L’optimisation de la chaîne d’approvisionnement utilise des technologies et des ressources telles que la blockchain, l’intelligence artificielle (IA) et l’Internet des objets (IdO) pour maximiser l’efficacité et les performances d’un réseau d’approvisionnement.
La chaîne d'approvisionnement d'une organisation est un processus métier critique, déterminant pour la réussite de l'expérience client.Une chaîne d'approvisionnement performante permet à l'entreprise d'être à la fois efficace et réactive, garantissant ainsi que les clients obtiennent ce qu'ils souhaitent, au moment et à l'endroit où ils en ont besoin, tout en maintenant la rentabilité et en contribuant à la durabilité.
Le processus d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement se décompose en trois phases principales :
Conception de la chaîne d'approvisionnement
Cela inclut des processus de conception du réseau tels que l'emplacement des entrepôts, le flux de produits entre eux, ainsi que des objectifs stratégiques comme la prévision de la demande, la gestion des approvisionnements et la planification des opérations de fabrication.
Planification de la chaîne d’approvisionnement
Cette phase comprend l'élaboration d'un plan stratégique pour le déploiement de la chaîne d'approvisionnement, la gestion des stocks et la coordination des actifs. L'objectif est d'optimiser la livraison des biens, services et informations, tout en équilibrant l'offre et la demande.
Exécution de la chaîne d'approvisionnement
Cette phase est axée sur les systèmes d'exécution tels que la gestion des entrepôts et des stocks, la gestion des transports, la gestion du commerce mondial, ainsi que d'autres outils d'exécution comme l'aide à la décision en temps réel, la visibilité de la chaîne et les systèmes de gestion des commandes.
Les chaînes d'approvisionnement sont complexes, mais cette complexité apporte des avantages technologiques, en particulier lorsqu'elle est associée à la blockchain, l'IA et l'IdO.
Un processus d'optimisation bien structuré permet de répondre aux enjeux suivants :
Silos
Les chaînes d’approvisionnement ne peuvent pas exploiter les informations dont elles ont besoin, car les données sont cloisonnées et qu’elles manquent de visibilité de bout en bout, ce qui a un impact sur leur capacité à répondre aux besoins des clients. Une chaîne d’approvisionnement optimisée grâce à une technologie connectée est la meilleure solution pour les silos d’information.
Besoins du client
Les attentes des clients ne cessent de croître, et les chaînes d'approvisionnement doivent sans cesse innover et s'optimiser pour répondre à ces besoins. Rationaliser la chaîne d'approvisionnement est essentiel pour répondre aux attentes des clients et les dépasser.
Avantage concurrentiel
Autrefois, les chaînes d'approvisionnement se concentraient principalement sur la conception du réseau, comme l'emplacement des entrepôts et la gestion des flottes de distribution. Aujourd'hui, l'optimisation est la clé pour créer un avantage concurrentiel, avec un accent sur les applications orientées vers l'exécution et les systèmes de prise de décision en temps réel.
Agilité
La rapidité de réaction d'une chaîne d'approvisionnement face aux changements, qu'il s'agisse des demandes des clients, de la concurrence ou des perturbations de l'approvisionnement, est cruciale. Les chaînes d'approvisionnement modernes doivent être agiles pour rester compétitives.
Durabilité
Les chaînes d'approvisionnement ont un impact considérable sur l'environnement et la société. Les clients d'aujourd'hui veulent savoir si vos produits sont fabriqués de manière durable et éthique, avec des méthodes d'extraction renouvelables ou à faible impact.
La blockchain est une technologie puissante, et lorsqu'elle est combinée avec l'IA et l'IdO, elle devient encore plus performante. La relation commence avec la blockchain, qui migre d’un réseau commercial traditionnel et rassemble des données de haute qualité entre partenaires. Ensuite vient l'IA, qui analyse les données issues de la blockchain, en extrait un contexte significatif et génère des informations précieuses sur les avantages potentiels. Pendant ce temps, l'IdO agit en tant qu'interface ou capteur, convertissant le monde physique en données numériques exploitables.
Les principales caractéristiques d’une optimisation efficace de la chaîne d’approvisionnement sont les suivantes :
Suivi des stocks en temps réel et données sur la disponibilité des produits.
Exploitez les données composables et les services d'IA pour obtenir des informations en temps réel.
Personnaliser les tarifs, envoyer des devis, suivre les commandes et gérer les retours.
Évaluer les modèles observés dans les processus pour prévoir la demande et les ventes futures.
Savoir exactement où se trouvent les stocks dans la chaîne d’approvisionnement.
Pour le géant des boissons Anheuser-Busch, Labatt Canada, gérer efficacement une chaîne d’approvisionnement complexe signifie utiliser l’IA avec succès, tout en réduisant la complexité de la gestion de la chaîne d’approvisionnement. L’objectif est de rendre cette gestion suffisamment simple pour qu’elle puisse être mise en œuvre par les utilisateurs professionnels et les propriétaires de l’entreprise, tout en permettant au personnel clé de garder le contrôle des processus techniques.
L’entreprise s’est tournée vers IBM Sterling Supply Chain Business Network pour l’aider à normaliser et centraliser ses opérations de chaîne d’approvisionnement. En utilisant IBM Sterling Delivery Transaction Intelligence with Watson (DTI), Anheuser-Busch, Labatt Canada peut se concentrer sur la détection des anomalies. L'objectif ultime est de gérer les exceptions, c’est-à-dire d’obtenir une telle uniformité au sein d’une gamme de produits qu’il ne devient nécessaire de surveiller que les rares problèmes.
