ソフトウェアプロジェクトや製品が成長するにつれて、それらに関連するソースコードは複雑で扱いにくくなることがあります。SCMはその複雑さや扱いにくいものをより管理しやすいシステムに変え、機敏性と拡張性をもたらします。
ソースコード管理には、次のような主要な機能が含まれます:
リポジトリ
バージョン管理
ブランチ
コミット
マージ
リポジトリは、プロジェクトのソースコードやビルドスクリプト、設定ファイル、データベーススクリプト、 ドキュメンテーション、 統合テスト 、 ユニットテストなどの関連アーティファクトを保管します。リポジトリは、ソフトウェア製品のための整理された保管場所、あるいは倉庫のようなものだと考えてください。
この共有された集中リポジトリはオンプレミスまたはクラウドでホストできます。プライベートリポジトリは通常、クローズドソースやプロプライエタリなソフトウェアに使用されますが、オープンソースソフトウェアではパブリックリポジトリが採用されています。
ソフトウェア開発チームは、主に2つのリポジトリアーキテクチャから選択できます。
モノレポ:モノレポは、単一のリポジトリ内に複数のプロジェクトを保持します。一般的に、密結合されたコンポーネントに適用されます。
ポリレポ:ポリレポは、プロジェクトをそれぞれ独立したリポジトリに格納します。このアーキテクチャは、 マイクロサービスのような緩結合コンポーネントに一般的に用いられます。
バージョン管理により、チームはコードベースの履歴を保持できます。ソースコードファイルや成果物のさまざまなバージョンを追跡するため、変更内容を追跡でき、永久に失われることはありません。開発者は現在のソースコードとバージョン履歴を比較し、必要に応じて以前のバージョンに戻すことができ、デバッグに役立ちます。このバージョン履歴は、ソフトウェアのリリースやアップデートと同時に公開されるリリースノートの基礎となることもあります。
ブランチとは、ソースコードリポジトリの独立したコピーであり、開発者のローカル環境にチェックアウトしたり、クローンしたりすることができます。リポジトリは複数のブランチに分岐させることができ、ブランチに変更を加えても中央リポジトリには影響を与えません。ブランチ機能を使うことで、チームメンバーはコードベースの異なる部分を同時に扱うことができ、並行開発が容易になります。
メインブランチは、すべてのブランチが発生してマージされる「幹」として機能します。これには、コードの最新安定バージョンまたは本番環境対応リリースが含まれています。
ソフトウェア・エンジニアリング・チームは、自分たちのニーズに合ったブランチ戦略を採用できます。例えば、新機能ごとに専用のブランチを作成し、バグ修正専用の別のブランチを作成したり、以前の変更から分岐するスタック型ワークフローを採用して、コードの変更が互いに積み重なっていくようにしたりすることができます。
コミットは、ソースコードとリポジトリーの履歴に対する一連の変更を記録します。ベストプラクティスとして、アトミックコミットとは、1つの特定のタスクのみを対象とし、必要なすべてのテストに合格し、エラーなくコンパイルまたはビルドが完了し、コードベースを有効な状態に保つ、単一の論理的な変更を表すものです。コミットには、変更内容とその理由を明確かつ分かりやすく説明するコミットメッセージを添える必要があります。
マージとは、レビューし承認されたコード変更を、あるブランチからメインブランチに組み込むことを指します。ほとんどの変更は自動的にマージできます。競合が発生した場合(2つの個別の変更がコードの同じ行に影響を与える場合など)、競合を解決するために手動でマージを行う必要があります。
ソースコード管理とバージョン管理はしばしば同じ意味で使用されますが、目的は異なります。
バージョン管理は、ソースコード管理の一部に過ぎません。バージョン履歴の追跡と管理に重点を置いているため、その範囲は限定的です。
一方、ソースコード管理にはバージョン管理が含まれるだけでなく、ワークフローやコードの整理方法も含まれます。その範囲はより広く、ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)のさまざまな段階に触れています。
ソースコード管理は、ソフトウェア開発ライフサイクルのほとんどの段階で不可欠です。SCMは、SDLC全体を通してコードが適切に処理されることを促進します。
この段階では、プロジェクトの設計概要を策定する必要があり、これにはリポジトリのアーキテクチャの選択とセットアップも含まれます。チームは、設計書または要件仕様書で定義されているソフトウェア・コンポーネント、機能、またはマイルストーンに基づいて、リポジトリーの予備構造をマッピングします。プロトタイピングは、プロジェクトのソースコードとサポートファイルがどのように保管され、整理されるかをチームが理解し、視覚化するのに役立ちます。
SCMは、CI/CDパイプラインの最初の段階であり、DevOps手法の特徴の一つである継続的インテグレーション(CI)と連携して機能します。ソースコードがリポジトリにプッシュされると、CircleCI、GitHub Actions、GitLab CI/CD、JenkinsなどのCIサーバーがビルドプロセスをトリガーし、コードのコンパイルとパッケージ化を自動化します。CIツールは自動テストを実行し、変更がコードベースを破壊しないことを確認し、問題が本番環境に伝播する前に特定します。
ソースコード管理は継続的デリバリー (CD) と統合され、CI が中断したところから再開されます。SCMツールは安定して有効なソースコードのみをデプロイすることを支援し、CDツールは自動テスト通過後のデプロイ可能なコード変更の提供を自動化します。
