بالسياق مع مرور الوقت، ويمكنه تقليل العوائق في التواصل وزيادة كفاءة التفاعلات بين المندوبين والعملاء المحتملين.

يمكن لهذا الفرع من الذكاء الاصطناعي توفير نصوص دقيقة للمكالمات والاجتماعات لأغراض التدريب والتطوير. يمكنه إنشاء محتوى جديد، بدءًا من مسودات البريد الإلكتروني إلى الملخصات والمقترحات المخصصة ومواد التدريب. يُستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في المبيعات لتخصيص التواصل أو مساعدة المندوبين على إعداد تقارير دراسات الحالة لقطاعات محددة أو إنشاء محتوى التدريب عند الطلب. في بناء العلاقات، غالبًا ما يجمع متخصصو المبيعات بين التواصل المدعوم بالذكاء الاصطناعي والاتصال البشري لتعزيز الثقة.³

تستخدم فِرَق المبيعات الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس فقط للتفاعل مع العملاء، بل لاكتشاف فرص جديدة أو تدريب أعضاء الفريق الجُدُد. على سبيل المثال، يمكن للمندوب الذي يستعد لإجراء عرض توضيحي استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج عرض مخصص يسلِّط الضوء على الميزة الأكثر صلةً بصناعة المشتري. خلال عملية الإعداد، يمكن للموظفين الجُدُد الحصول على وحدات تعليمية مصغرة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي والمصممة خصيصًا للمنتجات التي يبيعونها أو المناطق التي يبيعون فيها.

تعمل نماذج التعلم الآلي على تحليل بيانات المبيعات التاريخية لاكتشاف الأنماط التي قد يغفل عنها البشر. كما تمكِّن من تحديد ترتيب العملاء المتوقعين، وتحديد أولويات الصفقات، وتوقُّع مسار المبيعات. على سبيل المثال، يمكن للتعلم الآلي تحليل سنوات من الصفقات المغلقة بنجاح للتنبؤ بالعملاء المحتملين الجُدُد الأكثر احتمالًا للتحويل. تعتمد أدوات مثل Salesforce Einstein بشكل كبير على التعلم الآلي للتنبؤ ومعرفة حالة مسار المبيعات.

تتيح معالجة اللغة الطبيعية للذكاء الاصطناعي فهم اللغة البشرية وتفسيرها في المكالمات والبريد الإلكتروني والمحادثات. في مجال تمكين المبيعات، يدعم ذلك تحليل المحادثات وتحليل مشاعر البريد الإلكتروني والتدريب الفوري أثناء المكالمات. تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية لتفريغ مكالمات المبيعات واكتشاف أسئلة العملاء أو اعتراضاتهم وتسليط الضوء على فرص تطوير المندوبين.

تدعم أدوات التحليلات التنبؤية إدارة مسار المبيعات ودقة التوقعات. تستخدم النماذج التنبؤية البيانات التاريخية والحالية للتنبؤ بالنتائج، مثل الصفقات الأكثر احتمالًا للإغلاق أو الحسابات المعرضة لخطر الإلغاء. في الواقع، يستخدم 46% من المديرين التنفيذيين التشغيليين بالفعل الذكاء الاصطناعي لأتمتة التحليل في دعم المبيعات.²

على سبيل المثال، يمكن للنظام تمييز الصفقات التي لم يتلقَّ فيها ردًا من صانع القرار خلال فترة زمنية محددة وتذكير المندوب بالمتابعة. أو إذا أظهرت التحليلات أن العملاء المحتملين القادمين من حملات LinkedIn يتحولون إلى عملاء فعليين أسرع من الحملات من مصادر أخرى، يمكن لفريق التسويق اختيار الاستثمار بشكل أكبر في القنوات ذات معدلات التحويل الأعلى.

مثل الخوارزميات المستخدمة في منصات البث، تعمل محركات التوصية على عرض المحتوى أو الرسائل أو الإجراءات الأكثر ملاءمةً لمندوب المبيعات في الوقت الفعلي.

