Solutions de stockage pour l’IA

Stockage de fichiers et d’objets haute performance pour l’IA, le ML, l’analytique et les workloads NVIDIA.
Illustration isométrique montrant une personne accédant à un système de stockage de données et d’intelligence artificielle

De nombreuses entreprises modernisent aujourd’hui leur infrastructure de stockage de données afin de tirer parti des opportunités métier offertes par l’intelligence artificielle (IA), le machine learning (ML) et l’analytique avancée. Elles sont confrontées à la dispersion des données et des workloads à travers le monde, à l’augmentation du temps nécessaire à l’entraînement de l’IA et à l’inférence des workloads, ainsi qu’au coût et au manque de ressources, en particulier des processeurs graphiques (GPU).

Pour résoudre ces difficultés, elles ont besoin d’un accès haut débit à d’énormes volumes de données non structurées stockées dans des systèmes de stockage d’objets et de fichiers distribués. IBM Storage propose trois solutions conçues pour répondre à leurs besoins :

  • Le logiciel IBM Storage Scale aide les organisations à créer une plateforme de données mondiale qui fournit un espace de noms unique et universel pour toutes leurs données, en procédant à des extractions depuis plusieurs sources de données et plusieurs emplacements pour rassembler les données, où qu’elles se trouvent.
  • IBM Storage Scale System est une implémentation matérielle du logiciel Storage Scale optimisée pour les workloads d’IA, de calcul haute performance, d’analytique et de cloud hybride les plus exigeants.
  • IBM Storage Ceph est une plateforme de stockage définie par logiciel qui fournit un stockage d’objets, par blocs et de fichiers extrêmement évolutif et constitue un excellent moyen de créer un data lake pour watsonx.data et d’autres workloads d’IA nouvelle génération.

 

Résolvez vos problèmes en matière de données Accélérez la création de valeur des données et la transformation numérique avec une plateforme de stockage unifiée qui consolide les services de données de fichiers, par blocs et d’objets.
Récupérer les données plus rapidement

Distribuez des données à grande échelle tout en maintenant des performances élevées, une faible latence et un accès aux données géré avec des temps d’arrêt limités, voire nuls.

Réduire les silos

Consolidez davantage de données et de workloads sur une plateforme unique capable de fonctionner en périphérie, sur site et dans des environnements cloud. 

Une collaboration améliorée

Partagez les données et les workloads avec les bonnes personnes, au bon moment, pour booster la productivité du personnel, réduire les copies et améliorer l’utilisation des ressources.

Simplifier les opérations 

Centralisez les services de données et d’applications en les gérant sur une plateforme unique et évolutive qui s’intègre aux investissements informatiques existants.

Optimiser les coûts

Réduisez la dispersion des applications et des données grâce à une plateforme de stockage unifiée et flexible qui évolue sans compromettre les performances.

Réduisez les risques

Sauvegardez des applications et des données pour permettre une récupération rapide en cas de violation ou d’attaque, grâce à des capacités intégrées de sécurité et de protection contre les ransomwares.

Stockage à l’échelle du cloud pour les workloads à forte intensité de données Découvrez comment transformer votre centre de données avec IBM Cloud Object Storage IBM Storage Scale

Tirez parti d’une plateforme de stockage de fichiers et d’objets définie par logiciel, évolutive et conçue pour les workloads d’IA, de machine learning et de calcul haute performance.

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IBM Storage Scale System

Profitez d’un bloc fonctionnel de calcul et de stockage sur disque et hybride pour créer des groupements performants pour IBM Storage Scale dans une architecture informatique durable.

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IBM Storage Ceph

Tirez parti d’une solution de stockage définie par logiciel et open source conçue pour répondre aux besoins de stockage par blocs, de fichiers et d’objets des entreprises modernes pour les workloads généraux.

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