ダンジョンでのデータ：没入型テーブルトップ・ロールプレイング・ゲームでIBM Graniteを使用する

薄明かりの石造りの廊下を、3人組の冒険者が慎重に進んでいきます。ちらつく松明の光が、古代の壁に激しく跳ね回る影を投げかけます。遺跡の中心には、広大な部屋が広がっています。

突然の動くものがあります。

見上げると、高い壇上には影のマントをまとった魔女が立っており、その両手は高く挙げられ、指先からは神秘的なエネルギーがパチパチと音を立てて放出されています。呪文が終わりに近づく中、執行役の一団は武器を握りしめます。

そこで、騎士はためらうことなく盾を上げて前に飛び出します。

「魔女が呪文を唱え終わる前に一撃を食らわしてやる」、これから起きることに身を構えながら、騎士はそう宣言しました。

そして、すべてが止まります。

たいまつで照らされた部屋、うなり声を上げる敵、緊張した戦闘、すべてが消え去り、蛍光灯が急にフェイドインしてきました。実はこの大きなダンジョン・ゲームが興じられているのは会議室で、冒険者はテーブルの周りに集まったプレイヤーです。手描きの地図上にサイコロが散らばっており、ミニチュア模型がそこに置かれています。

テーブルの先頭に立つゲーム・マスターは、分厚いルールブックの山をめくりながら眉をひそめます。

「ちょっと待ってください」と彼女はつぶやき、ページをめくりました。「格闘ルールを確認します」。

プレイヤーたちは椅子の背にもたれます。高まった期待感が一気にほどけ、興ざめした雰囲気が部屋に広がります。あくびをする人も出ました。いっそ、ここで休憩にしましょうか。

そんな風景を見たことがあるぞと考えるのは、あなただけではありません。TTRPGの物語は勢いによって発展します。ゲーム・マスターを経験した人なら誰でも、アクションを一時停止して重要なルールを調べたり、仕組みを再確認したり、プレッシャーの下で即興で対応したりしなければならない苦労を知っています。

テーブルトップ・ロール・プレイング・ゲーム（TTRPG）は、ゲーム・マスター（GM）の指導の下、プレイヤーが共通の世界で役割を担い、協力してストーリーを語るゲームです。GMは場面を設定し、不確実な状況になったときにサイコロを振るよう指示します。

さて、ルールチェックが瞬時に行われる世界を想像してみてください。慌ててページをめくる必要はありません。心地よい没入感を失うことはありません。まさにシームレスなストーリーテリング体験です。

IBM Watsonが米国のゲーム番組「Jeopardy!」に挑戦したのを覚えていますか。それは単なるゲームではなく、未来を垣間見るものでした。複雑な情報をリアルタイムで処理および取得する人工知能の能力を紹介します。現在、IBM Graniteのような大規模言語モデル（LLM）の進化により、ゲーム・マスターも同じようなパワーを手にすることができるようになりました。

AIが人間のストーリーテリングに取って代わることはありませんが、よりスムーズな体験を提供することはできます。ゲームの流れを維持し、創造性を高め、没入感を高めます。Graniteはルールを明らかにし、動的なNPCを生成し、プレイヤー・データを管理できるため、冒険が中断することはありません。

1回のTTRPGセッションには、ゲーム・マスターが追跡しなければならない変動箇所が多数あります。例えば、プレイヤーの気分やモンスターのヒット・ポイントまで、さまざまです。プレイヤーが行うすべてのアクションは、ルールに照らして判断され、成功できるかどうか、どれほど難しいか、失敗または成功した場合にどのような結果になるかを判断する必要があります。

こうした一瞬の意思決定の中で、最も経験豊富なGMであっても困難に遭遇する可能性があります。プレイヤーが予期せぬことを試みれば、調べ物をするために、テーブルの上に本がいくつも積まれることになるでしょう。GMはPDFをスクロールして特定のハウス・ルールを探しているため、敵の次のエキサイティングな動きに備えて先に準備することができません。

