Melbourne Water était déjà familière avec l'IBM® Maximo® Application Suite, qu'elle a commencé à utiliser en 2013. « J'étais le responsable du groupe d'utilisateurs Maximo dans les régions de Victoria et de Tasmanie, et nous avons eu de nombreuses discussions avec IBM », explique Zoltan Kelly, spécialiste de la valorisation des informations sur les actifs pour Melbourne Water. « Nous n'utilisions pas toutes les fonctionnalités du produit, et l'une des raisons pour lesquelles nous avons investi dans la plateforme Maximo était son potentiel intégré d'expansion en fonction de nos besoins ».
Lorsqu'un fournisseur a présenté une nouvelle caméra qui pouvait être intégrée à la plateforme IoT de Melbourne Water, une nouvelle stratégie a commencé à prendre forme. « Nous avons eu des conversations fréquentes avec l'équipe locale d'IBM, qui nous a aidés à identifier ce qui était possible », explique M. Riding. « Et puis nous avons eu une idée : développons une solution de reconnaissance d'images pour optimiser notre processus d'inspection des grilles d'évacuation des eaux pluviales. »
Une fois la planification terminée, Melbourne Water a installé des caméras pour surveiller les conditions sur les sites de test. Les caméras ont été connectées à un réseau de solutions intégrées, dont les logiciels IBM Maximo Health, IBM Maximo Monitor et IBM Maximo Visual Inspection.
« Nous avons repris les stratégies des modules de gestion du logiciel telles quelles, sans aucune modification », explique M. Kelly. « Il s'agit essentiellement d'un projet interne, sans qu'il soit nécessaire de faire appel à un fournisseur externe, de sorte que le déploiement prêt à l'emploi a été un avantage considérable. »
Tout le système de reconnaissance d'images a été déployé sur IBM Cloud®. « Nous utilisons essentiellement un produit de surveillance SaaS et nous l'étendons avec des services et des composants IBM Cloud là où nous en avons besoin », explique M. Kelly. « Il est facile pour nous de mettre en place et de faire évoluer les services avec IBM Cloud. Leur catalogue nous permet de choisir ce dont nous avons besoin. Il n'y a pas une chose que nous voulions faire et que nous n'avons pas pu faire. »
En s'appuyant sur les données des sites de test, la première phase de la solution s'est concentrée sur l'analyse de la détection des obstructions se produisant au niveau des grilles de fosses. Elle comprend également le développement d'outils d'intelligence artificielle pour reconnaître les obstructions, l'objectif étant d'évoluer vers une solution d'intelligence artificielle entièrement automatisée au fil du temps.
Tout au long du processus de développement et de déploiement, Melbourne Water et IBM ont travaillé en étroite collaboration pour s'assurer que la plateforme Maximo répondait à ses objectifs opérationnels. « Chaque fois que nous avons eu des questions, nous n'avons jamais eu de problème pour obtenir des réponses », déclare M. Riding. « Le niveau d'assistance dont nous bénéficions de la part d'IBM est quelque chose que nous ne pouvons pas espérer ailleurs ».