Czym jest jakość danych?

Kontrola jakości danych umożliwia ich porządkowanie i zarządzanie nimi, a jednocześnie zapewnia do nich dostęp w całej organizacji. Dane wysokiej jakości pozwalają strategicznym systemom na integrację wszystkich powiązanych informacji w celu utworzenia pełnego obrazu organizacji i zachodzących w niej wzajemnych relacji. Jakość danych to istotna cecha, od której zależy niezawodność procesu podejmowania decyzji.

Dane są cennym zasobem i trzeba zarządzać ich wykorzystaniem w obrębie organizacji. Źródła informacji stają się coraz liczniejsze i bardziej zróżnicowane, a organizacje skupiają się na wymogach wynikających z obowiązujących przepisów. Z tego względu potrzeba dostępu do danych z tych źródeł oraz ich integracji i ponownego wykorzystania w sposób ciągły i wiarygodny stała się kluczowa. 

Operacje na danych zapewniają utrzymanie ich jakości na poziomie odpowiednim, by spełniać wszystkie Twoje oczekiwania biznesowe. Wdrażając rozwiązania IBM do kontroli jakości danych, możesz poprawić integralność danych w celu uzyskania jak największej ilości zasobów informacyjnych. 

→ Sprawdź, dlaczego IBM jest liderem zestawienia Gartner Magic Quadrant dotyczącego narzędzi kontroli jakości danych

Korzyści płynące z jakości danych

Ikona jakości danych

Wiarygodne ujęcie danych

Oprogramowanie pozwala przedstawić wszystkie istotne informacje na temat klientów w jednym wiarygodnym ujęciu. Dzięki temu można precyzyjnie dobierać oferty produktów powiązanych (cross-sell) i produktów wyższej klasy (up-sell) do właściwych klientów, utrzymując stały nadzór nad danymi.

Ikona usprawnionego nadzoru i zarządzania danymi

Usprawniony nadzór i zarządzanie danymi

Można podnieść jakość danych, utworzyć wzorcowe widoki najważniejszych podmiotów i zarządzać zróżnicowanymi danymi przez cały okres ich życia. Zmniejsz koszt i czas wdrożenia, by zmaksymalizować zwrot z inwestycji w kluczowe przedsięwzięcia.

Ikona jakości danych - modernizacja systemów

Modernizacja systemów dzięki konsolidacji danych

Rozwiązanie umożliwia konsolidację aplikacji, eliminację przestarzałych baz danych i modernizację systemów przedsiębiorstwa. A dzięki automatyzacji procesów biznesowych można znacznie zredukować koszty.

W centrum uwagi

Jak uporządkowane są Twoje dane? (Część 1)

Naucz się podstaw zarządzania jakością danych. By stale generować wartość biznesową, proces ten wymaga regularnej oceny i eliminacji problemów.

W jaki sposób kontrola jakości danych adresowych dostarcza informacji w formie gotowej do wykorzystania biznesowego w sektorze AI?

Sprawdź, dlaczego weryfikacja adresu i geokodowanie są kluczowe w trakcie zadań związanych z wyodrębnianiem danych, ich transformacją i załadowywaniem (ETL).

Co nowego na platformie IBM InfoSphere Information Server?

Dowiedz się, jakie elementy wprowadzone w najnowszych aktualizacjach IBM InfoSphere®  pozwalają stworzyć podstawy wiarygodnej analizy dla transformacji cyfrowej.

Produkty do zarządzania jakością danych

Modernizacja architektury informacyjnej pod kątem danych gotowych do zastosowań biznesowych

David Abayev, architekt danych Flagstar Bank, skupiający się na znakomitej jakości i nadzorowaniu danych, opisuje strategię wykorzystaną do udostępnienia użytkownikom technologii i informacji koniecznych do analizy trendów operacyjnych i konsumenckich oraz do opracowania nowych rozwiązań.

Zobacz także

IBM InfoSphere DataStage®

Skalowalne narzędzie integracji danych idealne do projektowania i opracowywania zadań, które przenoszą i przekształcają dane lokalnie i w chmurze, oraz do zarządzania nimi.

IBM InfoSphere Master Data Management

Zarządzaj danymi głównymi, zawierającymi informacje o klientach, dostawcach, produktach, kontach i nie tylko. Pracuj na jednej lub wielu domenach.

IBM Cloud Pak™ for Data

To elastyczna, wielochmurowa platforma danych, która integruje wszystkie Twoje informacje ze środowiska lokalnego i dowolnej chmury, a jednocześnie zapewnia im bezpieczeństwo u źródła.

Umów się na indywidualną, 30-minutową rozmowę

Umów się na bezpłatną indywidualną konsultację z ekspertami, którzy pracują z tysiącami klientów, tworząc dla nich skuteczne strategie wykorzystania danych, analiz i sztucznej inteligencji (AI).