実際のチーム、実際のワークフロー、そして実際の成果のために構築された、完全なAIツールキットをお選びください。
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モデルのデプロイ、コードの生成、エージェントの監視、コンプライアンスの管理など、どの作業であっても、IBMのAI開発ソリューション群が、アプリケーションをプロトタイプから本番環境へと移行させるお手伝いをします。
IBMは、小規模でオープンな基盤モデル、インテリジェントなコード作成支援、チームで使えるAIスタジオ、そしてエンタープライズ・グレードのガバナンス機能により、AIアプリケーション開発を「スマートに構築し、迅速に展開し、確実に管理」できるようサポートします。
将来を見据えた開発チームを構築する
AIはコードだけでなく、コーダーの働き方さえも変革しています。ご自身は未来の働き方の準備がでてきていますか。今すぐ始められる5つのステップをチェックしましょう。
AIの応用
成果を出すには信頼できるAIが必要です。スマートなコード作成支援からモデルのデプロイメント、エージェントの自動化やコンプライアンスまで、ご自身のような開発者がAIを活用している方法をご紹介します。
固有のニーズに合わせてファイン・チューニングできる、幅広い事前学習済みおよびオープンソースのモデルから選べます。プロジェクトにとって重要な成果の実現に注力しながら、AIソリューションをより速く構築、テスト、デプロイしましょう。
反復的なコーディング作業を自動化するだけではなく、デバッグを支援し、コード品質を最適化するツールでワークフローを効率化しましょう。レガシー・システムのモダナイゼーションから新システムの創造まで、より賢く、より速くソフトウェアを配信します。
ユーザーにリアルタイムで適応するインテリジェントなアプリケーションを作成します。AIを活用してユーザーとのやり取りをパーソナライズし、ストレスを軽減しながらコンプライアンスを確実に守ります。これにより、ユーザーが必要な時に必要なものを、スムーズかつシームレスに提供します。
AIソリューションが公平かつ透明であり、変化する規制に適切に確実に対応するようにします。組織全体でAIを安心して拡大導入できるよう、信頼と説明責任を維持しつつAIプロジェクトの監視と管理を行います。
AIがもたらす真の価値
IBMのお客様がどのようにAIを用いたアイデアを実際の成果に結びつけているかをご紹介します。
CrushBank社
CrushBank銀行のCTOであるDavid Tan氏は、AIの本質的な可能性を見極めるためには、AIを支えるデータを正しく理解し、誇張された評価に耳を貸さないことが重要だと語っています。
最新情報を入手
IBMは、2025年Gartner Magic Quadrant™のデータサイエンスおよび機械学習プラットフォーム部門で首位に選出されました
10月6日から9日まで米オーランドで開催されるイベントに参加して、AIの次なる段階をその目で確認しましょう。これは、使命感のある開発者や技術者に有用な学習イベントです。
どのAIモデルを選ぶかは重要です。5つのステップからなるフレームワークを活用して、潜在的なリスクを見極め、新たなチャンスを積極的に取り入れましょう。
AIが人間のストーリーテリングに取って代わることはありませんが、それでも、ゲームを滞りなく、スムーズに進行させながらプレイヤーの創造性を刺激し、没入感を高める方法をお伝えします。