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Automatisation de la chaîne d’approvisionnement
Date de publication : 7 juin 2024
Contributrices : Teaganne Finn, Amanda Downie
L’automatisation de la chaîne d’approvisionnement consiste pour une entreprise à utiliser des technologies comme l’intelligence artificielle (IA), le machine learning et l’automatisation des processus numériques pour accomplir des tâches tout en limitant l’intervention humaine. Cette technologie permet de rationaliser la gestion des biens et des services, et aide les entreprises à accroître leurs capacités.
La chaîne d’approvisionnement mondiale est régulièrement confrontée à des défis et des perturbations. Par exemple, la pandémie de COVID-19 a profondément bouleversé les chaînes d’approvisionnement à travers le monde, et les entreprises en subissent encore les conséquences. Les pénuries de main-d'œuvre et les conflits géopolitiques ont également contribué à ces perturbations continues. De plus, la croissance des plateformes d'e-commerce a entraîné une augmentation du volume des marchandises produites et expédiées.
Cependant, avec l’avènement de nouvelles technologies telles que l’automatisation et les outils d’IA, les entreprises disposent désormais de méthodes inédites pour anticiper, planifier et prévoir dans un environnement en constante évolution. L’IA joue un rôle crucial dans l’automatisation des tâches répétitives en temps réel, améliorant ainsi la productivité des employés et la satisfaction des clients.
Une chaîne d’approvisionnement couvre l’ensemble du processus, de la production à la vente des produits. Ce processus commence par l’approvisionnement en matières premières, se poursuit jusqu’à la livraison, et inclut la récupération. Les chaînes d’approvisionnement mondiales, qui incluent les fabricants et les détaillants travaillant avec des fournisseurs logistiques, continueront à faire face à des défis. Il est donc essentiel de disposer de pratiques et d’outils de gestion flexibles et fiables pour gérer ces chaînes.
L’automatisation de la chaîne d’approvisionnement ne remplace pas les travailleurs humains, mais les complète. Les outils d’IA travaillent en collaboration avec les équipes humaines pour réduire les goulets d’étranglement et éliminer les inefficacités inutiles, tout en aidant les entreprises à respecter les normes réglementaires. L’automatisation prend différentes formes grâce à plusieurs types de technologies, y compris les machines physiques, les appareils de l’Internet des objets (IdO), l’automatisation robotisée des processus (RPA) et le traitement intelligent des documents (IDP).
À mesure que la chaîne d’approvisionnement mondiale évolue, il devient crucial de perfectionner les workflows et de tirer parti des nouvelles solutions d’automatisation capables de réduire ou d’éliminer les tâches manuelles chronophages. Les outils d’automatisation peuvent, par exemple, gérer les stocks de manière automatisée, ce qui s’avère bien plus efficace que les systèmes traditionnels. Cela permet aux employés de consacrer davantage de temps à des tâches de plus haut niveau au sein des opérations de la chaîne d’approvisionnement.
L’ère de la transformation numérique est déjà là, et les entreprises qui misent sur la rapidité et l’agilité ont bien plus de chances de se démarquer. Voici les principales raisons pour lesquelles les organisations devraient envisager d’intégrer l’IA dans leurs chaînes d’approvisionnement.
- Flexibilité accrue
- Meilleure planification
- Systèmes informatiques plus transparents
- Amélioration de l'expérience client
Les chaînes d’approvisionnement traditionnelles ne sont pas adaptées au paysage numérique d’aujourd’hui. Bien souvent, les employés en logistique doivent rechercher des informations dans des documents, des feuilles de calcul, des e-mails et autres fichiers numériques pour exécuter des processus essentiels. Cela peut entraîner des erreurs humaines et perturber l'ensemble de la chaîne d’approvisionnement.
En automatisant ces tâches à travers des canaux tels que des applications ou des étiquettes RFID (identification par radiofréquence), les entreprises gagnent en flexibilité et peuvent réagir rapidement aux besoins du marché et aux fluctuations de la demande.
Une chaîne d’approvisionnement moderne et performante doit pouvoir s’adapter à un environnement en constante évolution, tout en renforçant ses capacités de planification. L’automatisation, grâce à des outils qui fournissent des informations en temps réel sur les données, des prévisions de la demande et une planification précise,
permet aux chaînes d’approvisionnement de prendre des décisions éclairées et économiques, basées sur des données fiables.
