L'intelligenza artificiale (AI) rappresenta un'opportunità irripetibile di gestione del cambiamento che potrebbe determinare il successo o il fallimento in ogni settore. Mentre l'era dell'AI prende forma attraverso le iniziative di trasformazione digitale, i dirigenti e i dipendenti stanno valutando l'impatto di questo fenomeno sull'occupazione e sulle competenze necessarie per rimanere al passo. È qui che entrano in gioco il miglioramento delle competenze e la riqualificazione in materia di AI.
Un report dell' IBM Institute for Business Value ha rilevato che oltre il 60% dei dirigenti afferma che l'AI generativa rivoluzionerà il modo in cui la propria organizzazione progetta le esperienze dei clienti e dei dipendenti. I dipendenti devono cambiare per soddisfare queste esigenze. Molti ricorrono al miglioramento delle competenze sull'IA, preparando la forza lavoro con competenze e formazione per consentirle di utilizzare l'AI per svolgere il proprio lavoro.
Un sondaggio Gallup del 2024 (link esterno a ibm.com) ha rilevato che quasi il 25% dei lavoratori teme che il proprio lavoro possa essere a rischio a causa dell'AI, rispetto al 15% del 2021. Nello stesso studio, oltre il 70% dei chief human resources officers (CHRO) ha previsto che l'AI sostituirà i posti di lavoro entro i prossimi 3 anni.
Il World Economic Forum ha stimato che l'automazione sostituirà 85 milioni di posti di lavoro entro il 2025 e il 40% delle competenze di base cambierà per i lavoratori nel suo Future of Jobs Report 2023 (link esterno a ibm.com). L'AI inaugurerà una nuova era di produttività e valore, e i leader dei vertici aziendali dovrebbero rendere i dipendenti parte di questo futuro.
Ogni organizzazione ha la responsabilità di fornire alla propria forza lavoro le competenze e le risorse necessarie per utilizzare l'AI nel proprio lavoro quotidiano. I CHRO, in particolare, dovrebbero assumere un ruolo di primo piano nel processo decisionale, quando si tratta di stabilire quali competenze la tecnologia automatizza e quali rimangono competenze mission-critical gestite dai dipendenti.
L'ascesa dell'AI sta rimodellando radicalmente la strategia aziendale. I dirigenti devono migliorare le funzionalità di AI, come l'utilizzo di strumenti di AI generativa, per l'intera forza lavoro. Devono offrire l'opportunità di sviluppare le competenze dei dipendenti man mano che l'AI assume alcuni dei compiti precedentemente svolti dagli esseri umani.
I dipendenti sono interessati ad apprendere competenze tecniche avanzate in grado di sfruttare la potenza dell'AI per rendere il loro lavoro più efficiente e il loro percorso professionale più fruttuoso. Le organizzazioni hanno tutto l'interesse ad aggiornare le competenze dei propri dipendenti per utilizzare al meglio le nuove tecnologie, come l'AI, nelle loro attività quotidiane per aumentare la produttività e migliorare la risoluzione dei problemi.
Il miglioramento delle competenze (link esterno a ibm.com) e la riqualificazione sono componenti distinte ma importanti dell'approccio di un'organizzazione allo sviluppo dei talenti e all'acquisizione di competenze. Il primo, chiamato anche upskilling, è il processo di miglioramento delle competenze dei dipendenti attraverso programmi di formazione e sviluppo. L'obiettivo è quello di ridurre al minimo le lacune di competenze e di preparare i dipendenti ai cambiamenti nei loro ruoli o nelle funzioni lavorative. Un esempio di miglioramento delle competenze è quello degli addetti al servizio clienti che imparano a utilizzare l'AI generativa e i chatbot per rispondere meglio alle domande dei clienti in tempo reale con il prompt engineering.
La riqualificazione si riferisce all'apprendimento di un intero insieme di nuove competenze per svolgere un nuovo lavoro. Ad esempio, chi lavora attualmente nell'elaborazione dei dati potrebbe aver bisogno di riqualificarsi per imparare lo sviluppo web o l'analisi avanzata dei dati.
Secondo l'IBM Institute for Business Value, i dirigenti stimano circa il 40% della loro forza lavoro dovrà riqualificarsi nei prossimi 3 anni. Ma cosa c'è da sapere sulla riqualificazione?
Come altre tecnologie rivoluzionarie precedenti, l'evoluzione dell'AI sta creando opportunità per nuovi settori, nuovi posti di lavoro e nuovi approcci ai lavori esistenti. Per preparare le loro persone e le loro aziende, le organizzazioni devono assicurarsi che i loro dipendenti siano dotati delle competenze per il domani, senza interrompere l'attività di oggi. Per raggiungere questo obiettivo, è importante considerare una serie di casi d'uso di miglioramento delle competenze.
Secondo un report dell'IBM Institute for Business Value, il servizio clienti è la principale disciplina dei CEO per l'implementazione dell'AI generativa. L'AI può gestire alcune delle domande iniziali dei clienti, ma anche i rappresentanti del servizio clienti (CSR) devono essere in grado di utilizzare gli strumenti quando sono loro a dover risolvere i problemi. I CSR devono migliorare la propria capacità di prompt engineering e parlare con i clienti cercando nei database basati sull'AI.