في تمكين المبيعات، قد يعني هذا النهج عرض دراسة الحالة المناسبة أثناء المكالمة. أو إذا قام العميل المحتمل بتحميل مستند فني أو أي مادة أخرى تدل على اهتمامه، يمكن للنظام توفير دليل مخصص له. ويشمل ذلك أسئلة متابعة مفيدة ودراسات حالة ذات صلة وقوالب بريد إلكتروني لدعم المبيعات وتحسين التواصل.

إن تأثير الذكاء الاصطناعي ملموس وواسع النطاق. يدرك قادة الإدارة العليا في مختلَف الصناعات الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي، حيث أفاد أكثر من نصف (52%) المديرين التنفيذيين في الإدارة العليا، بما في ذلك قادة المبيعات، بتحقيق نتائج أداء إيجابية بفضل مهام سير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.²

يظهر دور الذكاء الاصطناعي في تمكين المبيعات من خلال تطبيقات عملية تبسِّط سير العمل اليومي وتعزز التفاعل مع العملاء وتمكِّن المندوبين والمديرين من التركيز على الأنشطة الأكثر أهمية. فيما يلي أمثلة لحالات الاستخدام التي توضِّح كيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي في تقديم قيمة عملية عبر دورة المبيعات.

اكتشاف العملاء المحتملين والفرص: يحدِّد الذكاء الاصطناعي العملاء المحتملين ويعمل على تأهيلهم من خلال تحليل مؤشرات النية مثل تحميل المحتوى والتفاعل مع البريد الإلكتروني وأنماط استخدام المنتج والنشاط على مواقع التواصل مثل LinkedIn. كما يعمل على إثراء بيانات الحسابات بتفاصيل عن الشركة والتقنيات المستخدمة، ما يضمن للمندوبين معرفة من يجب منحه الأولوية وكيفية تخصيص التفاعل معه.

تقييم العملاء المحتملين التنبؤي وتحديد أولويات الصفقات: من خلال تحليل بيانات المبيعات السابقة وسلوكيات المشترين، يعمل الذكاء الاصطناعي على ترتيب الفرص حسب احتمالية التحويل. يتيح هذا النهج للمندوبين تخصيص المزيد من الوقت للصفقات ذات الإمكانات الأعلى، بدلًا من التعامل مع جميع العملاء المحتملين بالقدر نفسه.

الذكاء التنافسي: يعمل الذكاء الاصطناعي على متابعة الإشارات المتعلقة بالمنافسين عبر المكالمات والبريد الإلكتروني والمصادر الخارجية. ويوفر رسائل محدَّثة ومقارنات أسعار وعوامل تميُّز المنتجات؛ لتمكين المندوبين من التعامل مع الاعتراضات بفاعلية ومواكبة تغيُّرات السوق.

إنشاء المحتوى: يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على إنشاء المقترحات ورسائل التواصل وبطاقات المعارك والقوالب وعروض البيع المصممة خصيصًا حسب صناعة العميل المحتمل ووظيفته أو المرحلة التي يمر بها في رحلة الشراء. على سبيل المثال، يمكن أن يعمل على صياغة رسالة البريد الإلكتروني للمتابعة التي تسلِّط الضوء على دراسات الحالة ذات الصلة وتعالج التحديات المذكورة.

التوصية بالمحتوى حسب السياق: بدلًا من إجبار المندوبين على البحث في المكتبات، يساعد الذكاء الاصطناعي على تقديم المحتوى المناسب في الوقت المناسب. أثناء مكالمة مباشرة، يمكن للذكاء الاصطناعي عرض بطاقة مقارنة المنافسين بناءً على التفريغ اللحظي للمكالمة. في مرحلة المفاوضات، يمكن الذكاء الاصطناعي أن يقترح مجموعة التسعير التي تتوافق تاريخيًا مع حسابات العملاء المماثلة.

ذكاء المحادثات: يعمل الذكاء الاصطناعي على تفريغ المكالمات وتحليلها، ليكشف عن رؤى قابلة للتنفيذ بشأن الاعتراضات الشائعة ومشاعر المشترين ومسارات الحديث المرتبطة بالصفقات المغلقة. يسلِّط الضوء على الأنماط التي قد يغفل عنها المندوبون ويوفر البيانات التي يمكن للمديرين استخدامها لتحسين الاستراتيجية.