Les systèmes informatiques traditionnels sont souvent limités, empêchant une vue d’ensemble des processus et des opérations. Le partage d’informations reste difficile et incohérent, mais c’est là que l’automatisation intervient.
Les outils d’automatisation offrent une connexion fluide des informations et une saisie des données centralisée, accessible à tous les employés de la chaîne d’approvisionnement. Cela simplifie les processus métier et permet à chacun d’être sur la même longueur d’onde.
L’IA permet une amélioration significative de l’expérience client, notamment grâce à des temps de réponse plus rapides et plus précis. Par exemple, dans le cadre des livraisons du dernier kilomètre, un système automatisé peut utiliser des données en temps réel pour ajuster les itinéraires si nécessaire. Dans le cas des transports longue distance, un outil d’automatisation peut aider à gérer les horaires des chauffeurs et à organiser les enlèvements en entrepôt grâce à une visibilité en temps réel.
La pandémie de COVID-19 n'a pas été une perturbation anticipée par la chaîne d'approvisionnement mondiale. Cependant, il est essentiel, dans la mesure du possible, de se préparer aux tendances émergentes :
1. Accent mis sur la durabilité : les priorités environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) attireront probablement davantage l'attention, les entreprises cherchant à se conformer aux nouvelles normes et réglementations en matière de rapports. Par ailleurs, les attentes des clients se concentrent de plus en plus sur la réduction des émissions de carbone et sur une plus grande transparence des informations disponibles pour le grand public.
La solution : les outils d'automatisation peuvent contribuer à automatiser les rapports ESG et à collecter rapidement les données, éliminant ainsi la nécessité de processus manuels.
2. Changement dans la main-d’œuvre : la main-d’œuvre vieillit, rendant plus difficile le recrutement d'employés qualifiés et expérimentés. De plus, les postes vacants ne sont pas toujours pourvus, et la rétention des talents devient un problème croissant.
La solution : l'automatisation est devenue l'une des solutions clés pour pallier ce problème, en utilisant des systèmes numériques comme l'automatisation des entrepôts pour combler ces lacunes.
3. Élan vers l'IA : la technologie de l'IA connaît une popularité croissante, en particulier dans l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et d'autres efforts de transformation opérationnelle. Dans le cadre de l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement, l'IA permet aux entreprises de prendre des décisions proactives basées sur l'analyse d'ensembles de données.
La solution : la technologie de l'IA contribue à la prévision de la demande, à l'optimisation des itinéraires, à la gestion des niveaux de stock, à la prise de décisions, et bien plus encore.
Les outils d'automatisation peuvent être appliqués à divers stades d'une chaîne d'approvisionnement. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de cas d'utilisation à explorer.
Dans le cadre d’une chaîne d’approvisionnement traditionnelle, les stocks sont gérés par plusieurs systèmes différents, comme l'enregistrement manuel par un employé ou des mécanismes techniques sujets aux erreurs. Grâce à la technologie d'automatisation, notamment les outils numériques basés sur l'IA, la gestion des entrepôts est simplifiée. L'IA permet d'intégrer des données, d'analyser les bons de commande et les schémas de demande historiques afin de maintenir des niveaux de stocks optimaux.
Les logiciels de gestion de la chaîne d'approvisionnement peuvent améliorer l'efficacité du back-office en automatisant la saisie des données, ce qui réduit les erreurs humaines et les coûts opérationnels. Les outils d'automatisation peuvent extraire les données des commandes sans intervention manuelle et les intégrer directement dans les systèmes appropriés.
L'automatisation est particulièrement utile dans les entrepôts, où elle permet d'améliorer l'efficacité globale du stockage et du traitement des stocks. De nombreux aspects du traitement et de l'exécution des commandes peuvent être automatisés à l'aide de logiciels dédiés. De plus, les assistants IA peuvent automatiquement saisir les factures, les bons de commande et les reçus dans le système de planification des ressources de l'entreprise (ERP) ou dans les logiciels de comptabilité.
La technologie numérique aide les entreprises à gérer la livraison des colis tout en améliorant la communication entre les employés chargés du transport. À mesure que le commerce électronique continue de croître, des méthodes de suivi des livraisons plus simples deviennent essentielles pour répondre aux attentes des clients. Les logiciels d’automatisation de la chaîne d’approvisionnement permettent d’optimiser les itinéraires, d’assurer un suivi GPS et de déclencher des alertes en temps réel en cas de retard, garantissant ainsi la satisfaction des clients et le bon fonctionnement des opérations en coulisses.
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