継続的デプロイメントにより、検証に成功した変更は自動的に本番環境へデプロイされます。もしデプロイメントが失敗した場合、これらすべてのシステム(SCM、 CI/CD 、CONTINUOUS デプロイメント)が連携して、以前の安定バージョンにロールバックします。
SCMは将来のリリースのサイクルをよりスムーズにします。これは、バグ修正プログラム、強化、新しい主要な機能、パッチ、性能最適化、 リファクタリング などのアップデートとともに進化するコードベースを管理する上で不可欠です。
AI活用のグローバル・トレンドや日本の市場動向を踏まえたDX、生成AIの最新情報を毎月お届けします。本ニュースレターは【日本語】で配信しています。登録の際はIBMプライバシー・ステートメントをご覧ください。
ソフトウェア・エンジニアリング・チームは、SCMシステムから次のようなメリットを得ることができます。
アクセス制御と監査
コードベースのバックアップ
コード品質の向上
効率的なコラボレーション
ソフトウェアの迅速なリリース
ソースコード管理ではリポジトリへのアクセスを制限し、認証された正規ユーザーのみが変更を行えるようにすることができます。これは組織の知的財産の保護に役立ち、機密データの保護が依然として重要な金融や医療などの分野で特に価値があります。
これらのシステムは監査も支援します。SCMはすべてのコード変更の完全なバージョン履歴を保持し、明確な監査証跡を作成します。これにより、開発者は(コミットメッセージを通じて)何が変更されたのか、なぜ変更されたのか、誰が変更を実装したのか、いつ適用されたのかを理解しやすくなり、デバッグがより簡単かつ迅速になります。
一部のSCMツールやバージョン管理システムは、リポジトリのバックアップ機能を提供しています。これにより、重大な障害や突然の中断が発生した場合にコードベースを復元する方法が提供され、チームはゼロから始める必要がなくなります。
ソースコード管理はコード品質の向上を効率化します。プルリクエストはチェックポイントとして機能し、コミットがメインブランチにマージされる前に承認されることを確認します。SCMシステムは、フォーマットやスタイル上の問題をチェックするリンター、論理的な欠陥や構文エラーを特定する静的コード解析ツール、セキュリティスキャンを実行し、コードの変更がテストに合格していることを確認するCIツールとも連携可能です。
ソースコード管理を活用すれば、複数の開発者がソフトウェアプロジェクトに貢献できます。相互に完了するのを待ってから自分のタスクを開始する必要はありません。すべての変更は最終的にマージされ、競合する編集は解決されます。
さまざまな場所に分散したチームは、変更が上書きされることを心配することなく、互いの作業をベースに構築できます。メンバーはプルリクエストを通じて変更点を共有でき、ピアレビューは知識やフィードバックの共有を促進します。
SCMを通じて、各チームメンバーは個別に、しかし同時に作業することができます。また、ソースコード管理はCI/CDパイプラインとシームレスに統合されるため、デリバリーサイクルが短縮されます。開発チームは本番環境の問題に迅速に対応し、パッチをより早くリリースできます。
SCMツールの最も初期のバージョンの一つは、1970年代にベル研究所のプログラマー、マーク・ロックカインドによって開発されたソースコード制御システム(SCCS)でした。SCCSは厳格なロック・メカニズムを適用し、ファイルを変更できるのは一度に1人のみとなり、改訂版は完全なコピーとして保存されます。その後継であるリビジョン・コントロール・システム(RCS)は、SCCSを改良したもので、ファイルの最新バージョンを保持しながら、古いバージョン間の差分のみを保管するようになりました。
1980年代に、コンカレント・バージョン・システム(CVS)が登場しました。これはRCSの上に構築され、並行処理とマージを導入したクライアント/サーバー型のリポジトリモデルを採用していました。
Subversion(SVN)は、「より良いCVS」を目的として、2000年代初頭に登場しました。CVSの機能の多くを引き継ぎつつ、アトミックコミットやバージョン管理対象ディレクトリといった機能が追加されました。正式名称はApache Subversionであり、現在はApache Software Foundationによってオープンソースプロジェクトとしてメンテナンスされており、広く利用され続けています。
2000年代半ばには、分散型バージョン管理システムが台頭しました。Linuxの開発者であるLinus Torvaldsは、Linuxカーネル向けにもともと構築されたオープンソースの分散バージョン管理システム Gitの開発を主導しました。Gitはファイルとその変更を保管するのではなく、プロジェクトの状態のスナップショットを時系列で保存します。コマンドラインでGitコマンドを実行することで単独で使用することもできますが、GUIやIDEの統合など、ツールのエコシステムも豊富です。
Gitは、Bitbucket、GitHub、GitLabなど、今日最も人気のあるソースコード管理ツールの基盤となっています。しかし、AIエージェントが膨大な量のコードを生成するようになり、一部の企業はSCMを見直しています。例えば、Cursorの Originは自らを「エージェント時代のgit forge」と称し、Zedの DeltaDBはコード変更を生成したエージェントとの会話にリンクしています。同様に、GitLabは多数のコーディングエージェントを対象とした、いわゆる「次世代ソースコード管理」に取り組んでいます。
セキュリティーで保護された意図認識型の開発を実現するAIパートナー、IBM® Bobにより、ソフトウェア・デリバリーを加速します。
企業向けツールを活用し、AIアプリケーションの開発、デプロイ、管理をより迅速に実行します。
インテリジェントなAIモダナイゼーションにより、レガシー・システムを再構築します。