Che cos'è l'ottimizzazione dell'inventario?

Tenere un inventario sufficiente a portata di mano può aiutare le aziende a evitare l'esaurimento delle scorte, ma tenere troppe scorte contemporaneamente può comportare spese aggiuntive. Un'efficace ottimizzazione dell'inventario richiede la conoscenza dei pattern di domanda dei clienti, delle dinamiche della supply chain e di altri fattori che influiscono sui livelli di inventario.

Tecnologie avanzate, dati e pratiche efficienti possono semplificare i processi di gestione dell'inventario. Questo può migliorare la resilienza della supply chain e aiutare le aziende ad acquisire un vantaggio competitivo.

Gestione dell'inventario è un termine più ampio. Si riferisce al processo di ordinazione, stoccaggio e utilizzo dell'inventario di un'azienda. L'obiettivo è quello di assicurarsi che tutte le materie prime, i componenti e i prodotti finiti siano tracciati e contabilizzati per limitare perdite, carenze e sprechi.

L'ottimizzazione dell'inventario è una componente della gestione dell'inventario. Laddove la gestione dell'inventario riguarda il monitoraggio e il controllo dell'inventario, l'ottimizzazione dell'inventario riguarda decisioni strategiche che migliorano l'efficienza e la redditività. Si concentra sulla disponibilità della giusta quantità di scorte in base alla valutazione dei costi di trasporto di troppe scorte rispetto alla potenziale perdita di vendite che potrebbe derivare da una quantità insufficiente.

Entrambi sono necessari per una gestione efficace della supply chain.

Avere a disposizione un numero eccessivo o troppo ridotto di scorte può interferire con le attività commerciali e la redditività. L'ottimizzazione dell'inventario è un modo per affrontare le sfide comuni di gestione dell'inventario.

Le sfide nella gestione dell'inventario includono:

• Volatilità della domanda
• Interruzioni nella supply chain
• Complessità della supply chain
• Complessità del prodotto
• Stagionalità
• Cambiare i modelli di business
• Evoluzione delle esigenze dei clienti

Le fluttuazioni nella domanda dei clienti rendono difficile le previsioni. Senza scorte sufficienti, un'azienda può andare incontro a perdere nelle vendite o ritrovarsi con clienti insoddisfatti. Con una quantità eccessiva di scorte, deve affrontare elevati costi di mantenimento. I prodotti potrebbero diventare obsoleti o inutilizzabili, un rischio maggiore in caso di merci deperibili.

A volte i fornitori non sono in grado di consegnare merci a causa di eventi impreviste come disastri naturali, scioperi dei lavoratori o altri eventi globali. In assenza di un piano di emergenza, le interruzioni possono portare a esaurimenti delle scorte e impedire alle aziende di evadere gli ordini.

Una supply chain può coinvolgere più fornitori, stabilimenti di produzione, magazzini e centri di distribuzione. I suoi elementi potrebbero essere distribuiti in diverse aree geografiche. Queste reti sono note come supply chain multilivello. Le decisioni prese a un livello possono avere effetti significativi sugli altri. Più è complessa la supply chain, maggiori saranno le sfide che un'azienda deve affrontare nel prevedere i tempi di consegna, i costi e l'affidabilità.

Se un'azienda offre una vasta gamma di prodotti con diverse versioni, le esigenze di inventario diventano più impegnative. Ogni versione di prodotto può avere tempi di consegna, fornitori e pattern di domande differenti, il che complica la gestione dell'inventario e la previsione della domanda.

La domanda di un prodotto può aumentare o diminuire in diversi periodi dell'anno, a seconda delle festività, delle condizioni meteorologiche o di eventi speciali. Senza un'attenta pianificazione, le aziende possono trovarsi impreparate, o finire la stagione con scorte di prodotti invendute.

Il cambiamento dei modelli di business determinato da fattori come la crescita dell'e-commerce e le vendite dirette al consumatore, rende più complessa la gestione dell'inventario. Ad esempio, la vendita al dettaglio omnicanale richiede alle aziende di trovare un equilibrio tra le scorte tra più canali di vendita e le sedi di evasione degli ordini.

I clienti sono alla ricerca di prodotti personalizzati, maggiore varietà e consegne rapide e puntuali. Questo significa che le aziende hanno bisogno di nuovi approcci per quanto riguarda previsioni, gestione delle scorte e reti di distribuzione.

L'ottimizzazione dell'inventario può ridurre le scorte in eccesso e contribuire a evitare l'esaurimento delle scorte. Può inoltre migliorare il flusso di cassa e migliorare le prestazioni aziendali complessive.

Nell'insieme, i vantaggi dell'ottimizzazione dell'inventario includono:

• Riduzione dei costi di conservazione
• Riduzione della possibilità di esaurimento delle scorte
• Efficienza operativa
• Miglioramento del flusso di cassa e della redditività
• Potenziamento della supply chain
• Soddisfazione del cliente
• Processo decisionale informato
• Maggiore sostenibilità

Una previsione accurata della domanda e il mantenimento di livelli ottimali delle scorte limitano le spese connesse all'eccesso di scorte. Tali costi includono lo stoccaggio, l'assicurazione e le potenziali perdite se i prodotti sono a rischio di obsolescenza.