I dipendenti del settore finanziario dispongono di un numero sempre maggiore di strumenti avanzati che li aiutano a fare investimenti migliori per conto dei loro clienti. Quasi il 70% dei responsabili dei servizi finanziari ritiene che almeno la metà della propria forza lavoro dovrà aggiornare le proprie competenze nel 2024. Ciò richiede non solo di imparare a usare queste nuove tecnologie, ma anche di sentire di potersi fidare dei risultati delle tecnologie AI, anche se non si riesce a comprenderli completamente.
Ospedali e operatori sanitari stanno integrando tecnologie di AI nei loro back office e nelle strutture di diagnostica. Ad esempio, le aziende del settore sanitario stanno iniziando a utilizzare tecnologie machine learning per migliorare e velocizzare le diagnosi mediche (link esterno a ibm.com). Capire cosa possono e non possono fare queste tecnologie è fondamentale per gli operatori sanitari, per consentire loro di prendere le decisioni giuste.
Le organizzazioni stanno iniziando a utilizzare l'AI nell'HR, per elaborare le candidature e individuare i candidati giusti. I rappresentanti delle risorse umane devono imparare a utilizzare questa tecnologia per individuare potenziali bias o altre incertezze, in modo da trovare potenziali candidati di valore.
L'AI generativa e altre tecnologie avanzate stanno creando enormi opportunità di efficienza nello sviluppo web. Gli sviluppatori possono usarle per convertire un linguaggio di programmazione in un altro. Un esempio: le applicazioni possono ristrutturare il codice COBOL per i mainframe in componenti modulari di servizi aziendali.
Le organizzazioni possono utilizzare le tecnologie di AI per migliorare l'esperienza di apprendimento dell'AI stessa.
L'utilizzo di chatbot e personalizzazione generativi dell'AI può creare più opportunità di apprendimento personalizzate per ogni dipendente. Può creare programmi di formazione che combinano l'apprendimento fondamentale dell'AI di cui ogni dipendente ha bisogno con istruzioni specifiche su misura per il lavoro dei partecipanti. Di conseguenza, il dipendente dispone di un insieme robusto e personalizzato di competenze AI che lo aiutano a massimizzare le sue capacità lavorative.
Ecco un esempio di corso per un programma di sviluppo di competenze in materia di AI offerto da IBM:
I dipendenti possono migliorare le proprie conoscenze e competenze negli strumenti di intelligenza artificiale utilizzando le applicazioni AI durante lo svolgimento del proprio lavoro. L'uso di strumenti di AI generativa, ad esempio, può aiutarli a rispondere alle domande che hanno su determinati processi, insegnando loro come migliorare i loro prompt.
Le organizzazioni possono immettere una grande quantità di informazioni sulle prestazioni e le certificazioni dei propri dipendenti e utilizzare il machine learning per identificare le aree in cui necessitano di maggiore formazione. Questo approccio è un modo più efficiente per identificare le lacune rispetto al fare congetture o chiedere ai dipendenti in quali ambiti hanno bisogno di aiuto.
L'AI può aiutare le grandi organizzazioni a identificare meglio mentori e allievi in base a vari criteri, come background, interessi e ciò che si aspettano da tale relazione. Un programma di AI che abbina automaticamente mentori e allievi elimina un compito laborioso e favorisce connessioni più forti all'interno dell'organizzazione.
Le aziende possono aiutare i dipendenti a capire in quali aree desiderano progredire nella loro carriera utilizzando l'AI. Questa può infatti suggerire possibili percorsi di carriera e far sì che gli utenti passino in rassegna le opzioni fino a trovare il lavoro ideale.
Sebbene l'AI e altre tecnologie possano creare opportunità per le organizzazioni di automatizzare molti processi, hanno comunque bisogno dei dipendenti per fornire un contesto prezioso. Aiutare i dipendenti esistenti a rimanere preziosi per l'organizzazione ha il duplice scopo di utilizzare la loro esperienza faticosamente acquisita per migliorare il processo decisionale.
Un modo per integrare l'intelligenza artificiale nel lavoro dei dipendenti è utilizzare assistenti AI basati sui ruoli di IBM, con interfacce basate sulla conversazione in grado di supportare ruoli e attività chiave nei progetti di consulenza.
Molte tecnologie di AI richiedono l'intervento dell'uomo per il loro funzionamento o per l'interpretazione dei risultati. Le organizzazioni che tentano di implementare queste tecnologie senza l'assistenza dei lavoratori possono non riuscire a massimizzare i risultati o prendere decisioni errate.
È improbabile che i dipendenti scelgano di rimanere in organizzazioni che non danno priorità alla loro esperienza, che ora dovrebbe includere lo sviluppo di competenze in materia di AI. Uno dei motivi è che ci si aspetta che i dipendenti acquisiscano competenze durature per il loro lavoro e la loro carriera. Un secondo motivo è che le organizzazioni che non danno priorità all'AI rischiano di rimanere indietro rispetto alla concorrenza.
L'AI sta determinando un enorme cambiamento nello sviluppo web. L'era dell'IA inaugura un'ondata di sviluppo di codice tramite AI generativa, che consente anche ai non sviluppatori di creare codice. Ma ciò è possibile solo se un'organizzazione investe nella formazione dei propri dipendenti su come utilizzarla.
Le organizzazioni devono ai loro dipendenti ogni possibilità di rimanere validi in un panorama di talenti in rapida evoluzione. Il futuro del lavoro può lasciare indietro molti dipendenti impreparati. La formazione dei dipendenti sulle competenze di AI aiuta l'organizzazione nel presente, ma fornisce anche ai dipendenti una roadmap per il successo futuro.