IBM Watson Discovery

Il nuovo OCR di IBM offre una maggiore accuratezza dei caratteri e un maggiore richiamo del rilevamento, consentendo di estrarre informazioni chiave dai documenti in condizioni non ottimali, ad esempio con caratteri irregolari, risoluzione insufficiente, cattiva illuminazione dovuta all'acquisizione mobile e persino con diversi colori e sfondi. 

I motori di ricerca enterprise tradizionali eseguono ricerche per parole chiave e forniscono agli utenti finali dei collegamenti alla documentazione. Con Watson Discovery, invece, è possibile andare oltre la ricerca per parole chiave e navigare con sicurezza tra i documenti utilizzando la ricerca mediante facet per trovare le informazioni pertinenti necessarie. Il design di questa piattaforma garantisce che le informazioni necessarie siano facilmente accessibili e che possano essere inviate all'automazione a valle tramite l'output JSON. 

Gli arricchimenti NLP della piattaforma includono l'estrazione di entità, l'analisi del sentiment, l'emotion analysis, l'estrazione di parole chiave, la classificazione delle categorie, il tagging dei concetti e altro ancora. 

IBM Watson Discovery utilizza foundation model di Watson Natural Language Processing (NLP) per l'elaborazione e la comprensione avanzate del testo, consentendo l'estrazione accurata di informazioni dai documenti di business, accelerando i processi e generando insight. 

Definisci i tipi di entità personalizzati e annota le menzioni delle entità per addestrare in modo iterativo un modello di riconoscimento delle entità supervisionato con tecniche di apprendimento attivo per accelerare l'addestramento.