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La ricerca intelligente, basata sulla tecnologia AI, elimina i silos di dati e aiuta i dipendenti e i clienti a trovare le informazioni di cui hanno bisogno in modo facile e veloce. Gli utenti finali possono utilizzare la ricerca intelligente per estrarre informazioni da qualsiasi ubicazione (all'interno o all'esterno dell'azienda) e in set di dati a prescindere dal formato: big data in database, sistemi di gestione dei documenti, contenuto digitale, pagine web, in formato cartaceo, ovunque. La ricerca intelligente e la ricerca aziendale sono sinonimi di ricerca con linguaggio naturale, ricerca AI o basata sull'AI e ricerca cognitiva.
I sistemi di recupero delle informazioni aziendali sono nati molto prima di Internet. Uno dei primi vantaggi dell'implementazione di sistemi di computer mainframe multiutente è stato il fatto che hanno facilitato l'individuazione di informazioni trovando corrispondenze esatte alle stringhe di testo in grandi repository di documenti.
Con la crescita del desktop computing e delle intranet aziendali, le soluzioni commerciali di ricerca aziendale , come IBM STAIRS (Storage and Information Retrieval System) e lo strumento di ricerca locale FAST (poi acquisito da Microsoft), sono diventate mainstream nell'informatica aziendale.
Tuttavia, l'ascesa e la popolarità dei motori di ricerca web gratuiti e pubblicamente accessibili, come Google (e il suo predecessore AltaVista), hanno radicalmente trasformato le aspettative degli utenti per il recupero delle informazioni, l'individuazione di contenuto e le piattaforme di ricerca aziendale.
Di fronte alla rapida crescita del volume e della varietà dei dati che gli strumenti di ricerca delle imprese devono esaminare, la velocità di recupero dei risultati è diventata un indicatore chiave delle prestazioni degli algoritmi di ricerca cognitiva. Le soluzioni di ricerca intelligente devono essere costruite su architetture in grado di gestire le esigenze prestazionali dei carichi di lavoro dei big data. Poiché forniscono la scalabilità necessaria, le infrastrutture cloud con ampie integrazioni e automazione basate su API sono generalmente le più adatte allo scopo.
Le aziende non possono usare Google o altri motori di ricerca tradizionali per trovare risposte specifiche per l'azienda, come "perché la spedizione del nostro nuovo prodotto è in ritardo?" o "quali sono state le principali problematiche segnalate dai nostri clienti la scorsa settimana?" La ricerca intelligente, a differenza dei motori di ricerca e della ricerca sul web (come Bing, Google Search o AskJeeves), fa emergere informazioni e risposte specifiche per la tua azienda.
L'AI alimenta la ricerca intelligente, dotando gli strumenti della capacità di:
La ricerca intelligente confronta i termini all'interno delle query in linguaggio naturale con il contenuto nelle sue informazioni indicizzate.
Le aziende archiviano documenti e dati in più origini in formati strutturati e non strutturati. In media, i dipendenti sprecano 3 ore ogni giorno lavorativo alla ricerca di informazioni.
Trovare insight e risposte nei dati non strutturati della tua azienda dovrebbe essere facile. È ora che la tua azienda diventi basata sui dati con la ricerca intelligente.
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