Grâce à IBM Sterling Supply Chain Business Network qui surveille le cycle de vie transactionnel de ses produits, Anheuser-Busch, Labatt Canada est mieux à même d’atteindre ses objectifs en matière de chaîne d’approvisionnement.
Lors de l’élaboration de sa stratégie de gestion des risques, le fabricant de PC Lenovo s’est tourné vers IBM. Dans un premier temps, Lenovo a participé au programme de démarrage rapide de la chaîne d’approvisionnement Watson. En seulement cinq semaines, trois analyses de cas d’utilisation avaient été réalisées pour le compte du fabricant.
Ensuite, Lenovo a poussé l’utilisation d'IBM Supply Chain Insights plus loin, afin de stimuler ses revenus incrémentiels. En fin de compte, cela a permis à Lenovo de réduire considérablement le temps perdu en raison des perturbations de la chaîne d’approvisionnement, passant de plusieurs jours à quelques minutes — jusqu’à 90 % plus rapidement dans certains cas.
Avant l’arrivée d’Amazon, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement se concentrait sur les investissements en phase de conception. Il s’agissait de déterminer comment obtenir les coûts de transport les plus bas, où implanter l’entrepôt et comment s’assurer que les stocks se trouvaient au bon endroit et au bon moment. Cela fonctionnait car le monde évoluait à un rythme plus lent et le changement était gérable. Les technologies émergentes – intelligence artificielle (IA), cloud, blockchain et Internet des objets (IdO) – ont profondément changé ce paysage. Les attentes des clients ont évolué. Les questions de durabilité sont devenues critiques. Les chaînes d'approvisionnement ont besoin de réponses en temps réel.
Aujourd'hui, nous vivons dans un réseau mondial de plus en plus complexe où les événements se produisent rapidement. Les exceptions liées au trafic, les catastrophes naturelles, les réclamations des clients entraînant des problèmes d’image, et bien plus encore, créent de l’incertitude. Comment la gérer ? Comment faciliter la prise de décision tout au long de la chaîne d’approvisionnement ? Peu importe la qualité de votre planification, les prévisions peuvent se révéler erronées.
L’optimisation de la chaîne d’approvisionnement permet de respecter les délais, même lorsque les conditions ne sont pas optimales. Par exemple, en cas de perturbation inattendue de l’offre de main-d’œuvre locale, d’événements climatiques extrêmes affectant la distribution ou de crise sanitaire imminente obligeant une entreprise à repenser la manière dont elle mène ses activités à l’échelle mondiale. L’optimisation de la chaîne d’approvisionnement contribue à la stabilité de vos opérations, malgré les perturbations potentielles.
Aujourd’hui, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement repose sur des technologies permettant une gestion supérieure des exceptions. C’est la clé pour rester compétitif. Les entreprises disposent d’une meilleure visibilité sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement et d’une meilleure capacité de prise de décision en temps réel, non seulement au sein de leur propre organisation, mais aussi dans l’ensemble de l’écosystème des partenaires commerciaux.
Un autre facteur de l’évolution de l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement est le mouvement vers les réseaux d’entreprises. Ces réseaux peuvent être décrits comme des communautés de partenaires commerciaux qui collaborent et communiquent autour de processus s’étendant à plusieurs entreprises, avec un objectif partagé de bout en bout.⁵Ces réseaux commerciaux multi-entreprises (MEBN) facilitent l’amélioration des processus grâce à une collaboration en temps réel.
La mondialisation, la technologie et les consommateurs autonomes transforment la manière dont les entreprises gèrent leurs chaînes d’approvisionnement. Selon Gartner, les chaînes d’approvisionnement du futur s’autoréguleront et prendront des mesures appropriées, augmentant et améliorant les capacités humaines bien au-delà de ce qui est connu aujourd’hui.⁶ Les opérateurs de la chaîne d’approvisionnement utilisent des technologies telles que les tours de contrôle alimentées par l’IA, qui fournissent des informations précieuses sur les performances et orchestrent les activités sur l’ensemble de la chaîne. Ils anticipent les anomalies en matière de coût et de performance logistique avant qu’elles ne se produisent, et d’identifier les domaines à automatiser pour bénéficier d’avantages significatifs à l’échelle. Ces technologies continuent de transformer l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement :
- Intelligence artificielle : l’IA intelligente et autocorrective rend le suivi des stocks plus précis et réduit le gaspillage de matériaux.
- Internet des objets : les données des capteurs IdO fournissent des informations sur l’emplacement et l’état des stocks.
- Blockchain : vérifie l’authenticité, améliore la traçabilité et la visibilité, et renforce la confiance transactionnelle.
- Gestion intelligente des commandes : les chaînes d’approvisionnement offrent une bonne visibilité sur les stocks grâce à une meilleure prévision de la demande et à l’automatisation.
- Informatique quantique : une puissance de calcul sans précédent résout des problèmes auparavant insolubles.
- Jumeaux numériques : les jumeaux numériques, représentations virtuelles de créations complexes, permettent de suivre les objets tout au long de leur cycle de vie.
IBM Sterling Intelligent Promising permet aux détaillants d’améliorer le taux de conversion en ligne, la visibilité globale des stocks en temps réel et les ventes en magasin tout en augmentant la rentabilité omnicanale.
Connectez-vous et échangez efficacement des données avec vos clients, fournisseurs, distributeurs et autres partenaires commerciaux à l’aide de formats EDI ou d’API. (anciennement connu sous le nom d’IBM Sterling Supply Chain Business Network)
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