Qu’est-ce que le conseil basé sur les actifs ?

Le conseil basé sur les actifs est un modèle de gestion qui implique l’utilisation par les entreprises d’outils, de technologies et de méthodes exclusifs pour fournir des solutions de manière plus efficace à leurs clients.

Le conseil traditionnel s’appuie souvent sur des processus manuels chronophages. À l’inverse, dans le conseil basé sur les actifs, les consultants utilisent des actifs prédéfinis pour standardiser certains aspects de la résolution des problèmes. Cette approche permet aux clients de créer de la valeur plus rapidement, améliore la cohérence de la qualité des livrables et renforce l’évolutivité pour le cabinet de conseil.

Ces actifs peuvent prendre différentes formes: solutions logicielles telles que des modèles et des algorithmes d’IA, outils d’automatisation des processus, bases de données et outils de benchmarking propriétaires, assistants IA (y compris des chatbots) et agents IA (assistants codés autodéterminés). Par exemple, un cabinet de conseil pourrait utiliser une plateforme d’analyse pilotée par l’IA pour évaluer rapidement la santé financière ou l’efficacité opérationnelle d’une entreprise, plutôt que de s’appuyer uniquement sur l’expertise de consultants individuels. En déployant ces actifs, les consultants peuvent se concentrer davantage sur les informations stratégiques et la personnalisation en fonction du contexte spécifique du client, tandis que les outils gèrent les tâches standardisées.

Le conseil basé sur les actifs ne remplace pas totalement le conseil traditionnel, mais il en modifie l’orientation en automatisant les tâches répétitives, ce qui permet aux consultants de se concentrer sur un travail plus stratégique et plus humain. De nombreux cabinets de conseil ont adopté le conseil basé sur les actifs pour sa capacité à favoriser à la fois l’efficacité et la cohérence. L’utilisation d’actifs tangibles, tels que la technologie et l’infrastructure, et d’actifs intangibles, tels que les méthodologies et l’expertise, permet aux entreprises de dimensionner leurs services et de réutiliser la propriété intellectuelle précieuse développée au cours de leurs missions passées. Cette pratique offre aux clients des solutions plus rationalisées et plus efficaces.

Au lieu de se contenter de traiter des projets individuels, le conseil basé sur les actifs se concentre sur l’établissement de relations à long terme avec les clients. Les cabinets de conseil utilisent leurs compétences de base et leur propriété intellectuelle pour créer des outils et des solutions réutilisables, pouvant se traduire par de nouvelles initiatives métier. Cette approche encourage la collaboration continue, où les tâches de routine sont automatisées tandis que les consultants fournissent des conseils stratégiques, favorisant l’innovation et l’amélioration continues. 

L’objectif du conseil basé sur les actifs est de créer une plus grande valeur pour les clients, de manière plus rapide et plus cohérente. Il arrive même qu’après l’engagement initial, les clients utilisent eux-mêmes les actifs par le biais de modèles d’abonnement. Cet accord crée de la valeur continue pour le cabinet de conseil.

L’approche du conseil basé sur les actifs redéfinit la manière dont les entreprises fournissent leurs services. Elle aligne leur expertise avec des solutions technologiques évolutives qui répondent aux besoins changeants des clients et favorisent la réussite à long terme.

Dans le conseil basé sur les actifs, la conception et la fourniture de services de conseil s’appuient sur des outils, des produits et des méthodes technologiques. Ils sont souvent réutilisables et évolutifs, permettant aux consultants de standardiser certains processus ou certaines analyses, réduisant ainsi le recours aux tâches manuelles fastidieuses. Ces éléments, à savoir les actifs, les agents, les assistants et les méthodes, sont sélectionnés et personnalisés afin de rationaliser les tâches, de résoudre des problèmes particuliers et d’obtenir des résultats plus rapidement.

1. Actifs
2. Agents et assistants
3. Méthodes

Les actifs sont des logiciels (notamment des modèles d’IA perfectionnés) conçus pour apporter aux clients des résultats concrets : productivité, rentabilité ou hausse du chiffre d’affaires.

Ces actifs peuvent soit accélérer le développement de solutions personnalisées pour les clients, soit être appliqués à des domaines plus larges. Dans ce cas, ils continuent d’apporter de la valeur longtemps après la fin de la mission. Parmi leurs principaux avantages, on peut citer une analyse plus approfondie des jeux de données, une mise sur le marché plus rapide, une intégration transparente entre les plateformes, des expériences améliorées, une meilleure visualisation des informations tirées des données et des processus plus rationalisés. Voici quelques exemples d’actifs :

• Les modèles et algorithmes d’IA aident les consultants à analyser les big data, à prédire les résultats et à générer des recommandations. Ils se présentent sous la forme de modèles perfectionnés, de logiciels propriétaires ainsi que d’algorithmes de données et de machine learning (ML) complexes, et permettent aux consultants de traiter rapidement de vastes quantités de données. Il leur est possible d’identifier des schémas et des tendances que les équipes humaines mettraient plus de temps à déceler.
  
