KI-Tools für das Consulting

Künstliche Intelligenz (KI) verändert nahezu jede Branche und fördert Effizienz, Innovationen und neue Geschäftspraktiken. Unternehmensberatung – ein Berufszweig, der auf zwischenmenschlichen Beziehungen und individuellem Fachwissen basiert – ist da keine Ausnahme. Der Einfluss von KI in der Beratung zeigt sich in Tools wie KI-gestützten Assistenten, Agenten und Assets, die die Bereitstellung von Dienstleistungen verbessern.

Berater verlassen sich traditionell auf arbeitsintensive Prozesse, um datengestützte Empfehlungen zu erstellen. Dank der Fortschritte in der KI, insbesondere bei der generativen KI und Large Language Models (LLMs), können diese Aufgaben nun schneller, genauer und in größerem Umfang erledigt werden. KI-gestützte Tools automatisieren Routineaufgaben wie Datenanalyse, Finanzmodellierung und Leistungsüberwachung, sodass sich die Berater auf übergeordnete Strategien und Innovationen konzentrieren können. Diese Verlagerung steigert die Produktivität, beschleunigt die Erkenntnisse und bietet Kunden und Stakeholdern letztendlich einen Mehrwert.

KI-Tools für die Beratung verbessern zudem das Projektmanagement, indem sie Routineaufgaben automatisieren und die Bedürfnisse und Fortschritte der Kunden verfolgen. Diese Tools bieten Kunden auch mehr Kontrolle, indem sie Self-Service-Optionen für Aufgaben wie Datenanalyse und Berichterstellung anbieten, sodass sie einige Prozesse selbstständig verwalten können, während sich die Berater auf übergeordnete Aufgaben konzentrieren.

Dieser Wandel macht aus Beratern traditionelle Berater zu Ergebnisbeschleunigern, die Kunden dabei helfen, KI für langfristigen Erfolg zu nutzen. Durch die Integration von Best Practices im Bereich KI, wie KI-Plattformlösungen, generative KI, maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision und Suchmaschinenoptimierung (SEO), in die Workflows der Beratung können Unternehmen ihren Fokus ändern. Berater können sich auf Strategie, digitale Transformation, Optimierung von Kundendaten und Förderung des Kundenbeziehungsmanagements (CRM) konzentrieren, während KI technische und operative Aufgaben effizient erledigt.

Der verstärkte Einsatz von KI in der Beratung hat einen weiteren Trend beschleunigt: die Asset-basierte Beratung. Anstatt sich ausschließlich auf menschliches Fachwissen und manuelle Prozesse zu verlassen, entwickeln und nutzen Beratungsunternehmen zunehmend technologiegestützte Tools, Produkte und KI-gestützte Modelle, um ihre Dienstleistungen zu unterstützen. Diese Lösungen sind für verschiedene Anwendungsfälle und Geschäftsanforderungen geeignet.

Der Reiz eines Asset-basierten Consultings liegt in ihrer Skalierbarkeit und ihrem langfristigen Wert. Durch die Entwicklung wiederverwendbarer Tools und Plattformen können Unternehmen ihr Fachwissen in verpackte Produkte umwandeln und so den Bedarf an menschlichen Beratern reduzieren, die ähnliche Aufgaben bei jedem Auftrag manuell wiederholen müssen.

Dieser Ansatz führt zu innovativen Preisgestaltungsmodellen und ermöglicht es Unternehmen, eine größere Anzahl von Kunden gleichzeitig zu bedienen. Dazu gehören auch kleinere Unternehmen und Start-ups, die sich traditionelle Beratungsleistungen möglicherweise nicht leisten können. Außerdem können Kunden weiterhin die KI-gestützten Tools und Assets nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Verbesserung vorzunehmen – von der Erstellung von Inhalten bis hin zu Abläufen und der allgemeinen Geschäftseffizienz.

Das Asset-basierte Modell hilft Unternehmen auch dabei, die wachsende Nachfrage nach KI-gestützten Dienstleistungen zu decken, da Kunden zunehmend Unterstützung in Bereichen wie digitale Transformation, Data Science, KI-Einführung und KI-Ethik suchen.

Asset-basiertes Consulting stellt eine bedeutende Veränderung in der Art und Weise dar, wie die Beratungsbranche Dienstleistungen erbringt. Durch die Integration von KI-gestützten Tools können Unternehmen schnellere und besser skalierbare KI-Lösungen anbieten, die den manuellen Aufwand reduzieren und die Genauigkeit ihrer Erkenntnisse verbessern. Diese Assets helfen bei der Lösung spezifischer Geschäftsprobleme, verkürzen Projektlaufzeiten, senken Kosten und bieten Kunden auch nach Abschluss des Beratungsauftrags weiterhin Zugang zu wertvollen Erkenntnissen.