IBM Graniteを使用すると、GMは普段使用している言葉で「側面攻撃のルールは何ですか」や「呪われた王笏を見つけるクエストを誰が私たちに与えましたか」と尋ねて確認することができます。Graniteは、コア・ルール、ハウス・ルール、キャンペーン・ノート、ゲームの伝承に基づいて、即座に答えを返します。

Granite 3.2を使用すると、GMは大量の情報を即座に取り込むことができます。昔ながらのダンジョンズ＆ドラゴンズ・キャンペーンで大まかな観察者の統計情報が必要ですか。Monstrousマニュアル全体、つまり1,000ページすべてをアップロードしておけば、Graniteは数秒で必要なものを表示します。

Graniteをゲーム・アシスタントとして設定するのに、コンピューター・サイエンスの学位は必要ありません。InstructLabや検索拡張生成（RAG）などのツールを使用すると、GMはルールブック全体、画像、マップ、キャンペーン・ノート、または自作ルールを素早くアップロードして、ゲームプレイ中に即座に検索できるようになります。InstructLabは、コードを必要としない最もシンプルなエントリー・ポイントを提供します。一方、より技術的なユーザーは、Ollamaなどのツールを使用してGraniteをローカルに提供し、1つのコマンドでモデルを取り込むことができます。これらがロードされると、AIは関連するコンテンツを表示し、カスタム・メカニズムに調整して、数秒で新しい情報を組み込むことができます。

この柔軟性は文字どおりゲームを一変させます。新しいルール・ブックがリリースされた場合、GMはそれを取り込み、数分でルールを活用し始めることができます。Granite 3.2には、矛盾するルールや進化する物語をAIが推論するのに役立つ高度な「思考」機能も含まれており、GMにはストーリーとともに成長する動的なサポートが提供されます。

企業では、同じ機能により、常に変化するポリシー、手順、独自の知識へのオンデマンド・アクセスがサポートされます。チーム・メンバーが「ヨーロッパの顧客データに関する現在のコンプライアンス・ポリシーは何ですか」と質問すると、Graniteが関連するドキュメントをすぐに表示します。

TTRPGセッションでは何でも起こり得ます。プレイヤーはダンジョンを完全に無視して、代わりに犯罪ギルドの裏活動を調査することを決めるかもしれません。今、GMは、悲劇的な過去と犯罪組織とのつながりがある酒場の主人を作り上げ、これを使ってストーリーを展開する必要があります。

Graniteなら、動機、性格、ゲームの統計情報を備えたNPCを数秒で作成できます。自作ルール、キャンペーン設定、カスタム・クラスのPDFをロードすると、その情報をすぐに使用して遭遇を生成したり、古いメカニズムを新しいものと置換したりすることができます。プレイヤーがメインクエストを放棄して砂漠の要塞に潜入する場合、Graniteは数秒でエリート警備隊の部隊と地下墓地のネットワークを立ち上げることができます。新しい情報が入ってくると、Graniteはそれを組み込んで更新します。つまり、新しいルールが古いルールに取って代わるべきタイミングを理解します。

ビジネスの場面では、同じ適応性がペルソナ開発、HRトレーニング・シミュレーション、クライアント・プロファイルの作成などのユースケースに力を与えます。急成長中のスタートアップ企業の詳細なCMOペルソナをチームが必要とする場合、Graniteは、問題点や行動に関する洞察を備えたペルソナをオンデマンドで生成できます。

GMは、キャラクターの進行、未解決のクエスト、NPCの関係、世界のイベントなど、すべてを追跡します。本当の魔法は、ストーリーがループバックしたとき、3セッション前の何気ない決定が突然重要になったとき、または昔のNPCが新しい情報を持って戻ってきたときに起こります。

Graniteはさらに一歩進んで、プレイヤーが特定の場所をどのくらいの頻度で再訪するか、関係性がどのように発展するか、どのストーリー・スレッドが最もエンゲージメントを生み出すかといった疑問にも答えることができます。セッション全体の傾向を分析することで、GMはパターンを見つけ、セッションごとのプレイヤーの行動をより正確に予測できるようになります。