  
• Les outils d’automatisation des processus, tels que l’automatisation robotisée des processus (RPA), automatisent les tâches de routine dans des domaines tels que la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la finance et les opérations informatiques et permettent aux clients de gagner en efficacité opérationnelle.
  
  
• Les bases de données propriétaires et les outils de benchmark permettent aux clients de comparer leurs performances à celles du secteur ou de leurs concurrents, et de comprendre les domaines à optimiser. Après la mise en œuvre, les clients peuvent continuer à utiliser ces technologies afin de générer des informations et d’améliorer l’efficacité bien après la fin du travail des consultants.
  
  
• Les outils de développement et d’intégration comprennent des logiciels qui facilitent la génération de code ou la modernisation des systèmes existants, ainsi que l’intégration avec d’autres applications client. Ces outils sont essentiels pour établir une base technologique fiable et agile qui prend en charge les nouveaux processus et modèles économiques.
  
  
• Les outils technologiques spécifiques à un fournisseur soutiennent la mise en œuvre, l’innovation ou la gestion de la pile technologique d’un fournisseur précis. Il s’agit notamment de fournisseurs spécialisés dans les systèmes de gestion de la relation client (CRM), de gestion des ressources, de planification des ressources d’entreprise (ERP), d’expérience client, de cybersécurité, de ressources humaines (RH), etc. 

Les agents et les assistants travaillent en tandem pour améliorer le soutien aux clients.

Un agent IA est un assistant codé autodéterminé qui peut prendre des décisions, résoudre des problèmes et effectuer des tâches de manière autonome, sans intervention humaine. Les agents résolvent les problèmes. Ils travaillent souvent avec des assistants ou d’autres agents dont ils utilisent les informations pour agir de manière indépendante et effectuer des tâches plus complexes.

Un assistant IA est un outil qui aide les utilisateurs à effectuer des tâches spécifiques en leur fournissant des informations ou en effectuant des actions simples, comme la récupération d’informations ou la définition de rappels. Les assistants s’appuient sur des interventions et des instructions humaines pour fonctionner et constituent la base de la collaboration entre les utilisateurs et l’IA.

Les assistants incluent des chatbots d’IA générative conçus pour gérer les tâches quotidiennes et les besoins spécifiques des clients. Ils traitent les demandes de routine, génèrent des rapports et fournissent des résumés et des recommandations basés sur des données ou des informations en temps réel liées aux processus et au contexte opérationnel de chaque client. Ces capacités rendent l’assistance plus évolutive et plus personnalisée. Les assistants peuvent également être personnalisés pour prendre en charge des fonctions particulières ou des domaines d’activité spécialisés.

Les assistants sont intégrés dans des workflows de conseil basés sur les actifs pour automatiser les tâches de routine, fournir des informations en temps réel et aider à la prise de décisions complexes. Les agents étendent encore cette capacité en orchestrant plusieurs assistants et en interagissant avec d’autres agents. Cette relation leur permet de gérer un éventail plus large et plus complexe de tâches. Ensemble, les agents et les assistants fournissent des capacités complètes pour répondre aux besoins des clients.

Par exemple, un assistant IA de type « persona d’utilisateur » peut établir un profil détaillé de l’utilisateur d’un produit, comprenant ses données démographiques et psychographiques. De son côté, un agent axé sur la clientèle peut analyser les avis sur un produit, extraire une plainte récurrente, suggérer des améliorations à apporter au produit et fournir des conseils de mise en œuvre. Sur la base de ces informations, un consultant travaillerait ensuite avec le client pour aligner les stratégies produits sur ses besoins. Le consultant pourrait également aider le client à prioriser des mesures concrètes et guider l’équipe tout au long du processus de mise en œuvre afin de garantir que les modifications recommandées entraînent des améliorations mesurables.

Les méthodes sont des cadres reproductibles qui combinent divers actifs et outils d’IA dont le but est d’atteindre des objectifs de projet et des résultats spécifiques pour le client. Ces approches permettent aux consultants de déployer de manière cohérente des solutions technologiques efficaces, évolutives et adaptables dans le cadre de différents types de missions, allant de la stratégie et de la conception à la mise en œuvre de la technologie et aux opérations en cours. Les méthodes peuvent également être personnalisées pour s’aligner sur les spécificités de la pile technologique d’un fournisseur, ce qui permet de garantir flexibilité et pertinence au regard des besoins de chaque client.