التدريب المباشر وتوجيه المكالمات: خلال محادثات المبيعات، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم تنبيهات واقتراحات فورية. إذا ذكر المشتري منافسًا، يمكن للذكاء الاصطناعي عرض بطاقة مقارنة، أو إذا سيطر المندوب على المكالمة، فقد يقترح عليه طرح المزيد من الأسئلة المفتوحة. تساعد هذه الإرشادات مندوبي المبيعات على تحسين أداء المبيعات على الفور.

رؤى مسار المبيعات والتنبؤات: أصبحت التكنولوجيا تؤدي دورًا أساسيًا في تبسيط عملية التنبؤ بالمبيعات وتحسينها. يعمل الذكاء الاصطناعي على تجميع نشاط الصفقات وإشارات المشترين لتوفير رؤية دقيقة لمسار المبيعات. فهو يسلِّط الضوء على الصفقات المتوقفة، ويتوقع الفرص الأكثر احتمالًا للإغلاق، ويساعد القادة على التنبؤ بالإيرادات بثقة أكبر. تُتيح هذه الرؤى أيضًا لفِرَق تمكين المبيعات مواءمة الأدلة والرسائل مع الاستراتيجية الشاملة للذهاب إلى السوق (GTM).

تدريب العملاء الجُدُد واعتماد الحلول: بعد إتمام الصفقة، يساعد الذكاء الاصطناعي العملاء الجُدُد على إدراك القيمة بسرعة. يُنشئ الذكاء الاصطناعي التوليدي رسائل ترحيبية وإرشادات مخصصة. تعرض محركات التوصية البرامج التعليمية ذات الصلة ونصائح المنتج. تحدِّد التحليلات التنبؤية الحسابات ذات التفاعل المبكر المنخفض، بينما يتولى مساعدو الذكاء الاصطناعي الحواري الإجابة عن الأسئلة الشائعة أثناء الإعداد.

على سبيل المثال، تستخدم شركة Avid Solutions المتخصصة في الأغذية والزراعة حل IBM® watsonx Orchestrate للمساعدة على أتمتة العديد من الخطوات في العمليات الحيوية المعرّضة للأخطاء. تشمل هذه العمليات إعداد العملاء وإدارة المشاريع وإعداد تقارير النفقات. لقد حققت انخفاضًا بنسبة 25% في وقت إعداد العملاء وانخفاضًا بنسبة 10% في الأخطاء.

كما صرَّح الرئيس التنفيذي لشركة Avid: "أصبح موظفونا أكثر رضًا عن أعمالهم؛ لأنهم لم يعودوا مثقلين بالمهام المتكررة. لقد لاحظنا أيضًا تحسُّنًا في رضا العملاء لأننا أصبحنا قادرين على الرد على استفساراتهم بسرعة وكفاءة أكبر".⁴

تسريع عملية الإعداد: بالنسبة إلى الموظفين الجُدُد، يسرِّع الذكاء الاصطناعي فترة التأقلم من خلال تقديم مسارات تدريبية متكيفة. ويمكنه تقديم محاكاة تدريبية مخصصة، وعرض الموارد الخاصة بكل وظيفة، وتتبُّع التقدُّم لضمان حصول كل مندوب على الدعم الذي يحتاجه منذ اليوم الأول.

التدريب الفوري عند الحاجة: بدلًا من الاعتماد على جلسات تدريبية منفصلة، يقدِّم الذكاء الاصطناعي وحدات تعلُّم مصغرة في سياق العمل. يمكن للمندوب الذي يستعد للتفاوض الحصول على مراجعة سريعة لاستراتيجية التسعير، بينما قد يتلقى آخر درسًا قصيرًا بعد أن يكشف تحليل المكالمة عن ضعف في التعامل مع الاعتراضات.