Asset-basierte Beratung nutzt technologiegestützte Tools, Produkte und Methoden, um die Gestaltung und Bereitstellung von Beratungsdienstleistungen zu unterstützen. Diese Elemente – Assets, Agenten, Assistenten und Methoden – werden kuratiert und angepasst, um Aufgaben zu optimieren, spezifische Geschäftsprobleme zu lösen und Ergebnisse schneller zu liefern.

1. Assets
2. Agenten und Assistenten
3. Methoden

Zu den Assets gehört Software, einschließlich fein abgestimmter KI-Modelle, die darauf ausgelegt sind, greifbare Ergebnisse wie Arbeitsproduktivität, Kosteneffizienz oder Umsatzwachstum für Kunden zu liefern.

Diese Assets können entweder die Entwicklung maßgeschneiderter Kundenlösungen beschleunigen oder in breiteren Bereichen eingesetzt werden und auch lange nach Abschluss des Projekts einen Mehrwert bieten. Sie bieten entscheidende Vorteile wie tiefere Analysen von Datensätzen, kürzere Markteinführungszeiten, nahtlose Integration über Plattformen hinweg, verbesserte Benutzerfreundlichkeit, bessere Visualisierung von Erkenntnissen aus Daten und optimierte Prozesse. Beispiele für Assets sind:

• KI-Modelle und Algorithmen, die Beratern bei der Datenanalyse, der Vorhersage von Ergebnissen und der Erstellung von Empfehlungen helfen. Dank ausgefeilter Modelle, proprietärer Software, komplexer Daten und Algorithmen für maschinelles Lernen können Berater riesige Datenmengen schnell verarbeiten. Muster und Trends können identifiziert werden, für die menschliche Teams länger brauchen würden.
  
  
• Prozessautomatisierungstools wie Robotic Process Automation (RPA) automatisieren Routineaufgaben in Bereichen wie Lieferkettenmanagement, Finanzen und IT-Betrieb und ermöglichen es Kunden, die betriebliche Effizienz zu verbessern.
  
  
• Proprietäre Datenbanken und Benchmarking-Tools ermöglichen es Kunden, ihre Leistung mit Branchen-Benchmarks oder Wettbewerbern zu vergleichen, und bieten so ein datengestütztes Verständnis für Bereiche, in denen Optimierungsbedarf besteht. Einmal implementiert, können Kunden diese KI-Technologien auch nach Abschluss der Arbeit der Berater weiterhin nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Effizienz zu steigern.
  
  
• Erstellungs- und Integrationstools umfassen Software, die bei der Generierung von neuem Code oder der Modernisierung von Altsystemen hilft und eine nahtlose Integration mit anderen Client-Anwendungen ermöglicht. Diese Tools sind der Schlüssel zur Schaffung einer zuverlässigen, flexiblen Technologiebasis, die neue Geschäftsprozesse und -modelle unterstützt.
  
  
• Anbieterspezifische Technologie-Tools unterstützen die Implementierung, Innovation oder Verwaltung des Technologiestacks eines bestimmten Anbieters. Dazu gehören spezialisierte Anbieter in den Bereiche Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Experience (CX), Cybersicherheit, Human Resources (HR) und mehr.

Agenten und Assistenten arbeiten Hand in Hand und verbessern die Kundenbetreuung. Assistenten sind generative KI-Chatbots, die für die Bewältigung alltäglicher Aufgaben und spezifischer Kundenbedürfnisse entwickelt wurden. Sie bearbeiten Routineanfragen, erstellen Berichte und bieten Zusammenfassungen und Empfehlungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten oder Informationen, die auf die individuellen Prozesse und den Geschäftskontext eines Kunden zugeschnitten sind. Diese Funktionen machen den Support skalierbar und bedarfsgerecht.  Außerdem können Assistenten an bestimmte Aufgabenbereiche oder spezialisierte Geschäftsbereiche angepasst werden.

Assistenten werden in assetbasierte Beratungsworkflows integriert, um Routineaufgaben zu automatisieren, Einblicke in Echtzeit zu geben und Hilfestellung bei komplexen Entscheidungen zu leisten. Agenten erweitern diese Fähigkeit, indem sie mehrere Assistenten orchestrieren und mit anderen Agenten interagieren. Diese Beziehung ermöglicht ihnen die Bearbeitung einer größeren Bandbreite und Komplexität von Aufgaben. Zusammen bieten Agenten und Assistenten bei der Bewältigung von Kundenherausforderungen umfassende Möglichkeiten.

Ein KI-Assistent, der eine Benutzer-Persona darstellt, könnte beispielsweise ein detailliertes Profil eines Produktnutzers erstellen, einschließlich seiner demografischen und psychografischen Daten. Ein auf Verbraucher fokussierter Agent könnte in der Zwischenzeit Produktbewertungen scannen, eine wiederkehrende Beschwerde extrahieren, Produktverbesserungen vorschlagen, um diese zu beheben, und eine Anleitung zur Umsetzung bereitstellen. 