この途切れない連続性により没入感が深まり、プレイヤーがより興冷めせずに、ストーリーに入っていくことができます。

ビジネスでも同じです。利害関係者との会話、プロジェクトの方向転換、戦略的な決定などは、数カ月も経ってから再び浮上することがよくあります。過去のやり取りを記憶し、文脈化し、分析するAIアシスタントは、利害関係者の足並みを揃えて集中力を維持するのに役立ちます。優れたキャンペーンと同様に、ストーリーを最初からやり直すのではなく、その上にストーリーを構築します。

GraniteはGMをサポートしながら、NPC やルールを呼び出し、コンテンツを即座に生成できるとしても、人間でしか処理できない瞬間があります。

例えば、ローグがGMの方を向いて、「慎重に近づきます」と言います。

それでは、サイコロが振られず、能力は呼び出されません。AIはローグのアプローチを説明するかもしれません。しかし、人間のGMは意図を理解した上で、「ステルス・チェックをしてください」と言うでしょう。

それは単なる知識ではなく、直感です。それは、その瞬間のトーン、サブテキスト、タイミングを解釈する能力です。

その後、一団は分割されました。一方のグループは幽霊の出る地下聖堂に降り立ち、もう一方のグループは地元の聖職者との緊張した外交交渉を試みます。GMは、それらの間の焦点を移し、並行する瞬間を1つのまとまりのある弧に織り込みます。GMは、いつシーンを短くするか、いつ長くするか、いつ賭け金を上げるかを判断します。

吟遊詩人がかつての敵を救うために即興の独白を披露するとき、GMはその瞬間が何であるかを理解し、それを生かすために世界を調整します。

最高のGMはルールを単に適用するだけではありません。ゲームを盛り上げる方法を知っています。

AIは複雑な指示に従うことができますが、人間は、テーブルで息を詰めてサイコロの出目を見守る人がいるのを感じます。

企業の世界でも同じことが言えます。AIは情報を提供し、支援し、加速させることができます。しかし、それだけではつながりません。

若手チームメンバーの声に込められたためらいを察知することも、緊張した顧客との電話に潜むチャンスを見抜くこともできません。スライド資料をスタートすべきタイミングを本能的にわかることもありません。

AIは道を照らすたいまつかもしれませんが、どこへ行くかを決めるのは人間です。これらを組み合わせることで、それぞれの部分の合計よりもはるかに大きなものを作り出すことができるでしょう。

最近の研究では、大規模な言語モデルは、GMの代わりに使用するのではなく、GMをサポートするために使用する場合、TTRPGエクスペリエンスを大幅に強化できることがわかっています。

SHARIはLLMを使用した概念実証AI GMですが、人間のゲーム・マスターのニュアンス、即興性、感情的知能に匹敵するように拡張するには、特にメモリー処理、複雑な世界のモデリング、物語のペース設定において、テクノロジーの大幅な進歩が必要になります。

ある研究によると、ChatGPTを使用するAI搭載のGMはプレイヤーのポジティブな感情を高めることができ、共同ストーリーテリングを通じて精神的な健康を向上させる真の可能性を示唆しています。

LLMはクリエイティブ・アシスタントとしても機能します。ダンジョンズ＆ドラゴンズのチャットボット・プロジェクトでは、AIによってルールのナビゲーションが容易になり、没入感とプレイヤーのつながりが強化されました。プロンプトが強力だった場合、AIは貴重なインスピレーションを提供し、プレイヤーがより豊富なキャラクター選択を行えるように支援しました。

IBM Watsonで構築されたFlamel.AIなどのシステムでは、GMの準備時間が最大75％短縮されました。これらのツールを使用すると、マップ、キャラクター、物語の要素が即座に生成されるため、ファシリテーターは計画に費やす時間を減らし、プレイに多くの時間を費やすことができます。

プレイヤーは気づいています。人間が事前にメカニズムと構造のインプットを処理している場合には特に、AIを使用して、ハルシネーションを最小限に抑え、コンテンツを充実させることで、完全なワンショットを実行できたと報告しているものもあります。

より迅速な準備から、より充実したセッション、より包括的なストーリーテリングまで、LLMはTTRPGの世界で貴重な仲間としての地位を確立しています。しかし忘れてならないのは、それらは人間の創造性と判断力と連携して機能するときに最も輝くということです。