إدارة المحتوى وصيانته: يمكن للذكاء الاصطناعي ضمان وصول المندوبين إلى محتوى صحيح ومحدَّث باستمرار. فهو يعمل على تحديد المواد القديمة ودمج النسخ المكررة والحفاظ على التحكم في الإصدارات عبر مجموعة أدوات تمكين المبيعات التقنية. على سبيل المثال، إذا كانت هناك ميزة قديمة لا تزال تظهر في عروض المبيعات، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشافها وتنبيه فِرَق تمكين المبيعات لتحديثها.

المهام الإدارية المؤتمتة: يقلل الذكاء الاصطناعي من الأعمال المتكررة من خلال تسجيل ملاحظات المكالمات والتقاط الخطوات التالية تلقائيًا في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM). بعد مكالمة الاكتشاف، على سبيل المثال، يمكنه تلخيص أسئلة المشترين وتحديث مرحلة الصفقة وإبلاغ المديرين.

تحليلات الأداء: يجمع الذكاء الاصطناعي البيانات حول الأنشطة والنتائج للكشف عما ينجح عبر الفريق. تسلِّط لوحات المعلومات الضوء على المحتوى الفعَّال والسلوكيات الناجحة والأخطاء الشائعة، ما يساعد فِرَق تمكين المبيعات على تحسين التدريب وتوسيع نطاق أفضل الممارسات.

لا يقتصر تمكين المبيعات بالذكاء الاصطناعي على الأدوات الجديدة فحسب، بل يتعلق بالنتائج. من خلال تحسين طريقة استعداد المندوبين وتفاعلهم وأدائهم، يوفر الذكاء الاصطناعي مزايا واضحة لكلٍّ من المندوبين والشركة. وتشمل الميزات ما يلي:

تحسين تجربة المشترين: يضمن الذكاء الاصطناعي أن يتلقى العملاء المحتملون محتوًى مناسبًا ورسائل مخصصة ومتابعات في الوقت المناسب، ما يوفر رحلة أكثر سلاسة وجاذبية.

اتساق الرسائل: يحافظ الذكاء الاصطناعي على توافق فِرَق المبيعات من خلال عرض أحدث المواد وأكثرها فاعلية، ما يقلِّل من خطر استخدام رسائل قديمة أو غير متوافقة مع العلامة التجارية.

الرؤى القائمة على البيانات: يكشف الذكاء الاصطناعي عن الأنماط والتوجهات في سلوك المشترين وأداء المندوبين، ما يساعد فِرَق المبيعات على تحسين الاستراتيجية والتطوير المستمر.

تسريع الإعداد والتدريب: يكتسب المندوبون الجُدُد مهاراتهم بسرعة أكبر بفضل برامج الإعداد القائمة على الذكاء الاصطناعي، التي تتكيف مع تقدُّمهم وتوفِّر التعلم الفوري في مسارات العمل الفعلي.

زيادة الكفاءة: يقلل الذكاء الاصطناعي من الوقت المستغرق في المهام اليدوية مثل البحث عن المحتوى وتحديث إدارة علاقات العملاء وصياغة رسائل البريد الإلكتروني. يخصِّص المندوبون مزيدًا من الوقت للبيع ووقتًا أقل للإدارة.

تحسين التدريب: يكتسب المديرون رؤًى من تحليل الذكاء الاصطناعي للمكالمات ورسائل البريد الإلكتروني، ما يُتيح لهم تقديم التعليقات المستهدفة التي تعزز الأداء.

زيادة دقة التنبؤات: توفِّر التحليلات التنبؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي رؤية أوضح لسلامة مسار المبيعات وتوقعات الإيرادات، ما يدعم اتخاذ قرارات أفضل لدى القادة.

قابلية التوسع: مع نمو الأعمال، يمكِّن الذكاء الاصطناعي فِرَق التمكين من التوسع دون الحاجة إلى مجهود يدوي كبير، مع الحفاظ على الاتساق عبر فِرَق ومناطق أوسع.

تحديد الأولويات بذكاء: من خلال تقييم العملاء المحتملين وتوقُّع نتائج الصفقات، يساعد الذكاء الاصطناعي المندوبين في التركيز على الفرص الأكثر احتمالًا للإغلاق، ما يؤدي إلى تعزيز معدلات التحويل.