Methoden sind reproduzierbare Frameworks, die verschiedene Assets und KI-Tools kombinieren, um bestimmte Projektziele und Kundenergebnisse zu erreichen. Diese kuratierten Ansätze ermöglichen es Beratern, technologiegestützte Lösungen bereitzustellen, die effizient, skalierbar und an verschiedene Typen von Aufträgen anpassbar sind – von Strategie und Design über die Implementierung von Technologie bis hin zum laufenden Betrieb. Die Methoden können auch an die Besonderheiten des Technologiestacks eines Anbieters angepasst werden, um die Flexibilität und Relevanz für die individuellen Bedürfnisse jedes Kunden zu gewährleisten.

Berater können beispielsweise Vorlagen verwenden, die KI-Modelle, digitale Plattformen und Tools zur Prozessautomatisierung in einem auf die Bedürfnisse des Kunden zugeschnittenen Framework vereinen. Diese Methode verkürzt die Zeit, die benötigt wird, um Ergebnisse zu liefern, und liefert gleichzeitig qualitativ hochwertige Ergebnisse.

Asset-basiertes Consulting bietet Kunden die Möglichkeit, die Leistungsfähigkeit von KI zu nutzen, und stellt ihnen KI-gestützte Tools zur Verfügung, die das traditionelle Beratungsmodell verbessern. Die Praxis erweitert die Rolle von Beratern von Problemlösern zu Wegbereitern der digitalen Transformation, indem sie Kunden bei der Nutzung digitaler Tools zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse anleitet. Kunden können dann auch nach Abschluss der Beratung fundiertere, datengestützte Entscheidungen treffen.

Durch die Produktivierung von Dienstleistungen machen Beratungsunternehmen ihr Fachwissen leichter zugänglich und ermöglichen es kleineren Unternehmen, von KI-gestützten Plattformen und Tools zu profitieren. Kunden können Aufgaben wie Forecasting und Leistungsmessung selbstständig verwalten. Dadurch können Kosten gesenkt und die Customer Experience verbessert werden.

Die proprietären Tools, die von Beratungsunternehmen angeboten werden, helfen Kunden, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, indem sie Abläufe optimieren und kontinuierlich Erkenntnisse liefern. Da datengestützte Entscheidungen immer wichtiger werden, ermöglicht Asset-basiertes Consulting den Kunden, präzisere Strategien umzusetzen und ihre langfristigen Ergebnisse zu verbessern.

Asset-basiertes Consulting bietet mehrere Hauptvorteile, die die Bereitstellung von Beratungsservices verbessern.

Skalierbarkeit: Beratungsunternehmen können ihre Kundeninteraktionen erweitern, indem sie Tools und Plattformen für mehrere Aufträge bereitstellen, ohne die Anzahl der Berater erhöhen zu müssen. Sie können skalierbare Lösungen wie SaaS-Produkte oder KI-gestützte Modelle anbieten, die Kunden auch nach Abschluss der Beratungsphase weiterhin nutzen können.

Effizienz: Durch den Einsatz von KI und Automatisierung können Berater den Zeitaufwand für die Erfassung und Analyse von Daten erheblich reduzieren, was zu produktiveren Kundeninteraktionen und schnelleren Projektabwicklungszeiten führt. Diese Effizienz ermöglicht es Beratern, über die Routineausführung hinauszugehen und ihr Fachwissen und ihre Kreativität in die Kundeninteraktionen einzubringen. Als echte Partner bei der Transformation können sie sich darauf konzentrieren, durch umsetzbare Erkenntnisse bessere Ergebnisse zu erzielen, und das mit weniger manuellem Aufwand. 

Standardisierung und Konsistenz: Digitale Tools und KI-Modelle liefern konsistente, wiederholbare Ergebnisse und tragen dazu bei, dass die Qualität der Dienstleistung nicht ausschließlich von der Erfahrung einzelner Berater abhängt. Diese Standardisierung hilft Beratungsunternehmen, über mehrere Projekte hinweg zuverlässige und hochwertige Ergebnisse zu liefern.

Kontinuierlicher Wert: Viele Asset-basierte Lösungen bieten durch Abonnementmodelle oder den fortgesetzten Zugang zu Plattformen und Tools einen anhaltenden Mehrwert, sodass Kunden auch nach Abschluss des ersten Projekts kontinuierlich Erkenntnisse und Unterstützung erhalten.

Kosteneffizienz: Asset-basiertes Consulting ermöglicht es Kunden, Werte schneller zu realisieren, da die Technologien es Beratern ermöglichen, ähnliche Ergebnisse in kürzerer Zeit zu liefern.