L'ottimizzazione dell'inventario rende più probabile che i prodotti siano disponibili quando i clienti li desiderano.

L'ottimizzazione dell'inventario aiuta a semplificare i processi della supply chain, riducendo a sua volta i costi di manodopera e di movimentazione. Questo potrebbe ridurre al minimo il rischio di ordini urgenti o costi di spedizione rapida che potrebbero derivare da una pianificazione dell'inventario non efficiente.

Livelli di inventario ottimizzati liberano capitale circolante che può essere investito in altre aree dell'attività. Trovano un equilibrio tra i costi di inventario con i livelli di servizio, le aziende possono massimizzare i profitti.

L'ottimizzazione dell'inventario riduce la vulnerabilità delle aziende di fronte alle interruzioni della supply chain. Assicurandosi che vi sia una scorta tampone per soddisfare la domanda in caso di eventi imprevisti, l'azienda può continuare a evadere i suoi ordini in condizioni difficili.

Con meno casi di esaurimento delle scorte e meno ritardi, è più probabile che i clienti ottengano i prodotti che desiderano quando effettivamente li desiderano.

L'ottimizzazione dell'inventario basata sui dati fornisce insight che consentono alle aziende di vedere i propri prodotti, clienti e operazioni in modo più completo.

L'ottimizzazione dell'inventario può migliorare gli sforzi di sostenibilità e può ridurre l'impronta ambientale di un'azienda. Riduce gli sprechi aiutando le aziende a evitare la sovrapproduzione e le spedizioni rapide. Può inoltre limitare lo spazio necessario per lo stoccaggio, con conseguente riduzione del consumo di energia.

Le soluzioni di ottimizzazione dell'inventario utilizzano dati, analisi e algoritmi avanzati per stabilire i livelli di inventario ottimali per ogni unità di stoccaggio (SKU) lungo la supply chain.

Dipende da un'accurata previsione della domanda, ovvero dalla supposizione della quantità di prodotti che i clienti acquisteranno in futuro. Queste previsioni si basano su dati storici, tendenze di mercato, stagionalità e altri fattori.

Le aziende stabiliscono quindi la quantità ottimale di inventario da conservare in base a:

• Tempi di consegna, ovvero il tempo necessario per ricevere l'articolo dal fornitore o dal produttore
  
  
• Tempo di elaborazione in entrata, ovvero il tempo necessario per elaborare l'articolo una volta arrivato nelle tue strutture
  
  
• Tempo di elaborazione in uscita, che tiene conto del tempo e dell'impegno necessari per preparare l'articolo per la spedizione al cliente finale
  
  
• Il costo dello stoccaggio della merce invenduta

Per garantire il rifornimento dell'inventario, le aziende stabiliscono un punto di riordino o il momento specifico in cui ordinare nuove scorte per evitare che queste alla fine si esauriscano. Possono anche prendere in considerazione le scorte di sicurezza, che rappresentano scorte extra conservate come cuscinetto per tenere conto della variabilità della domanda o dell'offerta. E i piani di inventario devono essere rivisti e aggiornati regolarmente in base ai dati in tempo reale e alle mutevoli condizioni di mercato.

Per la gestione e l'ottimizzazione dell'inventario vengono utilizzate varie tecniche e strategie di ottimizzazione:

• Analisi ABC
• Lotto economico (EOQ)
• Inventario JIT (Just-In-Time)
• Multi-Echelon Inventory Optimization (MEIO)
• Vendor-Managed Inventory (VMI)

L'analisi ABC è un metodo per classificare gli articoli dell'inventario in base al loro valore e importanza.

Gli articoli A sono beni ad alta priorità che devono essere tenuti sotto stretta osservazione a causa del loro alto valore o del rapido turnover. Gli articoli B hanno un valore e un tasso di turnover moderati. Gli articoli C sono beni di basso valore con tassi di turnover lenti.

Caso d'uso: questo approccio all'ottimizzazione dell'inventario è utile per le aziende con inventari di grandi dimensioni in quanto le aiuta a concentrare le risorse sugli articoli A generatori di profitto.

L'EOQ è un modello utilizzato per ridurre al minimo i costi totali di inventario. Ordinare un numero ridotto di articoli troppo frequentemente, oppure ordinare troppi articoli e doverli conservare, può comportare spese elevate. Calcolando l'EOQ, le aziende possono individuare il numero di articoli più conveniente da ordinare.

Caso d'uso: l'EOQ è più utile quando le aziende hanno una domanda prevedibile e tempi di consegna costanti.

Questo processo di ottimizzazione mira a mantenere l'inventario in corso e il costo di trasporto il più basso possibile. I materiali vengono ordinati e ricevuti solo quando sono necessari nel processo di produzione. Questo approccio significa che le aziende hanno meno merci da immagazzinare e, spesso, meno rifiuti. Ma richiede anche previsioni accurate della domanda e fornitori affidabili.