Par exemple, les consultants peuvent utiliser des modèles qui intègrent des modèles d’IA, des plateformes numériques et des outils d’automatisation des processus dans un cadre adapté aux besoins du client. Cette méthode permet de réduire le temps nécessaire pour obtenir des résultats tout en garantissant des productions de haute qualité.

Dans le conseil basé sur les actifs, la relation entre les humains et l’IA est très complémentaire, combinant leurs points forts pour proposer des solutions plus efficaces. Les outils alimentés par l’IA gèrent des tâches répétitives gourmandes en données, telles que l’analyse de données, le benchmarking ou la génération de rapports, permettant aux consultants de se concentrer sur des activités stratégiques de plus haut niveau qui nécessitent de la créativité humaine, de l’intuition et des compétences relationnelles.

Alors que l’IA confère rapidité, évolutivité et précision au processus de conseil, les humains apportent les informations critiques, l’empathie et la compréhension nuancée des besoins des clients, ce que l’IA ne peut pas faire toute seule. L’IA améliore les capacités humaines en fournissant des informations exploitables et en automatisant les tâches de routine, permettant aux consultants de proposer des solutions plus rapides, plus cohérentes et personnalisées, tout en se concentrant sur la résolution de problèmes complexes et la collaboration avec les clients.

L’IA générative soutient désormais différentes étapes du conseil : recherche et analyse, élaboration de stratégies, livraison de projets et intégration des technologies. Les outils alimentés par l’IA peuvent rapidement recueillir et analyser des informations propres aux clients, effectuer le benchmarking des données et des informations issues d’engagements antérieurs, permettant aux consultants de s’engager dans leurs missions avec une base solide. La résolution des problèmes et la prise de décision s’en voient accélérées, permettant ainsi de consacrer plus de temps aux discussions stratégiques et à la collaboration avec les clients.

Même si l’IA les aide à effectuer des tâches comme la rédaction de rapports ou la génération de personas d’utilisateur, les consultants humains, en particulier les experts en la matière, restent au cœur du processus de conseil. Leur expertise pour comprendre les défis des clients et favoriser la collaboration est irremplaçable. L’IA est un outil destiné à améliorer, et non à remplacer, ces capacités humaines. En se chargeant des tâches chronophages, l’IA permet aux consultants de se concentrer sur la fourniture de solutions créatives et personnalisées qui répondent aux besoins uniques de leurs clients.

Le conseil basé sur les actifs et le conseil traditionnel représentent deux approches distinctes de la prestation de services de conseil, chacune avec sa propre méthodologie, sa propre proposition de valeur et son propre modèle opérationnel.

Dans le conseil en gestion traditionnel, le principal actif, c’est le capital humain : les consultants utilisent leur expertise, leur expérience et leur temps pour analyser les problèmes, créer des solutions et donner des conseils personnalisés aux clients. Chaque mission est souvent traitée comme un projet unique : les consultants consacrent beaucoup de temps et de ressources à la compréhension des besoins du client et à l’élaboration de stratégies sur mesure. Le conseil traditionnel repose sur des relations particulières profondes avec les clients et des solutions personnalisées, mais cela peut prendre du temps et s’avérer coûteux, car le processus dépend fortement des efforts manuels et de l’attention individualisée du consultant.

Le conseil basé sur les actifs place les outils, les technologies et des cadres réutilisables au cœur de son offre de services. Au lieu de s’appuyer uniquement sur l’expertise humaine, les cabinets développent des actifs propriétaires, tels que des plateformes et des outils de diagnostic pilotés par l’IA, et ils ont recours à des méthodes éprouvées, pouvant toutes être appliquées à plusieurs clients. Grâce à cette approche, les consultants peuvent rationaliser les processus, automatiser les tâches répétitives et fournir des résultats plus rapides et plus cohérents.

Par exemple, plutôt que d’effectuer manuellement des analyses financières, les cabinets de conseil peuvent utiliser un outil d’IA prédéfini pour évaluer la santé financière d’une entreprise, permettant aux consultants de se concentrer sur les informations plus stratégiques. Le conseil en gestion basé sur les actifs est également synonyme d’évolutivité et de rentabilité, car les clients pourront réutiliser les outils au fil du temps ou s’abonner à des services en continu.

L’une des principales différences entre les deux approches réside dans leur orientation et leur efficacité. Le conseil traditionnel est hautement personnalisé et demande beaucoup de travail. Il est idéal pour gérer des défis complexes ou uniques nécessitant des connaissances humaines approfondies. En revanche, le conseil basé sur les actifs met l’accent sur l’efficacité et la réutilisabilité, ce qui le rend plus adapté aux situations où des solutions standardisées peuvent être appliquées ou lorsque les clients ont besoin d’une assistance continue et automatisée.