Caso d'uso: JIT è utile per le aziende con spazio di stoccaggio limitato o per le aziende che trattano merci deperibili.

Come accennato, le supply chain a più livelli possono coinvolgere più entità distribuite in numerose località. Mentre alcuni metodi di ottimizzazione dell'inventario affrontano ogni sede separatamente, MEIO considera le connessioni tra i diversi livelli. Le pratiche MEIO possono essere utilizzate per ottenere una visione olistica della supply chain.

Caso d'uso: MEIO è particolarmente utile per le aziende con supply chain complesse e multilivello in cui le decisioni di inventario in una fase hanno impatto sulle altre.

Con VMI, il fornitore ha accesso ai dati di inventario del distributore ed è responsabile del mantenimento dei livelli di inventario richiesti dal cliente. Il fornitore decide quando rifornire e quanto spedire, in base a parametri concordati. Questo approccio può portare a decisioni di inventario più accurate in quanto i fornitori hanno spesso migliori funzionalità di previsioni e una visione più ampia della domanda di mercato.

Caso d'uso: VMI è efficace per le aziende che desiderano ridurre i costi di gestione dell'inventario e migliorare le relazioni con i fornitori.

La moderna gestione dell'inventario si basa su tecnologia, software e strumenti innovativi, tra cui:

• Sistemi ERP (Enterprise Resource Planning)
• Software di gestione dell'inventario
• Intelligenza artificiale (IA)
• Internet delle cose (IoT)
• Cloud computing

I sistemi ERP collegano numerosi processi aziendali in un unico sistema completo per semplificare le attività in tutta l'organizzazione. Per quanto riguarda l'ottimizzazione dell'inventario, i sistemi ERP possono fornire una visibilità in tempo reale dei livelli di inventario, delle vendite, degli ordini e delle consegne. Possono automatizzare attività di routine come gli ordini di acquisto, risparmiando tempo e riducendo l'errore umano.

Il software di gestione dell'inventario, spesso incluso in un sistema ERP, è progettato appositamente per tracciare e gestire i livelli di inventario, gli ordini, le vendite e le consegne. Può fornire report dettagliati sul turnover dell'inventario, sulle prestazioni dei prodotti e su altre metriche. Questi sistemi di gestione dell'inventario aiutano le aziende a individuare le tendenze, prevedere la domanda, stabilire i prezzi e ottimizzare i livelli delle scorte.

L'AI (intelligenza artificiale) e l'apprendimento automatico (ML) possono essere utilizzati per trovare modelli complessi in set di dati di grandi dimensioni. Il processo può combinare dati storici sulle vendite, tendenze di mercato, modelli meteorologici e dati economici per fornire insight più accurati. Questo consente alle aziende di anticipare i cambiamenti della domanda e di adeguare di conseguenza i livelli di inventario.

Nell'ottimizzazione dell'inventario, i dispositivi IoT come i tag di identificazione a radiofrequenza (RFID) o gli scaffali intelligenti possono aiutare a monitorare i livelli di inventario in tempo reale. In questo modo, i manager e i pianificatori possono essere avvisati in anticipo di potenziali problemi di esaurimento o eccesso di scorte. Questo garantisce inoltre una maggiore trasparenza ed efficienza della supply chain.

Le piattaforme cloud offrono strumenti di ottimizzazione dell'inventario scalabili e accessibili. Possono migliorare la collaborazione in tempo reale e la condivisione dei dati all'interno di un'organizzazione e della sua supply chain. A volte sono più convenienti degli strumenti on-premise, in quanto eliminano la necessità di ingenti investimenti iniziali in termini di hardware e software.

Per misurare l'efficacia delle attività di ottimizzazione dell'inventario, le aziende in genere monitorano le seguenti metriche:

• Rapporto di turnover dell'inventario, o la velocità con cui l'inventario viene venduto e sostituito in un determinato periodo

• Giorni di inventario a disposizione, ovvero il numero medio di giorni necessari per vendere l'inventario

• Il costo di carico dell'inventario, ovvero il costo totale della conservazione delle scorte, compresi lo stoccaggio, l'assicurazione e il costo opportunità

• Tasso di esaurimento delle scorte, ovvero la frequenza di esaurimento delle scorte espressa come percentuale del totale degli ordini

• Livello di servizio, ovvero la percentuale di ordini dei clienti evasi dall'inventario disponibile

• Precisione delle previsioni, valore che confronta le previsioni della domanda con le vendite effettive

La pandemia di COVID-19, le tensioni geopolitiche e altri eventi globali mettono in evidenza l'importanza di una pianificazione informata della supply chain. L'ottimizzazione dell'inventario aiuta a costruire la resilienza nei seguenti modi:

• Consentendo una risposta più rapida alle interruzioni
  
  
• Trovando un equilibrio tra rischio ed efficienza nella gestione dell'inventario
  
  
• Migliorando la visibilità lungo la supply chain
  
  
• Supportando un migliore processo decisionale durante gli eventi inaspettati

Con software, strategie e strumenti per l'ottimizzazione dell'inventario, le aziende possono limitare meglio l'impatto sulle interruzioni della supply chain sui loro profitti.