Alors que le conseil traditionnel repose sur la personnalisation, le conseil basé sur les actifs fournit des informations fondées sur les données plus rapidement et à moindre coût en s’appuyant sur des actifs prédéfinis. Cette approche du conseil peut s’avérer utile pour les start-ups, car elle offre un moyen abordable et évolutif d’accéder à des solutions avancées et d’acquérir un avantage concurrentiel dès le départ, sans engager de frais initiaux trop importants. Le conseil basé sur les actifs s’aligne également sur les exigences croissantes en matière de durabilité, permettant aux cabinets de fournir des solutions efficaces, économes en ressources et adaptables au fil du temps.

Dans le conseil traditionnel, les clients paient pour le temps et l’expertise des consultants, au projet. Le conseil basé sur les actifs améliore la création de valeur grâce à des actifs reproductibles et évolutifs qui peuvent être réutilisés dans tous les projets, pour un retour sur investissement à long terme. La tarification et la monétisation s’articulent autour de modèles flexibles tels que des abonnements ou des licences, reflétant la valeur ajoutée continue de l’intégration d’outils réutilisables dans des solutions plus larges.

Le client et le consultant sont coresponsables du support des actifs de conseil : ils deviennent en effet une composante de l’infrastructure informatique du client. Les licences offrent généralement plus de flexibilité : elles permettent aux clients d’utiliser et de modifier les actifs au sein de leur organisation, contrairement aux licences plus rigides associées à des produits traditionnels. Cette approche allie le product thinking et les services de conseil pour offrir des solutions efficaces et évolutives.

En fin de compte, le conseil basé sur les actifs et le conseil traditionnel peuvent se compléter. Le conseil basé sur les actifs permet aux entreprises de dimensionner leurs services et de fournir des résultats plus cohérents, tandis que le conseil traditionnel s’efforce de répondre à des besoins stratégiques nuancés de haut niveau, où la créativité humaine et la capacité à résoudre les problèmes sont des compétences essentielles.

Le conseil basé sur les actifs permet aux clients d’exploiter le potentiel de l’IA, en leur fournissant des outils qui améliorent le modèle de conseil traditionnel. Cette pratique élargit le rôle des consultants, qui passent de la résolution de problèmes à la mise en œuvre de la transformation numérique. Ils guident alors leurs clients dans l’utilisation d’outils numériques pour générer de précieuses informations. Les clients sont ainsi en mesure de prendre des décisions plus éclairées et basées sur les données, même après la fin de la mission de conseil.

En productisant des services, les cabinets de conseil rendent l’expertise plus accessible, et permettent aux petites entreprises de bénéficier de plateformes et d’outils alimentés par l’IA. Les clients sont ainsi en mesure de gérer de manière autonome des tâches telles que les prévisions et le suivi des performances, ce qui réduit les coûts et améliore l’expérience client.

Les outils propriétaires proposés par les cabinets de conseil aiguisent en outre la compétitivité des clients en rationalisant leurs opérations et en leur fournissant des informations en continu. Alors que la prise de décision fondée sur les données devient de plus en plus cruciale, le conseil basé sur les actifs permet aux clients de mettre en œuvre des stratégies plus précises et d’améliorer leurs résultats à long terme.

Le conseil basé sur les actifs offre plusieurs avantages clés qui améliorent la prestation de services.

L’évolutivité : les cabinets de conseil peuvent étendre leurs interactions avec les clients en déployant des outils et des plateformes sur plusieurs missions sans avoir besoin d’augmenter le nombre de consultants. Ils peuvent proposer des solutions évolutives, telles que des produits SaaS ou des modèles pilotés par l’IA, que les clients peuvent continuer à utiliser une fois la phase de conseil terminée.

L’efficacité : en utilisant l’IA et l’automatisation, les consultants peuvent réduire considérablement le temps nécessaire à la collecte et à l’analyse des données. Il en résulte des interactions plus productives avec les clients et des délais d’exécution de projet plus rapides. Ces gains d’efficacité permettent aux consultants d’aller au-delà des opérations de routine et de mettre leur expertise et leur créativité au service de leurs clients. Véritables partenaires de la transformation, ils peuvent s’attacher à obtenir de meilleurs résultats en générant des informations exploitables, tout en réduisant les tâches manuelles.

La réduction des risques : le conseil basé sur les actifs permet de réduire les risques en proposant des solutions standardisées et reproductibles qui fournissent des résultats cohérents et de haute qualité. Les outils utilisés représentent également une valeur ajoutée continue grâce à des abonnements ou à l’octroi d’un accès permanent. Cet accord offre aux clients un support et des informations à long terme qui leur permettront d’anticiper leurs défis futurs.

La rentabilité : le conseil basé sur les actifs permet aux clients de rentabiliser leurs investissements plus rapidement, car grâce à ces technologies, les consultants obtiennent des résultats similaires dans des délais plus courts.